Effektiviteten av tverrprofesjonell læring og simulering av sunn aldring i medisinsk og sykepleieprogram

Design: dette er en randomisert, kontrollert studie. Kvalifiserte deltakere vil bli tilfeldig tildelt intervensjonsgruppe (IPSE) eller kontrollgruppe (tradisjonelt kurs) i forholdet 1:1. Utforskeren vil bruke en blokkstørrelse på fire uten stratifisering: for hver blokk med 4 studenter vil det bli produsert en annen tilfeldig rekkefølge av 2 oppgaver til hver behandling. En tabell med tilfeldige tall vil bli brukt til å lage 2 randomiseringslister: en for sykepleierstudenter og en for medisinstudenter.

Innstilling og deltakere: Studien vil bli utført ved Università del Piemonte Orientale (Italia). I denne studien skal andreårsstudentfrivillige fra Sykepleierskolen og fjerde- og femteårsstudentfrivillige fra Medisinskolen rekrutteres gjennom en informasjonssamling.

Intervensjon: IPSE-programmet er delt inn i to faser: 1) det vil bli tilbudt et selvstudiekurs om livsstilsendringer, 2) fire ulike læringsmetoder: didaktisk forelesning, rollespill, standardisert pasient og et nytt oppslukende avansert simuleringslæringsmiljø. .

Datainnsamling: demografiske data (kjønn, alder, utdanning) vil bli samlet inn for å få en grunnleggende profil av deltakere før tildeling. Før randomiseringen og etter fullføring av programmet vil hver deltaker fullføre evalueringsøkten.

Beregning av utvalgsstørrelse: en minimal total prøvestørrelse på 60 (24 sykepleie- og 36 medisinstudenter) ville være nødvendig for å gi 80 % kraft for å avvise nullhypotesen om at det ikke eksisterte noen forskjell mellom de to forskningsarmene i NAS/PAS-score, med en tosidig type 1 feil på 5 %. For å balansere utvalgsstørrelsen til de to gruppene, bestemte etterforskeren seg for å rekruttere like mange sykepleier- og medisinstudenter: 36 deltakere for hver gruppe. Med en godtgjørelse på 10 % for studenter tapt ved oppfølging, vil en prøvestørrelse på 80 studenter være nødvendig og vil bli brukt.

Analyser: alle analyser vil være basert på Intention-To-Treat (ITT) tilnærmingen. Studenter som ikke starter intervensjon eller bare fullfører de 25 % av emnet vil ikke bli inkludert i analysen. Beskrivende statistiske analyser vil bli utført separat for hver studentgruppe ved å bruke informasjonen som er samlet inn ved baseline. For kategoriske variabler vil antall og prosentandel deltakere i hver kategori bli rapportert, mens for normalfordelte kontinuerlige variabler vil gjennomsnitts- og standardavviksverdiene bli beregnet. Hvis dataene ikke er normale, vil etterforskeren bruke median og interkvartilområde. Deretter vil analysene bli utført med kategorisering av de kontinuerlige variablene og sammenføyningsnivåer av ordinalvariabler for å unngå at det oppstår spredte datafenomener.

For å evaluere grunnlinjeforskjeller mellom sykepleie- og medisinstudenter, vil omtrentlige (Chi square) eller eksakte (Fisher) assosiasjonstester bli utført for kategoriske variabler, mens for numeriske vil etterforskeren bruke den uavhengige T-testen (parametrisk) eller Mann-Whitney U-test (ikke-parametrisk). De oppnådde p-verdiene vil bli rapportert.

De individuelle responsprofilene for primære utfall vil bli implementert. Deretter vil forsøkspersonene bli kategorisert i to grupper: vellykkede hvis de øker positive skårer/reduserer negative skårer og mislykkede hvis de reduserer positive skårer/øker negative skårer. Sammenhengen med disse binære resultatene og de registrerte variablene vil bli evaluert med passende tester (Chi-square, Fisher Exact, T, Mann-Withey). For hvert utfall vil den relative risikoen bli beregnet med det respektive 95 % konfidensintervallet ved bruk av en Poisson-regresjon med en robust feilvarians.

Studiedata vil samles inn og administreres med REDCap31 elektroniske datafangstverktøy, og analysene vil bli utført ved bruk av SAS versjon 9.4.