Prédiction des effets cognitifs de la thérapie électroconvulsive via l'apprentissage automatique et la neuroimagerie (CoEffECT)

En raison de l'immense fardeau de la maladie que représente la dépression majeure et de la réponse insatisfaisante aux traitements pharmacologiques et psychologiques standard, le besoin d'alternatives thérapeutiques est évident. L'électroconvulsivothérapie (ECT) reste le traitement le plus efficace connu pour la dépression résistante au traitement. Cependant, bien que de nombreuses études montrent des taux de réponse supérieurs à 70 %, l'ECT ​​peut être considérée comme largement sous-utilisée. Les raisons qui contribuent à ce phénomène peuvent inclure la stigmatisation, les restrictions réglementaires, une formation médicale limitée, des problèmes de sécurité et d'effets secondaires, ou la réticence des professionnels à recommander l'ECT. La plupart de ces raisons ont déjà été réfutées ou relativisées par des études psychologiques et neuroscientifiques (ex. ECT provoque des lésions cérébrales) et la plupart des déficits cognitifs liés au cours ECT semblent s'estomper après plusieurs semaines d'arrêt.

Pourtant, en termes de tolérance, les troubles de la mémoire restent l'effet le plus problématique de l'ECT. Outre les rapports subjectifs de patients après un cycle d'ECT, des études expérimentales ont également trouvé des preuves de troubles de la mémoire épisodique et autobiographique attribuables à l'ECT. Les origines de ces effets sont encore largement inconnues et restent un objectif pour des recherches ultérieures.

Il a maintenant été démontré que les images IRM structurelles pondérées en T1 peuvent être utilisées pour prédire la réponse à un cours d'ECT via l'apprentissage automatique. Par conséquent, cette étude vise à utiliser l'apprentissage automatique pour prédire l'apparition de déficits de mémoire épisodiques et spécifiquement autobiographiques survenant au cours d'une thérapie électroconvulsive basée sur des images IRM collectées dans la semaine précédant le premier traitement ECT chez des patients gravement déprimés. De plus, les corrélats neurophysiologiques des effets cognitifs modulés par un cours d'ECT seront étudiés longitudinalement grâce à l'utilisation d'images structurelles, de l'état de repos et du tenseur de diffusion. L'étude consiste en 60 ECT recevant des patients hospitalisés souffrant de dépression unipolaire ou bipolaire majeure.

En cas de succès, cette ligne de recherche devrait conduire à une meilleure tolérabilité de l'ECT ​​en facilitant le processus de prise de décision complexe impliqué dans la prescription de l'ECT ​​ainsi que la définition des paramètres dans un cours de traitement (par ex. uni- vs bilatéral).