Risikofaktoren im Zusammenhang mit der globalen Krankheitslast auf der Insel La Réunion und Vergleich mit dem französischen Festland und den Ländern im Indischen Ozean (AVIRON-2)

Die Definition von Gesundheitsprioritäten in einem bestimmten Gebiet ist ein Hauptgebiet der öffentlichen Gesundheitsforschung. Die Weltgesundheitsorganisation führt seit den 1990er Jahren die Studie „Global Burden of Disease“ durch. Diese Studie, die Gegenstand zahlreicher Veröffentlichungen war, zielt darauf ab, die Belastung einer bestimmten Bevölkerung durch verschiedene Ursachen für Mortalität und Morbidität abzuschätzen. Es definiert ein standardisiertes Maß, das Vergleiche zwischen verschiedenen Ländern ermöglicht. Das international entwickelte Maß ist das „Disability-adjusted life year“ (DALY). Dies ermöglicht auch die Überwachung der relativen Bedeutung jeder Pathologie. Diese standardisierte Klassifizierung der relativen Bedeutung der beteiligten Pathologien und Risikofaktoren ist ein wichtiges Instrument der öffentlichen Gesundheit.

Diese Maßnahme wurde zunächst auf internationaler Ebene entwickelt und dann kürzlich lokal angewendet (Londoner Stadtteile, US-Bundesstaaten). Für die Zone des Indischen Ozeans liegen DALY-Werte für Madagaskar, die Seychellen und Mauritius vor. Die Schätzung dieser Maßnahme für die Insel La Réunion basiert auf Daten aus dem französischen Mutterland. Daher werden für La Réunion Sterblichkeit, Morbidität, Pro-Kopf-Einkommen und soziale Indikatoren des französischen Mutterlandes verwendet. Es berücksichtigt nicht die Besonderheiten von Réunion. Um die Prioritäten im Bereich der öffentlichen Gesundheit auf Réunion besser zu verstehen, erscheint es wichtig, diese Maßnahme auf regionaler Ebene abzulehnen. Die Umsetzung dieser Maßnahme auf regionaler Ebene entspricht dem Forschungsprojekt AVIRON, dessen Ziel es war, alle Daten für die Berechnung des DALY auf der Insel La Réunion zu sammeln. Die AVIRON-2-Studie, die den Fokus von AVIRON auf Morbidität und Mortalität erweitert, wird darauf abzielen, den zurechenbaren Anteil der verschiedenen Krankheitsrisikofaktoren zu bestimmen und diese Risikofaktoren entsprechend ihrer Bedeutung für alle Krankheiten in einer bestimmten Population zu klassifizieren.