Suivi longitudinal du traitement des troubles alimentaires (L-FED)

Questions de recherche

1. La guérison d'un trouble de l'alimentation à l'adolescence est-elle maintenue et associée à de bons résultats socio-économiques ?
2. Les mauvais résultats du traitement des troubles de l'alimentation à l'adolescence sont-ils associés à une évolution chronique de la maladie ?
3. Y a-t-il des facteurs mesurés pendant le traitement qui prédisent le maintien des résultats ou la rechute ?

Cette étude utilisera une conception de suivi longitudinal, contactant d'anciens patients du service national et spécialisé de santé mentale pour enfants et adolescents (CAMHS) Eating Disorder Service, South London et Maudsley National Health Service (NHS) Foundation Trust (CAEDS) entre le 1/8 /2009 et 31/1/2014. Ces anciens patients sont maintenant âgés de 16 à 27 ans. L'étude fournira ainsi le suivi le plus long et le plus important d'adolescents traités à ce jour (n = 358 sur un suivi de 4 à 8 ans). Les anciens patients se verront poser une série de questions par téléphone/poste/email sur leur santé et leur bien-être socio-économique depuis leur sortie du service. Ces données seront analysées en même temps que les données d'évaluation et de résultats recueillies pendant qu'ils étaient des patients de CAEDS.

Mesures Les données seront recueillies à l'aide d'un outil de collecte de données développé pour ce projet, ainsi que du questionnaire d'examen sur les troubles de l'alimentation et de l'échelle d'adaptation professionnelle et sociale.

Les données collectées comprendront :

• Âge maintenant
• Emploi/études
• Toute aide recherchée pour un trouble de l'alimentation
• Toute aide recherchée pour d'autres problèmes de santé mentale
• Poids actuel
• Symptômes actuels de boulimie/purge
• Bien-être général actuel Toutes les données seront autodéclarées par les participants.

Puissance statistique L'analyse primaire sera descriptive. Nous recruterons autant de membres de notre groupe de traitement original que possible.

Une analyse secondaire consistera à prédire qui continue d'avoir besoin de soins de santé mentale après la sortie du CAEDS. La puissance a été calculée selon les conseils de Babyak (2004) pour le calcul de puissance pour la régression logistique de 13 événements (besoins continus en soins de santé mentale) par variable. Nous avons repris les chiffres de l'audit initial dans lequel 24,1 % (n = 69,89) avait un mauvais résultat pour émettre l'hypothèse qu'une proportion similaire de l'échantillon lors du suivi aura un mauvais résultat. Il s'agit d'une estimation prudente compte tenu de la chronicité des troubles de l'alimentation à l'âge adulte et des données longitudinales sur les difficultés de santé mentale persistantes, même en l'absence de troubles de l'alimentation pouvant être diagnostiqués. Afin d'exécuter une régression logistique avec 5 variables prédictives, il faudra 65 cas présentant des symptômes de trouble de l'alimentation en cours. Cela nécessitera le recrutement de la majorité de l'échantillon initial en supposant que le % de difficultés persistantes reste le même. En fonction du taux de recrutement, nous ajusterons l'analyse en conséquence et réduirons le nombre de prédicteurs dans le modèle.

L'analyse des données

Analyses prévues :

1. Analyse descriptive des principaux résultats sanitaires et socio-économiques pour tous les jeunes qui ont reçu un traitement dans la période auditée et répartis par résultat de traitement et diagnostic pour une analyse entre groupes.
2. Analyse de régression pour identifier les prédicteurs de résultats à long terme à partir de variables cliniques mesurées lors de l'évaluation de base et de la sortie du service (y compris le poids, l'humeur, l'anxiété, les symptômes des troubles de l'alimentation)