Prediksjon av de kognitive effektene av elektrokonvulsiv terapi via maskinlæring og nevroimaging (CoEffECT)

På grunn av den enorme sykdomsbyrden med alvorlig depresjon og utilfredsstillende respons på standard farmakologiske og psykologiske behandlinger, er behovet for behandlingsalternativer åpenbart. Elektrokonvulsiv terapi (ECT) er fortsatt den mest effektive behandlingen kjent for behandlingsresistent depresjon. Men selv om mange studier viser responsrater over 70 %, kan ECT anses som sterkt underbrukt. Årsaker som bidrar til dette fenomenet kan inkludere stigma, regulatoriske restriksjoner, begrenset medisinsk opplæring, sikkerhet og bivirkninger, eller motvilje blant fagfolk til å anbefale ECT. De fleste av disse årsakene har allerede blitt tilbakevist eller satt i perspektiv av psykologiske og nevrovitenskapelige studier (f. ECT forårsaker hjernelesjoner) og de fleste kognitive defekter relatert til ECT-kurset ser ut til å forsvinne etter flere uker med seponering.

Likevel, når det gjelder tolerabilitet, er hukommelsesforstyrrelser fortsatt den mest problematiske effekten av ECT. Foruten subjektive rapporter fra pasienter etter et kurs med ECT, har eksperimentelle studier også funnet bevis på episodisk og selvbiografisk hukommelsessvikt som kan tilskrives ECT. Opprinnelsen til disse effektene er fortsatt stort sett ukjent og er fortsatt et mål for videre forskning.

Det har nå vist seg at strukturelle T1-vektede MR-bilder kan brukes til å forutsi responsen på et kurs med ECT via maskinlæring. Derfor har denne studien som mål å bruke maskinlæring til å forutsi forekomsten av episodiske og spesifikt selvbiografiske hukommelsessvikt som oppstår i løpet av elektrokonvulsiv terapi basert på MR-bilder samlet innen en uke før første ECT-behandling fra alvorlig deprimerte pasienter. I tillegg vil de nevrofysiologiske korrelatene til de kognitive effektene modulert av et kurs med ECT bli undersøkt langsgående ved bruk av strukturelle, hviletilstands- og diffusjonstensorbilder. Studien består av 60 ECT-mottakende pasienter som lider av alvorlig unipolar eller bipolar depresjon.

Hvis den lykkes, bør denne forskningslinjen føre til en bedre toleranse av ECT ved å hjelpe til med den komplekse beslutningsprosessen som er involvert i forskrivning av ECT, så vel som parameterinnstillingen i et behandlingsforløp (f. uni- vs. bilateral).