Efficacité de l'apprentissage interprofessionnel et de la simulation sur le vieillissement en santé dans les programmes de premier cycle en médecine et en soins infirmiers

Conception : il s'agit d'une étude randomisée et contrôlée. Les participants éligibles seront répartis au hasard dans le groupe d'intervention (IPSE) ou le groupe témoin (cours traditionnel) dans un rapport de 1:1. L'investigateur utilisera une taille de bloc de quatre sans stratification : pour chaque bloc de 4 étudiants, un ordre aléatoire différent de 2 affectations à chaque traitement sera produit. Une table de nombres aléatoires sera utilisée pour produire 2 listes de randomisation : une pour les étudiants en sciences infirmières et une pour les étudiants en médecine.

Cadre et participants : l'étude sera réalisée à l'Università del Piemonte Orientale (Italie). Dans cette étude, des étudiants bénévoles de deuxième année de l'École d'infirmières et des étudiants bénévoles de quatrième et cinquième année de l'École de médecine seront recrutés lors d'une séance d'information.

Intervention : Le programme IPSE est divisé en deux phases : 1) un cours d'auto-apprentissage sera proposé sur la modification du mode de vie, 2) quatre méthodes d'apprentissage différentes : cours didactique, jeu de rôle, patient standardisé et un nouvel environnement d'apprentissage de simulation avancé immersif seront fournis. .

Collecte de données : des données démographiques (sexe, âge, éducation) seront recueillies pour obtenir un profil de base des participants avant l'attribution. Avant la randomisation et après la fin du programme, chaque participant complétera la session d'évaluation.

Calcul de la taille de l'échantillon : une taille d'échantillon totale minimale de 60 étudiants (24 étudiants en soins infirmiers et 36 étudiants en médecine) serait nécessaire pour fournir une puissance de 80 % pour rejeter l'hypothèse nulle selon laquelle aucune différence n'existait entre les deux groupes de recherche dans le score NAS/PAS, avec une erreur bilatérale de type 1 de 5 %. Pour équilibrer la taille de l'échantillon des deux groupes, l'investigateur a décidé de recruter le même nombre d'étudiants en soins infirmiers et en médecine : 36 participants pour chaque groupe. Avec une allocation de 10 % pour les étudiants perdus lors du suivi, un échantillon de 80 étudiants serait nécessaire et sera utilisé.

Analyses : toutes les analyses seront basées sur l'approche en intention de traiter (ITT). Les étudiants qui ne commencent pas l'intervention ou ne terminent que 25% du cours ne seront pas inclus dans l'analyse. Des analyses statistiques descriptives seront menées séparément pour chaque groupe d'élèves à l'aide des informations recueillies au départ. Pour les variables catégorielles, le nombre et le pourcentage de participants dans chaque catégorie seront rapportés tandis que, pour les variables continues normalement distribuées, les valeurs moyennes et d'écart type seront calculées. Si les données ne sont pas normales, l'investigateur utilisera la médiane et l'intervalle interquartile. Par la suite, les analyses seront menées en catégorisant les variables continues et en joignant les niveaux des variables ordinales pour éviter l'apparition de phénomènes de données dispersées.

Afin d'évaluer les différences de base entre les étudiants en soins infirmiers et en médecine, des tests d'association approximatifs (Chi carré) ou exacts (Fisher) seront effectués pour les variables catégorielles tandis que, pour les variables numériques, l'investigateur utilisera le test T indépendant (paramétrique) ou le Test U de Mann-Whitney (non paramétrique). Les valeurs de p obtenues seront rapportées.

Les profils de réponse individuels des principaux résultats seront mis en œuvre. Ensuite, les sujets seront classés en deux groupes : réussis s'ils augmentent les scores positifs/diminuent les scores négatifs et échecs s'ils diminuent les scores positifs/augmentent les scores négatifs. L'association avec ces résultats binaires et les variables enregistrées sera évaluée avec des tests appropriés (Chi-carré, Fisher Exact, T, Mann-Withey). Pour chaque résultat, les risques relatifs seront calculés avec l'intervalle de confiance à 95 % respectif en utilisant une régression de Poisson avec une variance d'erreur robuste.

Les données de l'étude seront rassemblées et gérées avec les outils de capture de données électroniques REDCap31, et les analyses seront effectuées à l'aide de SAS version 9.4.