- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03490149
Przewidywanie efektów poznawczych terapii elektrowstrząsami poprzez uczenie maszynowe i neuroobrazowanie (CoEffECT)
Badanie ma na celu wykorzystanie uczenia maszynowego do przewidywania występowania deficytów pamięci epizodycznej i autobiograficznej oraz odpowiedzi na leczenie po przebiegu terapii elektrowstrząsowej. Dodatkowo zbadane zostaną neurofizjologiczne korelaty efektów poznawczych po przebiegu EW.
Dlatego obrazy strukturalne, stanu spoczynku i tensora dyfuzji będą zbierane w ciągu jednego tygodnia przed pierwszym i ostatnim zabiegiem EW od pacjentów z ciężką depresją. Standardowe miary funkcji poznawczych, aw szczególności pamięci epizodycznej i autobiograficznej, będą również gromadzone podłużnie i wykorzystywane do przewidywania. Badanie składa się z 60 pacjentów hospitalizowanych otrzymujących EW cierpiących na dużą depresję jednobiegunową lub dwubiegunową, 60 osób z grupy kontrolnej otrzymujących wyłącznie leki i 60 zdrowych osób z grupy kontrolnej.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Ze względu na ogromne obciążenie chorobą, jaką jest duża depresja i niezadowalającą odpowiedź na standardowe leczenie farmakologiczne i psychologiczne, oczywista jest potrzeba alternatywnych metod leczenia. Terapia elektrowstrząsami (ECT) pozostaje najskuteczniejszym znanym sposobem leczenia depresji lekoopornej. Jednak chociaż wiele badań wykazuje odsetek odpowiedzi powyżej 70%, EW można uznać za bardzo niedostatecznie stosowane. Przyczyny przyczyniające się do tego zjawiska mogą obejmować piętno, ograniczenia regulacyjne, ograniczone przeszkolenie medyczne, obawy dotyczące bezpieczeństwa i skutków ubocznych lub niechęć specjalistów do zalecania EW. Większość z tych powodów została już obalona lub umieszczona w odpowiedniej perspektywie w badaniach psychologicznych i neurobiologicznych (np. EW powoduje uszkodzenia mózgu), a większość deficytów poznawczych związanych z przebiegiem EW wydaje się zanikać po kilku tygodniach odstawienia.
Jednak pod względem tolerancji najbardziej problematycznym skutkiem EW pozostają zaburzenia pamięci. Oprócz subiektywnych doniesień pacjentów po kursie EW, badania eksperymentalne wykazały również dowody na zaburzenia pamięci epizodycznej i autobiograficznej, które można przypisać EW. Pochodzenie tych efektów jest nadal w dużej mierze nieznane i pozostaje celem dalszych badań.
Obecnie wykazano, że strukturalne obrazy MR ważone T1 można wykorzystać do przewidywania odpowiedzi na przebieg EW poprzez uczenie maszynowe. Dlatego niniejsze badanie ma na celu wykorzystanie uczenia maszynowego do przewidywania występowania deficytów pamięci epizodycznej, a zwłaszcza autobiograficznej, powstających w trakcie terapii elektrowstrząsowej na podstawie obrazów MR zebranych w ciągu tygodnia przed pierwszym zabiegiem EW u pacjentów z ciężką depresją. Ponadto neurofizjologiczne korelaty efektów poznawczych modulowanych przez przebieg EW będą badane podłużnie za pomocą obrazów strukturalnych, stanu spoczynku i tensora dyfuzji. Badanie składa się z 60 pacjentów otrzymujących EW cierpiących na dużą depresję jednobiegunową lub dwubiegunową.
Jeśli odniesie sukces, ten kierunek badań powinien doprowadzić do lepszej tolerancji EW poprzez pomoc w złożonym procesie decyzyjnym związanym z przepisywaniem EW, jak również ustalaniem parametrów w trakcie leczenia (np. jedno- vs. dwustronne).
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Maximilian Kiebs, M.Sc.
- Numer telefonu: 19710 0049228287
- E-mail: m.kiebs@ukbonn.de
Lokalizacje studiów
-
-
Nordrhein-Westfalen
-
Bonn, Nordrhein-Westfalen, Niemcy, 53105
- Rekrutacyjny
- Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Pacjenci hospitalizowani w szpitalu psychiatrycznym Szpitala Uniwersyteckiego w Bonn. Diagnoza dużego zaburzenia depresyjnego zostanie zweryfikowana przez ustrukturyzowany wywiad kliniczny dla DSM-5. Protokół EW zgodny z międzynarodowymi standardami podawany przez psychiatrę personelu.
Ponadto w badaniu uwzględniono próbkę kontrolną zawierającą wyłącznie leki i zdrową próbkę kontrolną.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Czas trwania obecnego epizodu depresyjnego wynosi co najmniej cztery tygodnie
- Czas trwania obecnego epizodu depresyjnego wynosi mniej niż pięć lat
- Pacjenci hospitalizowani w klinice psychiatrycznej Szpitala Uniwersyteckiego w Bonn kwalifikujący się do EW z powodu dużego zaburzenia depresyjnego lub epizodu dużej depresji w chorobie afektywnej dwubiegunowej (według kryteriów DSM-5)
- Wynik w skali HDRS 28 ≥ 20
- Zdolność zrozumienia celu i procedur wymaganych do badania oraz chęć wyrażenia zgody na udział
- Spełnienie standardowych wymagań medycznych dla EW (ocenione przez lekarza psychiatrę)
- Znajomość i rozumienie języka niemieckiego
Kryteria wyłączenia:
- Brak wystąpienia zaburzenia osobowości w ciągu całego życia
- Obecny (lub w ciągu ostatniego roku) zespół stresu pourazowego
- Schizofrenia lub jakiekolwiek inne zaburzenie psychotyczne z wyjątkiem depresji psychotycznej
- Ciężki stan somatyczny lub neurologiczny (np. udar mózgu)
- Uraz głowy skutkujący utratą przytomności na dłużej niż 5 minut
- Ciąża
- EW podtrzymujące lub EW otrzymane w ciągu ostatnich 6 miesięcy
- Osoby, które nie wyrażają zgody na otrzymywanie informacji o przypadkowych ustaleniach, które mogą mieć wpływ na opiekę zdrowotną
- Uzależnienie od narkotyków lub alkoholu (<6 miesięcy przed EW)
- Jest obecnie włączony do badania eksperymentalnego badanego leku
- Ma jakikolwiek stan, który w opinii badacza zagroziłby dobremu samopoczuciu uczestnika lub badaniu lub uniemożliwiłby uczestnikowi spełnienie lub wykonanie wymagań dotyczących badania
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kontrola przypadków
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Zdrowe kontrole
|
|
|
EW
|
Seria terapii elektrowstrząsami dla dużych zaburzeń depresyjnych
|
|
Leki - Leczenie jak zwykle
|
Tylko próbka leku - Leczenie jak zwykle
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana wydajności uczenia się werbalnego słuchowego
Ramy czasowe: W ciągu jednego tygodnia przed pierwszym i jednego tygodnia po ostatnim EW
|
Słuchowy test uczenia się werbalnego (AVLT)
|
W ciągu jednego tygodnia przed pierwszym i jednego tygodnia po ostatnim EW
|
|
Zmiana wydajności pamięci autobiograficznej
Ramy czasowe: W ciągu jednego tygodnia przed pierwszym i jednego tygodnia po ostatnim EW
|
Wywiad z pamięcią autobiograficzną (AMI-SF)
|
W ciągu jednego tygodnia przed pierwszym i jednego tygodnia po ostatnim EW
|
|
Zmiana subiektywnego upośledzenia pamięci
Ramy czasowe: W ciągu jednego tygodnia przed pierwszym i jednego tygodnia po ostatnim EW
|
Wywiad jakościowy
|
W ciągu jednego tygodnia przed pierwszym i jednego tygodnia po ostatnim EW
|
|
Występowanie amnezji wstecznej
Ramy czasowe: W ciągu pierwszego tygodnia po ostatnim EW
|
W ciągu pierwszego tygodnia po ostatnim EW
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana nasilenia depresji mierzona Skalą Oceny Depresji Hamiltona (HDRS 28).
Ramy czasowe: Tydzień przed pierwszym i tydzień po ostatnim EW
|
Skala oceny depresji Hamiltona (HDRS 28).
Remisja zdefiniowana jako wynik 28 w Skali Depresji Hamiltona mniejszy lub równy 9 po kursie EW.
Odpowiedź zdefiniowana jako min.
-50% zmiana w 28. skali oceny depresji Hamiltona po EW.
|
Tydzień przed pierwszym i tydzień po ostatnim EW
|
|
Zmiana nasilenia depresji mierzona Skalą Oceny Depresji Montgomery-Łsberg (MADRS)
Ramy czasowe: Tydzień przed pierwszym i tydzień po ostatnim EW
|
Skala oceny depresji Montgomery-Łsberg (MADRS).
Remisja zdefiniowana jako wynik w Skali Oceny Depresji Montgomery'ego-Åsberga mniejszy lub równy 7 po kursie EW.
Odpowiedź zdefiniowana jako min.
-50% zmiana w skali oceny depresji Montgomery-Łsberg po EW.
|
Tydzień przed pierwszym i tydzień po ostatnim EW
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Dyrektor Studium: Rene Hurlemann, Prof., University Hospital, Bonn
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Lisanby SH, Maddox JH, Prudic J, Devanand DP, Sackeim HA. The effects of electroconvulsive therapy on memory of autobiographical and public events. Arch Gen Psychiatry. 2000 Jun;57(6):581-90. doi: 10.1001/archpsyc.57.6.581.
- Whiteford HA, Degenhardt L, Rehm J, Baxter AJ, Ferrari AJ, Erskine HE, Charlson FJ, Norman RE, Flaxman AD, Johns N, Burstein R, Murray CJ, Vos T. Global burden of disease attributable to mental and substance use disorders: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2013 Nov 9;382(9904):1575-86. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61611-6. Epub 2013 Aug 29.
- Sinyor M, Schaffer A, Levitt A. The sequenced treatment alternatives to relieve depression (STAR*D) trial: a review. Can J Psychiatry. 2010 Mar;55(3):126-35. doi: 10.1177/070674371005500303.
- UK ECT Review Group. Efficacy and safety of electroconvulsive therapy in depressive disorders: a systematic review and meta-analysis. Lancet. 2003 Mar 8;361(9360):799-808. doi: 10.1016/S0140-6736(03)12705-5.
- Haq AU, Sitzmann AF, Goldman ML, Maixner DF, Mickey BJ. Response of depression to electroconvulsive therapy: a meta-analysis of clinical predictors. J Clin Psychiatry. 2015 Oct;76(10):1374-84. doi: 10.4088/JCP.14r09528.
- Sackeim HA. Modern Electroconvulsive Therapy: Vastly Improved yet Greatly Underused. JAMA Psychiatry. 2017 Aug 1;74(8):779-780. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.1670. No abstract available.
- Slade EP, Jahn DR, Regenold WT, Case BG. Association of Electroconvulsive Therapy With Psychiatric Readmissions in US Hospitals. JAMA Psychiatry. 2017 Aug 1;74(8):798-804. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.1378.
- Aoki Y, Yamaguchi S, Ando S, Sasaki N, Bernick PJ, Akiyama T. The experience of electroconvulsive therapy and its impact on associated stigma: A meta-analysis. Int J Soc Psychiatry. 2016 Dec;62(8):708-718. doi: 10.1177/0020764016675379. Epub 2016 Oct 26.
- Bailine S. Reimbursement and documentation issues in an ambulatory ECT program. J ECT. 1998 Dec;14(4):255-8.
- Case BG, Bertollo DN, Laska EM, Price LH, Siegel CE, Olfson M, Marcus SC. Declining use of electroconvulsive therapy in United States general hospitals. Biol Psychiatry. 2013 Jan 15;73(2):119-26. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.09.005. Epub 2012 Oct 8.
- Wilhelmy S, Rolfes V, Grozinger M, Chikere Y, Schottle S, Gross D. Knowledge and attitudes on electroconvulsive therapy in Germany: A web based survey. Psychiatry Res. 2018 Apr;262:407-412. doi: 10.1016/j.psychres.2017.09.015. Epub 2017 Sep 11.
- Wilkinson D, Daoud J. The stigma and the enigma of ECT. Int J Geriatr Psychiatry. 1998 Dec;13(12):833-5. doi: 10.1002/(sici)1099-1166(1998120)13:123.0.co;2-r. No abstract available.
- Dwork AJ, Arango V, Underwood M, Ilievski B, Rosoklija G, Sackeim HA, Lisanby SH. Absence of histological lesions in primate models of ECT and magnetic seizure therapy. Am J Psychiatry. 2004 Mar;161(3):576-8. doi: 10.1176/appi.ajp.161.3.576.
- Semkovska M, McLoughlin DM. Objective cognitive performance associated with electroconvulsive therapy for depression: a systematic review and meta-analysis. Biol Psychiatry. 2010 Sep 15;68(6):568-77. doi: 10.1016/j.biopsych.2010.06.009. Epub 2010 Jul 31.
- Payne NA, Prudic J. Electroconvulsive therapy: Part I. A perspective on the evolution and current practice of ECT. J Psychiatr Pract. 2009 Sep;15(5):346-68. doi: 10.1097/01.pra.0000361277.65468.ef.
- Prudic J, Peyser S, Sackeim HA. Subjective memory complaints: a review of patient self-assessment of memory after electroconvulsive therapy. J ECT. 2000 Jun;16(2):121-32. doi: 10.1097/00124509-200006000-00004.
- Sackeim HA. Autobiographical memory and electroconvulsive therapy: do not throw out the baby. J ECT. 2014 Sep;30(3):177-86. doi: 10.1097/YCT.0000000000000117.
- Sackeim HA. Memory and ECT: from polarization to reconciliation. J ECT. 2000 Jun;16(2):87-96. doi: 10.1097/00124509-200006000-00001. No abstract available.
- Redlich R, Opel N, Grotegerd D, Dohm K, Zaremba D, Burger C, Munker S, Muhlmann L, Wahl P, Heindel W, Arolt V, Alferink J, Zwanzger P, Zavorotnyy M, Kugel H, Dannlowski U. Prediction of Individual Response to Electroconvulsive Therapy via Machine Learning on Structural Magnetic Resonance Imaging Data. JAMA Psychiatry. 2016 Jun 1;73(6):557-64. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2016.0316.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- CoEffECT - Study
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .