- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03683004
Modifications liées à la chimiothérapie dans la fonction neurocognitive et les symptômes chez les patients atteints d'un cancer colorectal : une étude pilote
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
Nebraska
-
Omaha, Nebraska, États-Unis, 68918
- University of Nerbaska Medical Center
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
Diagnostic CCR :
Le pire pronostic comprend une présentation avec une obstruction complète du côlon, une perforation, une tumeur T4 avec moins de 12 ganglions lymphatiques examinés, des taux élevés de CEA avant ou après l'intervention chirurgicale, des marges positives et une invasion péri-neurale, lymphatique ou veineuse. Les marqueurs moléculaires sont également en corrélation avec l’agressivité du cancer du côlon.
La description
Critère d'intégration:
Patients atteints d'adénocarcinome CCR :
- Patients de stade II/IV recevant l'adjuvant CTX (groupe Ctx+)
- Patients de stade I/III ne recevant pas de CTX (groupe Ctx)
- Vision normale ou corrigée à normale (acuité visuelle de loin corrigée de 20/50 ou mieux)
Pour les témoins sains démographiquement appariés (groupe HC)
- Adapté à la patiente recevant du CTX sur des critères démographiques : âge (plus ou moins 5 ans, sexe, race, statut ménopausique et éducation (plus ou moins 2 ans)
- Vision normale ou corrigée à la normale (acuité visuelle de loin corrigée de 20/50 ou mieux)
Critère d'exclusion:
Patients atteints de CCR :
Diagnostic/traitement du cancer au cours des 3 dernières années. en plus du CCR (sauf patients atteints d'un cancer de la peau localisé) Chimiothérapie antérieure dans l'année pour le CCR Déficience cognitive (score MMSE < 25) avant l'évaluation de base
Témoins sains démographiquement adaptés :
Diagnostic de cancer CCR Tous les critères d'exclusion pour les patients atteints de CCR.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cohorte
- Perspectives temporelles: Éventuel
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
|---|
|
Patients atteints de CCR (groupe Ctx+)
Patients atteints de CCR postopératoires devant commencer le CTX
|
|
Patients atteints de CCR (groupe CT)
Patients atteints de CCR postopératoires qui ne reçoivent pas de CTX
|
|
Groupe témoin sain
Les participants à l'étude qui correspondent démographiquement aux patients de l'étude CCR et qui répondent à tous les critères d'inclusion
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Changement par rapport à la référence Trails A à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique 1)
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Mesure neurocognitive de la vitesse de traitement ; Temps d'achèvement (millisecondes), où des temps d'achèvement plus longs sont interprétés comme une vitesse de traitement plus lente
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
|
Changement par rapport à la ligne de base de Trails B à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique 1)
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 semaines et 24 semaines
|
Mesure neurocognitive du fonctionnement exécutif ; Temps d'achèvement (millisecondes) où des différences plus importantes dans le temps d'achèvement sont interprétées comme des processus de fonctionnement exécutif plus lents
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 semaines et 24 semaines
|
|
Changement par rapport aux modalités de référence des symboles et des chiffres à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique 1)
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 semaines et 24 semaines
|
Mesure neurocognitive de la vitesse psychomotrice ; Total correct complet, où un plus grand nombre complété est interprété comme une vitesse psychomotrice plus rapide
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 semaines et 24 semaines
|
|
Changement par rapport à la ligne de base de Stroop à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique 1)
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 semaines et 24 semaines
|
Mesure neurocognitive du contrôle inhibiteur ; Nombre total terminé, où un plus grand nombre terminé est interprété comme un meilleur contrôle inhibiteur. Les scores d'interférence sont obtenus pour estimer le contrôle inhibiteur, où des valeurs plus négatives sont interprétées comme un contrôle inhibiteur inférieur (estimé en soustrayant les performances attendues des performances observées dans la condition de mot de couleur)
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 semaines et 24 semaines
|
|
Changement par rapport à la base de référence de la tâche d'apprentissage verbal auditif à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique 1)
Délai: Changement de la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Mesure neurocognitive de la mémoire verbale ; Nombre total rappelé (immédiat), où un plus grand nombre immédiatement rappelé est interprété comme une meilleure mémoire verbale à court terme.
Nombre total rappelé (retardé), où un plus grand nombre de rappels après un délai est interprété comme une meilleure mémoire verbale à long terme
|
Changement de la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
|
Changement par rapport à la référence des performances de recherche visuelle à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique IIa)
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Mesure du temps de réponse (millisecondes), où des temps de réponse plus longs sont interprétés comme une vitesse de traitement plus lente et un contrôle inhibiteur plus faible.
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
|
Changement par rapport à la ligne de base des performances de détection des changements à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique IIa)
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Mesure de la précision de la réponse, où des précisions de réponse plus grandes sont interprétées comme une plus grande capacité de mémoire de travail et un contrôle inhibiteur plus élevé.
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
|
Changement par rapport à l'amplitude N2pc pendant la recherche visuelle de base à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique IIa)
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Mesure du contrôle attentionnel.
Des amplitudes plus grandes sont interprétées comme davantage de ressources allouées à la sélection du stimulus et à un mauvais contrôle attentionnel.
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
|
Changement par rapport au changement d'amplitude de l'activité de retard controlatéral (CDA) au cours de l'exécution de la tâche de base à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique IIa)
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Mesure du stockage en mémoire de travail.
Où des amplitudes plus grandes sont interprétées comme davantage de ressources allouées au stockage en mémoire de travail.
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
|
Changement par rapport au volume de référence du volume de substance blanche de l'IRM à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique IIb)
Délai: Changement entre l'inclusion et 6 mois (uniquement groupe CTx+)
|
Mesure du volume de substance blanche au sein du réseau des fonctions exécutives
|
Changement entre l'inclusion et 6 mois (uniquement groupe CTx+)
|
|
Changement par rapport à la ligne de base du volume de matière grise de l'IRM à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique IIb)
Délai: Changement entre l'inclusion et 6 mois (uniquement groupe CTx+)
|
Mesure du volume de matière grise au sein du réseau des fonctions exécutives
|
Changement entre l'inclusion et 6 mois (uniquement groupe CTx+)
|
|
Changement par rapport à la ligne de base de connectivité fonctionnelle du réseau fonctionnel exécutif à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique IIb)
Délai: Changement entre l'inclusion et 6 mois (uniquement groupe CTx+)
|
Fonction EFN
|
Changement entre l'inclusion et 6 mois (uniquement groupe CTx+)
|
|
Changement par rapport à la ligne de base de l'inventaire des symptômes gastro-intestinaux de M.D. Anderson (MDASI-GI) à 12 semaines et 24 semaines (objectif spécifique III)
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 semaines et 24 semaines
|
Mesure la gravité des symptômes concomitants et les interférences avec le fonctionnement
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 semaines et 24 semaines
|
|
Changement par rapport au formulaire court de recherche et développement (RAND) 12 (SF-12) par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines (objectif spécifique III)
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 semaines et 24 semaines
|
Mesure l’état fonctionnel physique et mental
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 semaines et 24 semaines
|
|
Changement par rapport à l'évaluation fonctionnelle de la thérapie anticancéreuse - cognitive (FACT-COG) au départ à 12 et 24 semaines (objectif spécifique III)
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 semaines et 24 semaines
|
Auto-perception de la fonction cognitive
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 semaines et 24 semaines
|
|
Changement par rapport à l'inventaire de dépression de Beck (BDI) entre le départ et 12 et 24 semaines (objectif spécifique III)
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Évalue les symptômes dépressifs
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Changement par rapport à la ligne de base de l'acuité visuelle logMAR à 12 semaines et 24 semaines
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Mesure l'acuité visuelle.
Des valeurs logMAR relativement inférieures sont interprétées comme une meilleure acuité visuelle (estimée comme une estimation transformée en log de l'acuité visuelle par rapport à l'écart par rapport à la norme 20/20)
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
|
Changement par rapport à la sensibilité au contraste logMAR de base à 12 semaines et 24 semaines
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Mesure la sensibilité au contraste.
Des valeurs logMAR relativement inférieures sont interprétées comme une meilleure sensibilité au contraste.
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
|
Changement par rapport à la ligne de base de la technologie de doublage de fréquence à 12 semaines et 24 semaines
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Mesure la perte du champ visuel.
Une variable binaire (oui/non) où la présence d'un défaut du champ visuel est codée comme preuve d'une perte du champ visuel
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
|
Changement par rapport à la ligne de base de la tomographie par cohérence optique à 12 semaines et 24 semaines
Délai: Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Mesure de l'épaisseur de la couche de fibres nerveuses rétiniennes (RNFL)
|
Changement par rapport à la ligne de base à 12 et 24 semaines
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Ann M Berger, PhD, University of Nebraska
Publications et liens utiles
Publications générales
- Ware J Jr, Kosinski M, Keller SD. A 12-Item Short-Form Health Survey: construction of scales and preliminary tests of reliability and validity. Med Care. 1996 Mar;34(3):220-33. doi: 10.1097/00005650-199603000-00003.
- Vardy JL, Dhillon HM, Pond GR, Rourke SB, Bekele T, Renton C, Dodd A, Zhang H, Beale P, Clarke S, Tannock IF. Cognitive Function in Patients With Colorectal Cancer Who Do and Do Not Receive Chemotherapy: A Prospective, Longitudinal, Controlled Study. J Clin Oncol. 2015 Dec 1;33(34):4085-92. doi: 10.1200/JCO.2015.63.0905. Epub 2015 Nov 2.
- Vardy J, Dhillon HM, Pond GR, Rourke SB, Xu W, Dodd A, Renton C, Park A, Bekele T, Ringash J, Zhang H, Burkes R, Clarke SJ, Tannock IF. Cognitive function and fatigue after diagnosis of colorectal cancer. Ann Oncol. 2014 Dec;25(12):2404-2412. doi: 10.1093/annonc/mdu448. Epub 2014 Sep 11.
- Myers JS. A comparison of the theory of unpleasant symptoms and the conceptual model of chemotherapy-related changes in cognitive function. Oncol Nurs Forum. 2009 Jan;36(1):E1-10. doi: 10.1188/09.ONF.E1-E10.
- Von Ah D, Storey S, Jansen CE, Allen DH. Coping strategies and interventions for cognitive changes in patients with cancer. Semin Oncol Nurs. 2013 Nov;29(4):288-99. doi: 10.1016/j.soncn.2013.08.009.
- Myers JS. Cancer- and chemotherapy-related cognitive changes: the patient experience. Semin Oncol Nurs. 2013 Nov;29(4):300-7. doi: 10.1016/j.soncn.2013.08.010.
- Askren MK, Jung M, Berman MG, Zhang M, Therrien B, Peltier S, Ossher L, Hayes DF, Reuter-Lorenz PA, Cimprich B. Neuromarkers of fatigue and cognitive complaints following chemotherapy for breast cancer: a prospective fMRI investigation. Breast Cancer Res Treat. 2014 Sep;147(2):445-55. doi: 10.1007/s10549-014-3092-6. Epub 2014 Aug 21.
- Jung MS, Zhang M, Askren MK, Berman MG, Peltier S, Hayes DF, Therrien B, Reuter-Lorenz PA, Cimprich B. Cognitive dysfunction and symptom burden in women treated for breast cancer: a prospective behavioral and fMRI analysis. Brain Imaging Behav. 2017 Feb;11(1):86-97. doi: 10.1007/s11682-016-9507-8.
- Corbetta M, Shulman GL. Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain. Nat Rev Neurosci. 2002 Mar;3(3):201-15. doi: 10.1038/nrn755.
- Hopfinger JB, Buonocore MH, Mangun GR. The neural mechanisms of top-down attentional control. Nat Neurosci. 2000 Mar;3(3):284-91. doi: 10.1038/72999.
- Wang L, Liu X, Guise KG, Knight RT, Ghajar J, Fan J. Effective connectivity of the fronto-parietal network during attentional control. J Cogn Neurosci. 2010 Mar;22(3):543-53. doi: 10.1162/jocn.2009.21210.
- de Fockert J, Rees G, Frith C, Lavie N. Neural correlates of attentional capture in visual search. J Cogn Neurosci. 2004 Jun;16(5):751-9. doi: 10.1162/089892904970762.
- Frick MA, Vachani CC, Hampshire MK, Bach C, Arnold-Korzeniowski K, Metz JM, Hill-Kayser CE. Survivorship after lower gastrointestinal cancer: Patient-reported outcomes and planning for care. Cancer. 2017 May 15;123(10):1860-1868. doi: 10.1002/cncr.30527. Epub 2017 Jan 5.
- Arndt V, Merx H, Stegmaier C, Ziegler H, Brenner H. Quality of life in patients with colorectal cancer 1 year after diagnosis compared with the general population: a population-based study. J Clin Oncol. 2004 Dec 1;22(23):4829-36. doi: 10.1200/JCO.2004.02.018. Erratum In: J Clin Oncol. 2005 Jan 1;23(1):248.
- McCleary NJ, Odejide O, Szymonifka J, Ryan D, Hezel A, Meyerhardt JA. Safety and effectiveness of oxaliplatin-based chemotherapy regimens in adults 75 years and older with colorectal cancer. Clin Colorectal Cancer. 2013 Mar;12(1):62-9. doi: 10.1016/j.clcc.2012.09.001. Epub 2012 Oct 24.
- Berger AM, Visovsky C, Hertzog M, Holtz S, Loberiza FR Jr. Usual and worst symptom severity and interference with function in breast cancer survivors. J Support Oncol. 2012 May-Jun;10(3):112-8. doi: 10.1016/j.suponc.2011.11.001. Epub 2012 Jan 24.
- Berger AM, Grem JL, Visovsky C, Marunda HA, Yurkovich JM. Fatigue and other variables during adjuvant chemotherapy for colon and rectal cancer. Oncol Nurs Forum. 2010 Nov;37(6):E359-69. doi: 10.1188/10.ONF.E359-E369.
- Berger AM, Mooney K, Alvarez-Perez A, Breitbart WS, Carpenter KM, Cella D, Cleeland C, Dotan E, Eisenberger MA, Escalante CP, Jacobsen PB, Jankowski C, LeBlanc T, Ligibel JA, Loggers ET, Mandrell B, Murphy BA, Palesh O, Pirl WF, Plaxe SC, Riba MB, Rugo HS, Salvador C, Wagner LI, Wagner-Johnston ND, Zachariah FJ, Bergman MA, Smith C; National comprehensive cancer network. Cancer-Related Fatigue, Version 2.2015. J Natl Compr Canc Netw. 2015 Aug;13(8):1012-39. doi: 10.6004/jnccn.2015.0122.
- Berger AM, Mitchell SA, Jacobsen PB, Pirl WF. Screening, evaluation, and management of cancer-related fatigue: Ready for implementation to practice? CA Cancer J Clin. 2015 May-Jun;65(3):190-211. doi: 10.3322/caac.21268. Epub 2015 Mar 11.
- Ahles TA, Root JC, Ryan EL. Cancer- and cancer treatment-associated cognitive change: an update on the state of the science. J Clin Oncol. 2012 Oct 20;30(30):3675-86. doi: 10.1200/JCO.2012.43.0116. Epub 2012 Sep 24.
- Jim HS, Phillips KM, Chait S, Faul LA, Popa MA, Lee YH, Hussin MG, Jacobsen PB, Small BJ. Meta-analysis of cognitive functioning in breast cancer survivors previously treated with standard-dose chemotherapy. J Clin Oncol. 2012 Oct 10;30(29):3578-87. doi: 10.1200/JCO.2011.39.5640. Epub 2012 Aug 27.
- Merriman JD, Von Ah D, Miaskowski C, Aouizerat BE. Proposed mechanisms for cancer- and treatment-related cognitive changes. Semin Oncol Nurs. 2013 Nov;29(4):260-9. doi: 10.1016/j.soncn.2013.08.006.
- Du XL, Cai Y, Symanski E. Association between chemotherapy and cognitive impairments in a large cohort of patients with colorectal cancer. Int J Oncol. 2013 Jun;42(6):2123-33. doi: 10.3892/ijo.2013.1882. Epub 2013 Apr 4.
- Lepage C, Smith AM, Moreau J, Barlow-Krelina E, Wallis N, Collins B, MacKenzie J, Scherling C. A prospective study of grey matter and cognitive function alterations in chemotherapy-treated breast cancer patients. Springerplus. 2014 Aug 19;3:444. doi: 10.1186/2193-1801-3-444. eCollection 2014.
- Amidi A, Agerbaek M, Wu LM, Pedersen AD, Mehlsen M, Clausen CR, Demontis D, Borglum AD, Harboll A, Zachariae R. Changes in cognitive functions and cerebral grey matter and their associations with inflammatory markers, endocrine markers, and APOE genotypes in testicular cancer patients undergoing treatment. Brain Imaging Behav. 2017 Jun;11(3):769-783. doi: 10.1007/s11682-016-9552-3.
- McDonald BC, Conroy SK, Ahles TA, West JD, Saykin AJ. Alterations in brain activation during working memory processing associated with breast cancer and treatment: a prospective functional magnetic resonance imaging study. J Clin Oncol. 2012 Jul 10;30(20):2500-8. doi: 10.1200/JCO.2011.38.5674. Epub 2012 Jun 4.
- McDonald BC, Conroy SK, Ahles TA, West JD, Saykin AJ. Gray matter reduction associated with systemic chemotherapy for breast cancer: a prospective MRI study. Breast Cancer Res Treat. 2010 Oct;123(3):819-28. doi: 10.1007/s10549-010-1088-4. Epub 2010 Aug 6.
- Deprez S, Amant F, Smeets A, Peeters R, Leemans A, Van Hecke W, Verhoeven JS, Christiaens MR, Vandenberghe J, Vandenbulcke M, Sunaert S. Longitudinal assessment of chemotherapy-induced structural changes in cerebral white matter and its correlation with impaired cognitive functioning. J Clin Oncol. 2012 Jan 20;30(3):274-81. doi: 10.1200/JCO.2011.36.8571. Epub 2011 Dec 19.
- Kam JWY, Brenner CA, Handy TC, Boyd LA, Liu-Ambrose T, Lim HJ, Hayden S, Campbell KL. Sustained attention abnormalities in breast cancer survivors with cognitive deficits post chemotherapy: An electrophysiological study. Clin Neurophysiol. 2016 Jan;127(1):369-378. doi: 10.1016/j.clinph.2015.03.007. Epub 2015 Mar 21.
- Kreukels BP, van Dam FS, Ridderinkhof KR, Boogerd W, Schagen SB. Persistent neurocognitive problems after adjuvant chemotherapy for breast cancer. Clin Breast Cancer. 2008 Feb;8(1):80-7. doi: 10.3816/CBC.2008.n.006.
- Kreukels BP, Schagen SB, Ridderinkhof KR, Boogerd W, Hamburger HL, van Dam FS. Electrophysiological correlates of information processing in breast-cancer patients treated with adjuvant chemotherapy. Breast Cancer Res Treat. 2005 Nov;94(1):53-61. doi: 10.1007/s10549-005-7093-3.
- Kreukels BP, Schagen SB, Ridderinkhof KR, Boogerd W, Hamburger HL, Muller MJ, van Dam FS. Effects of high-dose and conventional-dose adjuvant chemotherapy on long-term cognitive sequelae in patients with breast cancer: an electrophysiologic study. Clin Breast Cancer. 2006 Apr;7(1):67-78. doi: 10.3816/CBC.2006.n.015.
- Bender CM, Thelen BD. Cancer and cognitive changes: the complexity of the problem. Semin Oncol Nurs. 2013 Nov;29(4):232-7. doi: 10.1016/j.soncn.2013.08.003.
- Von Ah D. Cognitive changes associated with cancer and cancer treatment: state of the science. Clin J Oncol Nurs. 2015 Feb;19(1):47-56. doi: 10.1188/15.CJON.19-01AP.
- Hedayati E, Alinaghizadeh H, Schedin A, Nyman H, Albertsson M. Effects of adjuvant treatment on cognitive function in women with early breast cancer. Eur J Oncol Nurs. 2012 Jul;16(3):315-22. doi: 10.1016/j.ejon.2011.07.006. Epub 2011 Sep 9.
- Quesnel C, Savard J, Ivers H. Cognitive impairments associated with breast cancer treatments: results from a longitudinal study. Breast Cancer Res Treat. 2009 Jul;116(1):113-23. doi: 10.1007/s10549-008-0114-2. Epub 2008 Jul 16. Erratum In: Breast Cancer Res Treat. 2009 Jul;116(1):129-30.
- Shilling V, Jenkins V, Morris R, Deutsch G, Bloomfield D. The effects of adjuvant chemotherapy on cognition in women with breast cancer--preliminary results of an observational longitudinal study. Breast. 2005 Apr;14(2):142-50. doi: 10.1016/j.breast.2004.10.004.
- Stewart A, Collins B, Mackenzie J, Tomiak E, Verma S, Bielajew C. The cognitive effects of adjuvant chemotherapy in early stage breast cancer: a prospective study. Psychooncology. 2008 Feb;17(2):122-30. doi: 10.1002/pon.1210.
- Tager FA, McKinley PS, Schnabel FR, El-Tamer M, Cheung YK, Fang Y, Golden CR, Frosch ME, Habif U, Mulligan MM, Chen IS, Hershman DL. The cognitive effects of chemotherapy in post-menopausal breast cancer patients: a controlled longitudinal study. Breast Cancer Res Treat. 2010 Aug;123(1):25-34. doi: 10.1007/s10549-009-0606-8. Epub 2009 Nov 6. Erratum In: Breast Cancer Res Treat. 2011 Feb;126(1):271-2.
- Collins B, Mackenzie J, Stewart A, Bielajew C, Verma S. Cognitive effects of hormonal therapy in early stage breast cancer patients: a prospective study. Psychooncology. 2009 Aug;18(8):811-21. doi: 10.1002/pon.1453.
- Wefel JS, Vidrine DJ, Marani SK, Swartz RJ, Veramonti TL, Meyers CA, Hoekstra HJ, Hoekstra-Weebers JE, Gritz ER. A prospective study of cognitive function in men with non-seminomatous germ cell tumors. Psychooncology. 2014 Jun;23(6):626-33. doi: 10.1002/pon.3453. Epub 2013 Dec 16.
- Cruzado JA, Lopez-Santiago S, Martinez-Marin V, Jose-Moreno G, Custodio AB, Feliu J. Longitudinal study of cognitive dysfunctions induced by adjuvant chemotherapy in colon cancer patients. Support Care Cancer. 2014 Jul;22(7):1815-23. doi: 10.1007/s00520-014-2147-x. Epub 2014 Feb 18.
- Collins B, MacKenzie J, Tasca GA, Scherling C, Smith A. Cognitive effects of chemotherapy in breast cancer patients: a dose-response study. Psychooncology. 2013 Jul;22(7):1517-27. doi: 10.1002/pon.3163. Epub 2012 Aug 30.
- Deprez S, Amant F, Yigit R, Porke K, Verhoeven J, Van den Stock J, Smeets A, Christiaens MR, Leemans A, Van Hecke W, Vandenberghe J, Vandenbulcke M, Sunaert S. Chemotherapy-induced structural changes in cerebral white matter and its correlation with impaired cognitive functioning in breast cancer patients. Hum Brain Mapp. 2011 Mar;32(3):480-93. doi: 10.1002/hbm.21033.
- Ahles TA, Saykin AJ, McDonald BC, Li Y, Furstenberg CT, Hanscom BS, Mulrooney TJ, Schwartz GN, Kaufman PA. Longitudinal assessment of cognitive changes associated with adjuvant treatment for breast cancer: impact of age and cognitive reserve. J Clin Oncol. 2010 Oct 10;28(29):4434-40. doi: 10.1200/JCO.2009.27.0827. Epub 2010 Sep 13.
- Jenkins V, Thwaites R, Cercignani M, Sacre S, Harrison N, Whiteley-Jones H, Mullen L, Chamberlain G, Davies K, Zammit C, Matthews L, Harder H. A feasibility study exploring the role of pre-operative assessment when examining the mechanism of 'chemo-brain' in breast cancer patients. Springerplus. 2016 Mar 31;5:390. doi: 10.1186/s40064-016-2030-y. eCollection 2016.
- Kreukels BPC, Hamburger HL, de Ruiter MB, van Dam FSAM, Ridderinkhof KR, Boogerd W, Schagen SB. ERP amplitude and latency in breast cancer survivors treated with adjuvant chemotherapy. Clin Neurophysiol. 2008 Mar;119(3):533-541. doi: 10.1016/j.clinph.2007.11.011.
- Luck SJ, Hillyard SA. Electrophysiological correlates of feature analysis during visual search. Psychophysiology. 1994 May;31(3):291-308. doi: 10.1111/j.1469-8986.1994.tb02218.x.
- Vogel EK, Machizawa MG. Neural activity predicts individual differences in visual working memory capacity. Nature. 2004 Apr 15;428(6984):748-51. doi: 10.1038/nature02447.
- Painter DR, Dux PE, Mattingley JB. Distinct roles of the intraparietal sulcus and temporoparietal junction in attentional capture from distractor features: An individual differences approach. Neuropsychologia. 2015 Jul;74:50-62. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.029. Epub 2015 Feb 24.
- Harris AM, Dux PE, Jones CN, Mattingley JB. Distinct roles of theta and alpha oscillations in the involuntary capture of goal-directed attention. Neuroimage. 2017 May 15;152:171-183. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.03.008. Epub 2017 Mar 6.
- Vogel EK, McCollough AW, Machizawa MG. Neural measures reveal individual differences in controlling access to working memory. Nature. 2005 Nov 24;438(7067):500-3. doi: 10.1038/nature04171.
- Lopez Zunini RA, Scherling C, Wallis N, Collins B, MacKenzie J, Bielajew C, Smith AM. Differences in verbal memory retrieval in breast cancer chemotherapy patients compared to healthy controls: a prospective fMRI study. Brain Imaging Behav. 2013 Dec;7(4):460-77. doi: 10.1007/s11682-012-9213-0.
- Schrepf A, Lutgendorf SK, Pyter LM. Pre-treatment effects of peripheral tumors on brain and behavior: neuroinflammatory mechanisms in humans and rodents. Brain Behav Immun. 2015 Oct;49:1-17. doi: 10.1016/j.bbi.2015.04.010. Epub 2015 May 6.
- Bower JE. Cancer-related fatigue--mechanisms, risk factors, and treatments. Nat Rev Clin Oncol. 2014 Oct;11(10):597-609. doi: 10.1038/nrclinonc.2014.127. Epub 2014 Aug 12.
- Cashdollar N, Fukuda K, Bocklage A, Aurtenetxe S, Vogel EK, Gazzaley A. Prolonged disengagement from attentional capture in normal aging. Psychol Aging. 2013 Mar;28(1):77-86. doi: 10.1037/a0029899. Epub 2012 Oct 15.
- Jost K, Bryck RL, Vogel EK, Mayr U. Are old adults just like low working memory young adults? Filtering efficiency and age differences in visual working memory. Cereb Cortex. 2011 May;21(5):1147-54. doi: 10.1093/cercor/bhq185. Epub 2010 Sep 30.
- Vakoc BJ, Fukumura D, Jain RK, Bouma BE. Cancer imaging by optical coherence tomography: preclinical progress and clinical potential. Nat Rev Cancer. 2012 Apr 5;12(5):363-8. doi: 10.1038/nrc3235.
- Wang XS, Williams LA, Eng C, Mendoza TR, Shah NA, Kirkendoll KJ, Shah PK, Trask PC, Palos GR, Cleeland CS. Validation and application of a module of the M. D. Anderson Symptom Inventory for measuring multiple symptoms in patients with gastrointestinal cancer (the MDASI-GI). Cancer. 2010 Apr 15;116(8):2053-63. doi: 10.1002/cncr.24920.
- Lai JS, Butt Z, Wagner L, Sweet JJ, Beaumont JL, Vardy J, Jacobsen PB, Shapiro PJ, Jacobs SR, Cella D. Evaluating the dimensionality of perceived cognitive function. J Pain Symptom Manage. 2009 Jun;37(6):982-95. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2008.07.012.
- Smith S, Jenkinson M, Beckmann C, Miller K, Woolrich M. Meaningful design and contrast estimability in FMRI. Neuroimage. 2007 Jan 1;34(1):127-36. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.09.019. Epub 2006 Oct 27.
- Desmond JE, Glover GH. Estimating sample size in functional MRI (fMRI) neuroimaging studies: statistical power analyses. J Neurosci Methods. 2002 Aug 30;118(2):115-28. doi: 10.1016/s0165-0270(02)00121-8.
- Birn RM, Molloy EK, Patriat R, Parker T, Meier TB, Kirk GR, Nair VA, Meyerand ME, Prabhakaran V. The effect of scan length on the reliability of resting-state fMRI connectivity estimates. Neuroimage. 2013 Dec;83:550-8. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.099. Epub 2013 Jun 6.
- Pajula J, Tohka J. How Many Is Enough? Effect of Sample Size in Inter-Subject Correlation Analysis of fMRI. Comput Intell Neurosci. 2016;2016:2094601. doi: 10.1155/2016/2094601. Epub 2016 Jan 13.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 0228-17-EP
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .