Efectividad del Aprendizaje Interprofesional y la Simulación sobre el Envejecimiento Saludable en el Programa de Pregrado en Medicina y Enfermería

Diseño: se trata de un estudio aleatorizado, controlado. Los participantes elegibles serán asignados aleatoriamente al grupo de intervención (IPSE) o al grupo de control (curso tradicional) en una proporción de 1:1. El investigador utilizará un tamaño de bloque de cuatro sin estratificación: para cada bloque de 4 estudiantes, se producirá un orden aleatorio diferente de 2 asignaciones a cada tratamiento. Se utilizará una tabla de números aleatorios para producir 2 listas de aleatorización: una para estudiantes de enfermería y otra para estudiantes de medicina.

Lugar y participantes: el estudio se realizará en la Università del Piemonte Orientale (Italia). En este estudio, los estudiantes voluntarios de segundo año de la Escuela de Enfermería y los estudiantes voluntarios de cuarto y quinto año de la Escuela de Medicina serán reclutados a través de una sesión informativa.

Intervención: el programa IPSE se divide en dos fases: 1) se ofrecerá un curso de autoaprendizaje sobre la modificación del estilo de vida, 2) se proporcionarán cuatro métodos de aprendizaje diferentes: lectura didáctica, juego de roles, paciente estandarizado y un nuevo entorno de aprendizaje de simulación avanzada inmersivo .

Recopilación de datos: se recopilarán datos demográficos (género, edad, educación) para obtener un perfil básico de los participantes antes de la asignación. Antes de la aleatorización y después de la finalización del programa, cada participante completará la sesión de evaluación.

Cálculo del tamaño de la muestra: se requeriría un tamaño de muestra de estudio total mínimo de 60 (24 estudiantes de enfermería y 36 de medicina) para proporcionar un poder del 80% para rechazar la hipótesis nula de que no existía diferencia entre los dos brazos de investigación en la puntuación NAS/PAS, con un error tipo 1 bilateral del 5%. Para equilibrar el tamaño de la muestra de los dos grupos, el investigador decidió reclutar el mismo número de estudiantes de enfermería y medicina: 36 participantes para cada grupo. Con una asignación del 10 % para los estudiantes perdidos durante el seguimiento, se requeriría y se utilizará un tamaño de muestra de 80 estudiantes.

Análisis: todos los análisis se basarán en el enfoque por intención de tratar (ITT). No se incluirán en el análisis los alumnos que no inicien intervención o que solo completen el 25% del curso. Los análisis estadísticos descriptivos se realizarán por separado para cada grupo de estudiantes utilizando la información recopilada al inicio. Para las variables categóricas, se informará el número y porcentaje de participantes en cada categoría, mientras que, para las variables continuas con distribución normal, se calcularán los valores de la media y la desviación estándar. Si los datos no son normales, el investigador utilizará la mediana y el rango intercuartílico. Posteriormente, los análisis se realizarán categorizando las variables continuas y uniendo niveles de variables ordinales para evitar la ocurrencia de fenómenos de dispersión de datos.

Para evaluar las diferencias basales entre estudiantes de enfermería y medicina se realizarán pruebas de asociación aproximadas (Chi cuadrado) o exactas (Fisher) para variables categóricas mientras que para las numéricas el investigador utilizará la prueba T independiente (paramétrica) o la Prueba U de Mann-Whitney (no paramétrica). Se informarán los valores de valor de p obtenidos.

Se implementarán los perfiles de respuesta individual de los resultados primarios. Luego, los sujetos serán categorizados en dos grupos: exitosos si aumentan puntajes positivos/disminuyen puntajes negativos y no exitosos si disminuyen puntajes positivos/aumentan puntajes negativos. La asociación con estos resultados binarios y las variables registradas se evaluará con pruebas apropiadas (Chi-cuadrado, Fisher Exact, T, Mann-Withey). Para cada resultado se calcularán los Riesgos Relativos con el respectivo Intervalo de Confianza del 95% utilizando una regresión de Poisson con una varianza de error robusta.

Los datos del estudio se recopilarán y administrarán con las herramientas electrónicas de captura de datos REDCap31, y los análisis se realizarán utilizando la versión 9.4 de SAS.