Efetividade da Aprendizagem e Simulação Interprofissional no Envelhecimento Saudável na Graduação em Medicina e Enfermagem

Delineamento: trata-se de um estudo randomizado e controlado. Os participantes elegíveis serão alocados aleatoriamente para grupo de intervenção (IPSE) ou grupo de controle (curso tradicional) em uma proporção de 1:1. O investigador usará um tamanho de bloco de quatro sem estratificação: para cada bloco de 4 alunos, uma ordenação aleatória diferente de 2 atribuições para cada tratamento será produzida. Uma tabela de números aleatórios será usada para produzir 2 listas de randomização: uma para estudantes de enfermagem e outra para estudantes de medicina.

Cenário e participantes: o estudo será realizado na Università del Piemonte Orientale (Itália). Neste estudo, alunos voluntários do segundo ano da Escola de Enfermagem e alunos voluntários do quarto e quinto anos da Escola de Medicina serão recrutados por meio de uma sessão informativa.

Intervenção: O programa IPSE é dividido em duas fases: 1) será oferecido um curso de autoestudo sobre modificação do estilo de vida, 2) serão fornecidos quatro métodos de aprendizagem diferentes: palestra didática, dramatização, paciente padronizado e um novo ambiente de aprendizado imersivo de simulação avançada .

Coleta de dados: dados demográficos (sexo, idade, escolaridade) serão coletados para obter um perfil básico dos participantes antes da alocação. Antes da randomização e após a conclusão do programa, cada participante completará a sessão de avaliação.

Cálculo do tamanho da amostra: um tamanho mínimo de amostra total do estudo de 60 (24 estudantes de enfermagem e 36 estudantes de medicina) seria necessário para fornecer 80% de poder para rejeitar a hipótese nula de que não havia diferença entre os dois braços de pesquisa na pontuação NAS/PAS, com um erro tipo 1 bilateral de 5%. Para equilibrar o tamanho da amostra dos dois grupos, o investigador decidiu recrutar o mesmo número de estudantes de enfermagem e medicina: 36 participantes para cada grupo. Com um subsídio de 10% para alunos perdidos no acompanhamento, um tamanho de amostra de 80 alunos seria necessário e será usado.

Análises: todas as análises serão baseadas na abordagem Intenção de Tratar (ITT). Os alunos que não iniciarem a intervenção ou apenas concluírem os 25% do curso não serão incluídos na análise. Análises estatísticas descritivas serão conduzidas separadamente para cada grupo de estudantes usando as informações coletadas na linha de base. Para variáveis ​​categóricas, serão informados o número e a porcentagem de participantes em cada categoria enquanto, para variáveis ​​contínuas com distribuição normal, serão calculados os valores de média e desvio padrão. Se os dados não forem normais, o investigador usará mediana e intervalo interquartílico. Posteriormente, as análises serão realizadas categorizando as variáveis ​​contínuas e juntando níveis de variáveis ​​ordinais para evitar a ocorrência de fenômenos de dados dispersos.

Para avaliar as diferenças basais entre estudantes de enfermagem e medicina, testes de associação aproximados (Qui-quadrado) ou exatos (Fisher) serão realizados para variáveis ​​categóricas enquanto, para as numéricas, o investigador usará o teste T independente (paramétrico) ou o Teste Mann-Whitney U (não paramétrico). Os valores de p value obtidos serão relatados.

Os perfis de resposta individual dos resultados primários serão implementados. Em seguida, os sujeitos serão categorizados em dois grupos: bem-sucedidos se aumentarem os escores positivos/diminuírem os escores negativos e malsucedidos se diminuírem os escores positivos/aumentarem os escores negativos. A associação entre esses desfechos binários e as variáveis ​​registradas será avaliada com testes apropriados (Qui-quadrado, Exato de Fisher, T, Mann-Withey). Para cada resultado, os Riscos Relativos serão calculados com o respectivo Intervalo de Confiança de 95% usando uma regressão de Poisson com uma variância de erro robusta.

Os dados do estudo serão coletados e gerenciados com ferramentas de captura eletrônica de dados REDCap31, e as análises serão realizadas usando o SAS versão 9.4.