Le rôle de l'examen de santé périodique dans la détermination du risque de blessure musculaire indirecte dans le football d'élite (soccer)

CONTEXTE Les blessures musculaires indirectes (IMI) sont un fardeau considérable pour les équipes de football d'élite (soccer) et la prévention de ces blessures offre de nombreux avantages. Le dépistage médical, musculo-squelettique et de performance de pré-saison (appelé examen de santé périodique (PHE)) est utilisé pour aider à déterminer les joueurs à risque de blessures telles que les IMI, où l'identification des facteurs pronostiques (PF) dérivés du PHE peut éclairer les stratégies de prévention des IMI. En outre, l'utilisation de plusieurs PF en combinaison dans un modèle pronostique multivariable peut permettre une estimation du risque IMI individualisée et un ciblage spécifique des stratégies de prévention, en fonction du profil PF d'un individu. Aucun modèle de ce type n'a été développé dans le football d'élite et les preuves actuelles des facteurs pronostiques IMI sont limitées. Cette étude vise à : 1) développer et valider en interne un modèle pronostique pour la prédiction du risque IMI individualisé au cours d'une saison chez les footballeurs d'élite, en utilisant l'étendue des preuves pronostiques et le raisonnement clinique ; 2) explorer les PF potentiels dérivés de PHE associés aux résultats IMI chez les footballeurs d'élite, en utilisant les données PHE disponibles d'une équipe professionnelle.

MÉTHODES Une étude rétrospective a été réalisée sur les données de PHE et de blessures, recueillies en routine sur 5 ans (du 1er juillet 2013 au 19 mai 2018) auprès d'une population de joueurs masculins d'élite dans un club de football de Premier League anglaise. Sur 60 candidats PF, 15 ont été exclus. Dix facteurs seront inclus dans le développement du modèle, identifiés à partir d'un examen systématique, de l'évaluation des données manquantes, de l'évaluation de la fiabilité des mesures et du raisonnement clinique. Un modèle de régression logistique multivariable complet sera ajusté, pour assurer l'ajustement avant l'élimination en arrière. La performance et la validation interne du modèle seront évaluées. Les 35 PF candidats restants sont éligibles pour une exploration plus approfondie, en utilisant une régression logistique univariée pour obtenir des estimations de risque non ajustées. Les FP exploratoires seront regroupés selon le type et incorporés dans des modèles de régression logistique multivariable pour déterminer les estimations de risque.

DISCUSSION Cette étude offrira un aperçu de l'utilité clinique d'un modèle pour prédire le risque d'IMI dans le football d'élite et mettra en évidence les aspects pratiques du développement de modèles dans ce contexte. L'exploration peut identifier d'autres FP pertinents pour de futures études de confirmation, la mise à jour du modèle ou influencer la recherche future sur la prévention des blessures.