Predição dos efeitos cognitivos da terapia eletroconvulsiva via aprendizado de máquina e neuroimagem (CoEffECT)

Devido à imensa carga de doença da depressão maior e resposta insatisfatória aos tratamentos farmacológicos e psicológicos padrão, a necessidade de alternativas de tratamento é evidente. A terapia eletroconvulsiva (ECT) continua a ser o tratamento mais eficaz conhecido para a depressão resistente ao tratamento. No entanto, embora muitos estudos mostrem taxas de resposta acima de 70%, a ECT pode ser considerada muito subutilizada. As razões que contribuem para esse fenômeno podem incluir estigma, restrições regulatórias, treinamento médico limitado, preocupações com segurança e efeitos colaterais ou relutância entre os profissionais em recomendar a ECT. A maioria dessas razões já foi refutada ou colocada em perspectiva por estudos psicológicos e neurocientíficos (p. A ECT causa lesões cerebrais) e a maioria dos déficits cognitivos relacionados ao curso da ECT parece desaparecer após várias semanas de descontinuação.

Ainda assim, em termos de tolerabilidade, os distúrbios de memória continuam sendo o efeito mais problemático da ECT. Além de relatos subjetivos de pacientes após um curso de ECT, estudos experimentais também encontraram evidências de comprometimento da memória episódica e autobiográfica atribuível à ECT. As origens desses efeitos ainda são amplamente desconhecidas e permanecem um objetivo para pesquisas futuras.

Agora foi demonstrado que as imagens estruturais de RM ponderadas em T1 podem ser usadas para prever a resposta a um curso de ECT por meio de aprendizado de máquina. Portanto, este estudo visa usar o aprendizado de máquina para prever a ocorrência de déficits episódicos e especificamente autobiográficos decorrentes de um curso de terapia eletroconvulsiva com base em imagens de RM coletadas dentro de uma semana antes do primeiro tratamento de ECT de pacientes gravemente deprimidos. Adicionalmente, os correlatos neurofisiológicos dos efeitos cognitivos modulados por um curso de ECT serão investigados longitudinalmente através do uso de imagens estruturais, de estado de repouso e de tensor de difusão. O estudo consiste em 60 ECT recebendo pacientes internados que sofrem de depressão unipolar ou bipolar maior.

Se bem-sucedida, esta linha de pesquisa deve levar a uma melhor tolerabilidade da ECT, auxiliando no complexo processo de tomada de decisão envolvido na prescrição da ECT, bem como na definição de parâmetros dentro de um curso de tratamento (por exemplo, uni- vs. bilateral).