- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03683004
Zmiany funkcji neurokognitywnych i objawy związane z chemioterapią u pacjentów z rakiem jelita grubego: badanie pilotażowe
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Nebraska
-
Omaha, Nebraska, Stany Zjednoczone, 68918
- University of Nerbaska Medical Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Diagnoza CRC:
Gorsze rokowanie obejmuje wystąpienie całkowitej niedrożności okrężnicy, perforację, guz T4 z mniej niż 12 zbadanymi węzłami chłonnymi, podwyższone stężenie CEA przed lub po operacji, dodatnie marginesy oraz naciek okołonerwowy, limfatyczny lub żylny. Markery molekularne również korelują z agresywnością raka okrężnicy.
Opis
Kryteria przyjęcia:
Pacjenci z gruczolakorakiem CRC:
- Pacjenci w stadium II/IV otrzymujący adiuwant CTX (grupa Ctx+)
- Pacjenci w stadium I/III nieotrzymujący CTX (grupa Ctx)
- Widzenie normalne lub skorygowane do normalnego (skorygowana ostrość widzenia do dali 20/50 lub lepsza)
Dla dobranych demograficznie zdrowych kontroli (grupa HC)
- Dopasowane do pacjenta otrzymującego CTX pod względem demograficznym: wiek (plus minus 5 lat, płeć, rasa, stan menopauzalny i wykształcenie (plus minus 2 lata)
- Widzenie normalne lub skorygowane do normalnego (skorygowana ostrość widzenia do dali 20/50 lub lepsza)
Kryteria wyłączenia:
Pacjenci z CRC:
Diagnoza/leczenie raka w ciągu ostatnich 3 lat. oprócz CRC (z wyjątkiem pacjentów ze zlokalizowanym rakiem skóry) Wcześniejsza chemioterapia w ciągu 1 roku z powodu CRC Zaburzenia funkcji poznawczych (wynik MMSE < 25) przed oceną wyjściową
Dopasowane demograficznie zdrowe kontrole:
Diagnoza raka CRC Wszystkie kryteria wykluczenia dla pacjentów z CRC.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Pacjenci z CRC (grupa Ctx+)
Pacjenci z CRC po operacji, u których zaplanowano rozpoczęcie CTX
|
|
Pacjenci z CRC (grupa CT)
Pacjenci pooperacyjni z CRC, którzy nie otrzymują CTX
|
|
Zdrowa grupa kontrolna
Uczestnicy badania dopasowani demograficznie do pacjentów z CRC i spełniający wszystkie kryteria włączenia
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowej Trail A po 12 i 24 tygodniach (Cel szczegółowy 1)
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Neurokognitywna miara szybkości przetwarzania; Czas zakończenia (milisekundy), gdzie dłuższe czasy zakończenia są interpretowane jako mniejsza prędkość przetwarzania
|
Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana w porównaniu z wartością wyjściową Trail B po 12 i 24 tygodniach (Cel szczegółowy 1)
Ramy czasowe: Zmiana wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Neurokognitywna miara funkcjonowania wykonawczego; Czas zakończenia (milisekundy), gdzie większe różnice w czasie zakończenia są interpretowane jako wolniejsze procesy funkcjonowania wykonawczego
|
Zmiana wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana w porównaniu z wartością bazową modalności Symbol Digit po 12 i 24 tygodniach (Cel szczegółowy 1)
Ramy czasowe: Zmiana wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Neurokognitywna miara szybkości psychomotorycznej; Całkowita liczba ukończonych poprawnie, gdzie większa liczba ukończonych jest interpretowana jako większa prędkość psychomotoryczna
|
Zmiana wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowych Stroopa po 12 i 24 tygodniach (Cel szczegółowy 1)
Ramy czasowe: Zmiana wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Neurokognitywna miara kontroli hamowania; Całkowita liczba ukończonych kontroli, przy czym większa liczba ukończonych jest interpretowana jako lepsza kontrola hamowania. Wyniki interferencji uzyskuje się w celu oszacowania kontroli hamowania, gdzie więcej wartości ujemnych jest interpretowanych jako niższa kontrola hamowania (oszacowana poprzez odjęcie oczekiwanego działania od zaobserwowanego działania w warunku opartym na kolorowym słowie).
|
Zmiana wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowej zadania słuchowego uczenia się werbalnego po 12 i 24 tygodniach (Cel szczegółowy 1)
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Neurokognitywna miara pamięci werbalnej; Całkowita liczba przywołanych informacji (natychmiastowa), przy czym większa liczba natychmiast przywołana jest interpretowana jako lepsza werbalna pamięć krótkotrwała.
Całkowita liczba przywołanych informacji (opóźnionych), gdzie większa liczba przywołanych informacji po opóźnieniu jest interpretowana jako lepsza werbalna pamięć długoterminowa
|
Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana w porównaniu z wartością bazową skuteczności wyszukiwania wizualnego po 12 i 24 tygodniach (cel szczegółowy IIa)
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Miara czasu odpowiedzi (milisekundy), gdzie dłuższe czasy odpowiedzi są interpretowane jako mniejsza prędkość przetwarzania i niższa kontrola hamowania.
|
Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana w porównaniu z wartością bazową skuteczności wykrywania zmian po 12 i 24 tygodniach (cel szczegółowy IIa)
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Miara dokładności odpowiedzi, gdzie większa dokładność odpowiedzi jest interpretowana jako większa pojemność pamięci roboczej i wyższa kontrola hamowania.
|
Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana amplitudy N2pc podczas linii bazowej przeszukiwania wizualnego po 12 i 24 tygodniach (Cel szczegółowy IIa)
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Miara kontroli uwagi.
Większe amplitudy są interpretowane jako większe zasoby przeznaczone na wybór bodźca i słabą kontrolę uwagi
|
Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana zmiany amplitudy aktywności opóźnienia kontralateralnego (CDA) podczas wykonywania zadania w punkcie wyjściowym po 12 i 24 tygodniach (Cel szczegółowy IIa)
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Miara przechowywania pamięci roboczej.
Gdzie większe amplitudy są interpretowane jako więcej zasobów przydzielonych do przechowywania pamięci roboczej.
|
Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana w porównaniu z wartością wyjściową objętości istoty białej MRI po 12 i 24 tygodniach (Cel szczegółowy IIb)
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 6 miesięcy (tylko grupa CTx+)
|
Miara objętości istoty białej w sieci funkcji wykonawczych
|
Zmiana z wartości początkowej na 6 miesięcy (tylko grupa CTx+)
|
|
Zmiana w porównaniu z wartością wyjściową objętości istoty szarej w badaniu MRI po 12 i 24 tygodniach (Cel szczegółowy IIb)
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 6 miesięcy (tylko grupa CTx+)
|
Miara objętości istoty szarej w sieci funkcji wykonawczych
|
Zmiana z wartości początkowej na 6 miesięcy (tylko grupa CTx+)
|
|
Zmiana w porównaniu z bazową łącznością funkcjonalną sieci wykonawczej po 12 i 24 tygodniach (cel szczegółowy IIb)
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 6 miesięcy (tylko grupa CTx+)
|
Funkcja EFN
|
Zmiana z wartości początkowej na 6 miesięcy (tylko grupa CTx+)
|
|
Zmiana w porównaniu z wartością wyjściową inwentarza objawów M.D. Andersona, układu żołądkowo-jelitowego (MDASI-GI) po 12 i 24 tygodniach (Cel szczegółowy III)
Ramy czasowe: Zmiana wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Mierzy nasilenie współwystępujących objawów i zakłócenia funkcjonowania
|
Zmiana wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana z skróconego formularza badań i rozwoju (RAND)-12 (SF-12) od wartości początkowej do 12 i 24 tygodni (cel szczegółowy III)
Ramy czasowe: Zmiana wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Mierzy stan funkcjonalny fizyczny i psychiczny
|
Zmiana wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana z oceny funkcjonalnej terapii nowotworowej – poznawczej (FACT-COG) na początku badania na 12 i 24 tygodnie (Cel szczegółowy III)
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 12 tygodni i 24 tygodnie
|
Samopostrzeganie funkcji poznawczych
|
Zmiana z wartości początkowej na 12 tygodni i 24 tygodnie
|
|
Zmiana z Inwentarza Depresji Becka (BDI) od wartości wyjściowej do 12 i 24 tygodni (Cel szczegółowy III)
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Ocenia objawy depresji
|
Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana w porównaniu z wartością wyjściową ostrości wzroku logMAR po 12 i 24 tygodniach
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Mierzy ostrość wzroku.
Stosunkowo niższe wartości logMAR są interpretowane jako lepsza ostrość wzroku (oszacowana jako przekształcona log szacunkowa ostrość wzroku w odniesieniu do odchylenia od normy 20/20)
|
Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana w porównaniu z wartością wyjściową czułości kontrastu logMAR po 12 i 24 tygodniach
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Mierzy czułość kontrastu.
Stosunkowo niższe wartości logMAR są interpretowane jako lepsza wrażliwość na kontrast.
|
Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana w porównaniu z wartością bazową technologii podwajania częstotliwości po 12 i 24 tygodniach
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Mierzy utratę pola widzenia.
Zmienna binarna (tak/nie), w której obecność ubytku pola widzenia jest kodowana jako dowód utraty pola widzenia
|
Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
|
Zmiana w porównaniu z wartością wyjściową optycznej tomografii koherentnej po 12 i 24 tygodniach
Ramy czasowe: Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Pomiar grubości warstwy włókien nerwowych siatkówki (RNFL).
|
Zmiana z wartości początkowej na 12 i 24 tygodnie
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Ann M Berger, PhD, University of Nebraska
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Ware J Jr, Kosinski M, Keller SD. A 12-Item Short-Form Health Survey: construction of scales and preliminary tests of reliability and validity. Med Care. 1996 Mar;34(3):220-33. doi: 10.1097/00005650-199603000-00003.
- Vardy JL, Dhillon HM, Pond GR, Rourke SB, Bekele T, Renton C, Dodd A, Zhang H, Beale P, Clarke S, Tannock IF. Cognitive Function in Patients With Colorectal Cancer Who Do and Do Not Receive Chemotherapy: A Prospective, Longitudinal, Controlled Study. J Clin Oncol. 2015 Dec 1;33(34):4085-92. doi: 10.1200/JCO.2015.63.0905. Epub 2015 Nov 2.
- Vardy J, Dhillon HM, Pond GR, Rourke SB, Xu W, Dodd A, Renton C, Park A, Bekele T, Ringash J, Zhang H, Burkes R, Clarke SJ, Tannock IF. Cognitive function and fatigue after diagnosis of colorectal cancer. Ann Oncol. 2014 Dec;25(12):2404-2412. doi: 10.1093/annonc/mdu448. Epub 2014 Sep 11.
- Myers JS. A comparison of the theory of unpleasant symptoms and the conceptual model of chemotherapy-related changes in cognitive function. Oncol Nurs Forum. 2009 Jan;36(1):E1-10. doi: 10.1188/09.ONF.E1-E10.
- Von Ah D, Storey S, Jansen CE, Allen DH. Coping strategies and interventions for cognitive changes in patients with cancer. Semin Oncol Nurs. 2013 Nov;29(4):288-99. doi: 10.1016/j.soncn.2013.08.009.
- Myers JS. Cancer- and chemotherapy-related cognitive changes: the patient experience. Semin Oncol Nurs. 2013 Nov;29(4):300-7. doi: 10.1016/j.soncn.2013.08.010.
- Askren MK, Jung M, Berman MG, Zhang M, Therrien B, Peltier S, Ossher L, Hayes DF, Reuter-Lorenz PA, Cimprich B. Neuromarkers of fatigue and cognitive complaints following chemotherapy for breast cancer: a prospective fMRI investigation. Breast Cancer Res Treat. 2014 Sep;147(2):445-55. doi: 10.1007/s10549-014-3092-6. Epub 2014 Aug 21.
- Jung MS, Zhang M, Askren MK, Berman MG, Peltier S, Hayes DF, Therrien B, Reuter-Lorenz PA, Cimprich B. Cognitive dysfunction and symptom burden in women treated for breast cancer: a prospective behavioral and fMRI analysis. Brain Imaging Behav. 2017 Feb;11(1):86-97. doi: 10.1007/s11682-016-9507-8.
- Corbetta M, Shulman GL. Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain. Nat Rev Neurosci. 2002 Mar;3(3):201-15. doi: 10.1038/nrn755.
- Hopfinger JB, Buonocore MH, Mangun GR. The neural mechanisms of top-down attentional control. Nat Neurosci. 2000 Mar;3(3):284-91. doi: 10.1038/72999.
- Wang L, Liu X, Guise KG, Knight RT, Ghajar J, Fan J. Effective connectivity of the fronto-parietal network during attentional control. J Cogn Neurosci. 2010 Mar;22(3):543-53. doi: 10.1162/jocn.2009.21210.
- de Fockert J, Rees G, Frith C, Lavie N. Neural correlates of attentional capture in visual search. J Cogn Neurosci. 2004 Jun;16(5):751-9. doi: 10.1162/089892904970762.
- Frick MA, Vachani CC, Hampshire MK, Bach C, Arnold-Korzeniowski K, Metz JM, Hill-Kayser CE. Survivorship after lower gastrointestinal cancer: Patient-reported outcomes and planning for care. Cancer. 2017 May 15;123(10):1860-1868. doi: 10.1002/cncr.30527. Epub 2017 Jan 5.
- Arndt V, Merx H, Stegmaier C, Ziegler H, Brenner H. Quality of life in patients with colorectal cancer 1 year after diagnosis compared with the general population: a population-based study. J Clin Oncol. 2004 Dec 1;22(23):4829-36. doi: 10.1200/JCO.2004.02.018. Erratum In: J Clin Oncol. 2005 Jan 1;23(1):248.
- McCleary NJ, Odejide O, Szymonifka J, Ryan D, Hezel A, Meyerhardt JA. Safety and effectiveness of oxaliplatin-based chemotherapy regimens in adults 75 years and older with colorectal cancer. Clin Colorectal Cancer. 2013 Mar;12(1):62-9. doi: 10.1016/j.clcc.2012.09.001. Epub 2012 Oct 24.
- Berger AM, Visovsky C, Hertzog M, Holtz S, Loberiza FR Jr. Usual and worst symptom severity and interference with function in breast cancer survivors. J Support Oncol. 2012 May-Jun;10(3):112-8. doi: 10.1016/j.suponc.2011.11.001. Epub 2012 Jan 24.
- Berger AM, Grem JL, Visovsky C, Marunda HA, Yurkovich JM. Fatigue and other variables during adjuvant chemotherapy for colon and rectal cancer. Oncol Nurs Forum. 2010 Nov;37(6):E359-69. doi: 10.1188/10.ONF.E359-E369.
- Berger AM, Mooney K, Alvarez-Perez A, Breitbart WS, Carpenter KM, Cella D, Cleeland C, Dotan E, Eisenberger MA, Escalante CP, Jacobsen PB, Jankowski C, LeBlanc T, Ligibel JA, Loggers ET, Mandrell B, Murphy BA, Palesh O, Pirl WF, Plaxe SC, Riba MB, Rugo HS, Salvador C, Wagner LI, Wagner-Johnston ND, Zachariah FJ, Bergman MA, Smith C; National comprehensive cancer network. Cancer-Related Fatigue, Version 2.2015. J Natl Compr Canc Netw. 2015 Aug;13(8):1012-39. doi: 10.6004/jnccn.2015.0122.
- Berger AM, Mitchell SA, Jacobsen PB, Pirl WF. Screening, evaluation, and management of cancer-related fatigue: Ready for implementation to practice? CA Cancer J Clin. 2015 May-Jun;65(3):190-211. doi: 10.3322/caac.21268. Epub 2015 Mar 11.
- Ahles TA, Root JC, Ryan EL. Cancer- and cancer treatment-associated cognitive change: an update on the state of the science. J Clin Oncol. 2012 Oct 20;30(30):3675-86. doi: 10.1200/JCO.2012.43.0116. Epub 2012 Sep 24.
- Jim HS, Phillips KM, Chait S, Faul LA, Popa MA, Lee YH, Hussin MG, Jacobsen PB, Small BJ. Meta-analysis of cognitive functioning in breast cancer survivors previously treated with standard-dose chemotherapy. J Clin Oncol. 2012 Oct 10;30(29):3578-87. doi: 10.1200/JCO.2011.39.5640. Epub 2012 Aug 27.
- Merriman JD, Von Ah D, Miaskowski C, Aouizerat BE. Proposed mechanisms for cancer- and treatment-related cognitive changes. Semin Oncol Nurs. 2013 Nov;29(4):260-9. doi: 10.1016/j.soncn.2013.08.006.
- Du XL, Cai Y, Symanski E. Association between chemotherapy and cognitive impairments in a large cohort of patients with colorectal cancer. Int J Oncol. 2013 Jun;42(6):2123-33. doi: 10.3892/ijo.2013.1882. Epub 2013 Apr 4.
- Lepage C, Smith AM, Moreau J, Barlow-Krelina E, Wallis N, Collins B, MacKenzie J, Scherling C. A prospective study of grey matter and cognitive function alterations in chemotherapy-treated breast cancer patients. Springerplus. 2014 Aug 19;3:444. doi: 10.1186/2193-1801-3-444. eCollection 2014.
- Amidi A, Agerbaek M, Wu LM, Pedersen AD, Mehlsen M, Clausen CR, Demontis D, Borglum AD, Harboll A, Zachariae R. Changes in cognitive functions and cerebral grey matter and their associations with inflammatory markers, endocrine markers, and APOE genotypes in testicular cancer patients undergoing treatment. Brain Imaging Behav. 2017 Jun;11(3):769-783. doi: 10.1007/s11682-016-9552-3.
- McDonald BC, Conroy SK, Ahles TA, West JD, Saykin AJ. Alterations in brain activation during working memory processing associated with breast cancer and treatment: a prospective functional magnetic resonance imaging study. J Clin Oncol. 2012 Jul 10;30(20):2500-8. doi: 10.1200/JCO.2011.38.5674. Epub 2012 Jun 4.
- McDonald BC, Conroy SK, Ahles TA, West JD, Saykin AJ. Gray matter reduction associated with systemic chemotherapy for breast cancer: a prospective MRI study. Breast Cancer Res Treat. 2010 Oct;123(3):819-28. doi: 10.1007/s10549-010-1088-4. Epub 2010 Aug 6.
- Deprez S, Amant F, Smeets A, Peeters R, Leemans A, Van Hecke W, Verhoeven JS, Christiaens MR, Vandenberghe J, Vandenbulcke M, Sunaert S. Longitudinal assessment of chemotherapy-induced structural changes in cerebral white matter and its correlation with impaired cognitive functioning. J Clin Oncol. 2012 Jan 20;30(3):274-81. doi: 10.1200/JCO.2011.36.8571. Epub 2011 Dec 19.
- Kam JWY, Brenner CA, Handy TC, Boyd LA, Liu-Ambrose T, Lim HJ, Hayden S, Campbell KL. Sustained attention abnormalities in breast cancer survivors with cognitive deficits post chemotherapy: An electrophysiological study. Clin Neurophysiol. 2016 Jan;127(1):369-378. doi: 10.1016/j.clinph.2015.03.007. Epub 2015 Mar 21.
- Kreukels BP, van Dam FS, Ridderinkhof KR, Boogerd W, Schagen SB. Persistent neurocognitive problems after adjuvant chemotherapy for breast cancer. Clin Breast Cancer. 2008 Feb;8(1):80-7. doi: 10.3816/CBC.2008.n.006.
- Kreukels BP, Schagen SB, Ridderinkhof KR, Boogerd W, Hamburger HL, van Dam FS. Electrophysiological correlates of information processing in breast-cancer patients treated with adjuvant chemotherapy. Breast Cancer Res Treat. 2005 Nov;94(1):53-61. doi: 10.1007/s10549-005-7093-3.
- Kreukels BP, Schagen SB, Ridderinkhof KR, Boogerd W, Hamburger HL, Muller MJ, van Dam FS. Effects of high-dose and conventional-dose adjuvant chemotherapy on long-term cognitive sequelae in patients with breast cancer: an electrophysiologic study. Clin Breast Cancer. 2006 Apr;7(1):67-78. doi: 10.3816/CBC.2006.n.015.
- Bender CM, Thelen BD. Cancer and cognitive changes: the complexity of the problem. Semin Oncol Nurs. 2013 Nov;29(4):232-7. doi: 10.1016/j.soncn.2013.08.003.
- Von Ah D. Cognitive changes associated with cancer and cancer treatment: state of the science. Clin J Oncol Nurs. 2015 Feb;19(1):47-56. doi: 10.1188/15.CJON.19-01AP.
- Hedayati E, Alinaghizadeh H, Schedin A, Nyman H, Albertsson M. Effects of adjuvant treatment on cognitive function in women with early breast cancer. Eur J Oncol Nurs. 2012 Jul;16(3):315-22. doi: 10.1016/j.ejon.2011.07.006. Epub 2011 Sep 9.
- Quesnel C, Savard J, Ivers H. Cognitive impairments associated with breast cancer treatments: results from a longitudinal study. Breast Cancer Res Treat. 2009 Jul;116(1):113-23. doi: 10.1007/s10549-008-0114-2. Epub 2008 Jul 16. Erratum In: Breast Cancer Res Treat. 2009 Jul;116(1):129-30.
- Shilling V, Jenkins V, Morris R, Deutsch G, Bloomfield D. The effects of adjuvant chemotherapy on cognition in women with breast cancer--preliminary results of an observational longitudinal study. Breast. 2005 Apr;14(2):142-50. doi: 10.1016/j.breast.2004.10.004.
- Stewart A, Collins B, Mackenzie J, Tomiak E, Verma S, Bielajew C. The cognitive effects of adjuvant chemotherapy in early stage breast cancer: a prospective study. Psychooncology. 2008 Feb;17(2):122-30. doi: 10.1002/pon.1210.
- Tager FA, McKinley PS, Schnabel FR, El-Tamer M, Cheung YK, Fang Y, Golden CR, Frosch ME, Habif U, Mulligan MM, Chen IS, Hershman DL. The cognitive effects of chemotherapy in post-menopausal breast cancer patients: a controlled longitudinal study. Breast Cancer Res Treat. 2010 Aug;123(1):25-34. doi: 10.1007/s10549-009-0606-8. Epub 2009 Nov 6. Erratum In: Breast Cancer Res Treat. 2011 Feb;126(1):271-2.
- Collins B, Mackenzie J, Stewart A, Bielajew C, Verma S. Cognitive effects of hormonal therapy in early stage breast cancer patients: a prospective study. Psychooncology. 2009 Aug;18(8):811-21. doi: 10.1002/pon.1453.
- Wefel JS, Vidrine DJ, Marani SK, Swartz RJ, Veramonti TL, Meyers CA, Hoekstra HJ, Hoekstra-Weebers JE, Gritz ER. A prospective study of cognitive function in men with non-seminomatous germ cell tumors. Psychooncology. 2014 Jun;23(6):626-33. doi: 10.1002/pon.3453. Epub 2013 Dec 16.
- Cruzado JA, Lopez-Santiago S, Martinez-Marin V, Jose-Moreno G, Custodio AB, Feliu J. Longitudinal study of cognitive dysfunctions induced by adjuvant chemotherapy in colon cancer patients. Support Care Cancer. 2014 Jul;22(7):1815-23. doi: 10.1007/s00520-014-2147-x. Epub 2014 Feb 18.
- Collins B, MacKenzie J, Tasca GA, Scherling C, Smith A. Cognitive effects of chemotherapy in breast cancer patients: a dose-response study. Psychooncology. 2013 Jul;22(7):1517-27. doi: 10.1002/pon.3163. Epub 2012 Aug 30.
- Deprez S, Amant F, Yigit R, Porke K, Verhoeven J, Van den Stock J, Smeets A, Christiaens MR, Leemans A, Van Hecke W, Vandenberghe J, Vandenbulcke M, Sunaert S. Chemotherapy-induced structural changes in cerebral white matter and its correlation with impaired cognitive functioning in breast cancer patients. Hum Brain Mapp. 2011 Mar;32(3):480-93. doi: 10.1002/hbm.21033.
- Ahles TA, Saykin AJ, McDonald BC, Li Y, Furstenberg CT, Hanscom BS, Mulrooney TJ, Schwartz GN, Kaufman PA. Longitudinal assessment of cognitive changes associated with adjuvant treatment for breast cancer: impact of age and cognitive reserve. J Clin Oncol. 2010 Oct 10;28(29):4434-40. doi: 10.1200/JCO.2009.27.0827. Epub 2010 Sep 13.
- Jenkins V, Thwaites R, Cercignani M, Sacre S, Harrison N, Whiteley-Jones H, Mullen L, Chamberlain G, Davies K, Zammit C, Matthews L, Harder H. A feasibility study exploring the role of pre-operative assessment when examining the mechanism of 'chemo-brain' in breast cancer patients. Springerplus. 2016 Mar 31;5:390. doi: 10.1186/s40064-016-2030-y. eCollection 2016.
- Kreukels BPC, Hamburger HL, de Ruiter MB, van Dam FSAM, Ridderinkhof KR, Boogerd W, Schagen SB. ERP amplitude and latency in breast cancer survivors treated with adjuvant chemotherapy. Clin Neurophysiol. 2008 Mar;119(3):533-541. doi: 10.1016/j.clinph.2007.11.011.
- Luck SJ, Hillyard SA. Electrophysiological correlates of feature analysis during visual search. Psychophysiology. 1994 May;31(3):291-308. doi: 10.1111/j.1469-8986.1994.tb02218.x.
- Vogel EK, Machizawa MG. Neural activity predicts individual differences in visual working memory capacity. Nature. 2004 Apr 15;428(6984):748-51. doi: 10.1038/nature02447.
- Painter DR, Dux PE, Mattingley JB. Distinct roles of the intraparietal sulcus and temporoparietal junction in attentional capture from distractor features: An individual differences approach. Neuropsychologia. 2015 Jul;74:50-62. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.029. Epub 2015 Feb 24.
- Harris AM, Dux PE, Jones CN, Mattingley JB. Distinct roles of theta and alpha oscillations in the involuntary capture of goal-directed attention. Neuroimage. 2017 May 15;152:171-183. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.03.008. Epub 2017 Mar 6.
- Vogel EK, McCollough AW, Machizawa MG. Neural measures reveal individual differences in controlling access to working memory. Nature. 2005 Nov 24;438(7067):500-3. doi: 10.1038/nature04171.
- Lopez Zunini RA, Scherling C, Wallis N, Collins B, MacKenzie J, Bielajew C, Smith AM. Differences in verbal memory retrieval in breast cancer chemotherapy patients compared to healthy controls: a prospective fMRI study. Brain Imaging Behav. 2013 Dec;7(4):460-77. doi: 10.1007/s11682-012-9213-0.
- Schrepf A, Lutgendorf SK, Pyter LM. Pre-treatment effects of peripheral tumors on brain and behavior: neuroinflammatory mechanisms in humans and rodents. Brain Behav Immun. 2015 Oct;49:1-17. doi: 10.1016/j.bbi.2015.04.010. Epub 2015 May 6.
- Bower JE. Cancer-related fatigue--mechanisms, risk factors, and treatments. Nat Rev Clin Oncol. 2014 Oct;11(10):597-609. doi: 10.1038/nrclinonc.2014.127. Epub 2014 Aug 12.
- Cashdollar N, Fukuda K, Bocklage A, Aurtenetxe S, Vogel EK, Gazzaley A. Prolonged disengagement from attentional capture in normal aging. Psychol Aging. 2013 Mar;28(1):77-86. doi: 10.1037/a0029899. Epub 2012 Oct 15.
- Jost K, Bryck RL, Vogel EK, Mayr U. Are old adults just like low working memory young adults? Filtering efficiency and age differences in visual working memory. Cereb Cortex. 2011 May;21(5):1147-54. doi: 10.1093/cercor/bhq185. Epub 2010 Sep 30.
- Vakoc BJ, Fukumura D, Jain RK, Bouma BE. Cancer imaging by optical coherence tomography: preclinical progress and clinical potential. Nat Rev Cancer. 2012 Apr 5;12(5):363-8. doi: 10.1038/nrc3235.
- Wang XS, Williams LA, Eng C, Mendoza TR, Shah NA, Kirkendoll KJ, Shah PK, Trask PC, Palos GR, Cleeland CS. Validation and application of a module of the M. D. Anderson Symptom Inventory for measuring multiple symptoms in patients with gastrointestinal cancer (the MDASI-GI). Cancer. 2010 Apr 15;116(8):2053-63. doi: 10.1002/cncr.24920.
- Lai JS, Butt Z, Wagner L, Sweet JJ, Beaumont JL, Vardy J, Jacobsen PB, Shapiro PJ, Jacobs SR, Cella D. Evaluating the dimensionality of perceived cognitive function. J Pain Symptom Manage. 2009 Jun;37(6):982-95. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2008.07.012.
- Smith S, Jenkinson M, Beckmann C, Miller K, Woolrich M. Meaningful design and contrast estimability in FMRI. Neuroimage. 2007 Jan 1;34(1):127-36. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.09.019. Epub 2006 Oct 27.
- Desmond JE, Glover GH. Estimating sample size in functional MRI (fMRI) neuroimaging studies: statistical power analyses. J Neurosci Methods. 2002 Aug 30;118(2):115-28. doi: 10.1016/s0165-0270(02)00121-8.
- Birn RM, Molloy EK, Patriat R, Parker T, Meier TB, Kirk GR, Nair VA, Meyerand ME, Prabhakaran V. The effect of scan length on the reliability of resting-state fMRI connectivity estimates. Neuroimage. 2013 Dec;83:550-8. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.099. Epub 2013 Jun 6.
- Pajula J, Tohka J. How Many Is Enough? Effect of Sample Size in Inter-Subject Correlation Analysis of fMRI. Comput Intell Neurosci. 2016;2016:2094601. doi: 10.1155/2016/2094601. Epub 2016 Jan 13.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 0228-17-EP
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .