Seguimiento longitudinal del tratamiento del trastorno alimentario (L-FED)

Preguntas de investigación

1. ¿Se mantiene la recuperación de un trastorno alimentario en la adolescencia y se asocia con buenos resultados socioeconómicos?
2. ¿El mal resultado del tratamiento del trastorno alimentario en la adolescencia está asociado con un curso crónico de la enfermedad?
3. ¿Hay factores medidos durante el tratamiento que predicen el mantenimiento del resultado o la recaída?

Este estudio utilizará un diseño de seguimiento longitudinal, contactando a ex pacientes del National and Specialist Child and Adolescent Mental Health Service (CAMHS) Eating Disorder Service, South London and Maudsley National Health Service (NHS) Foundation Trust (CAEDS) entre 1/8 /2009 y 31/1/2014. Estos antiguos pacientes ahora tienen entre 16 y 27 años. Por lo tanto, el estudio proporcionará el seguimiento más largo y extenso de los adolescentes tratados hasta la fecha (n = 358 durante un seguimiento de 4 a 8 años). A los antiguos pacientes se les hará una serie de preguntas por teléfono/correo postal/correo electrónico sobre su salud y bienestar socioeconómico desde el alta del servicio. Estos datos se analizarán junto con la evaluación y los datos de resultados recopilados mientras eran pacientes de CAEDS.

Medidas Los datos se recopilarán utilizando una herramienta de recopilación de datos desarrollada para este proyecto, así como el Cuestionario de examen de trastornos alimentarios y la Escala de ajuste social y laboral.

Los datos recopilados comprenderán:

• Edad ahora
• Empleo/educación
• Cualquier ayuda buscada para el trastorno alimentario.
• Cualquier ayuda solicitada para otras dificultades de salud mental.
• Peso actual
• Síntomas actuales de atracones/purgas
• Bienestar general actual Todos los datos serán autoinformados por los participantes.

Poder estadístico El análisis primario será descriptivo. Reclutaremos tantos miembros de nuestro grupo de tratamiento original como sea posible.

Un análisis secundario será predecir quién continúa requiriendo atención de salud mental después del alta de CAEDS. El poder se calculó siguiendo el consejo de Babyak (2004) para el cálculo del poder para la regresión logística de 13 eventos (necesidades continuas de atención de la salud mental) por variable. Hemos tomado cifras de la auditoría original en las que el 24,1% (n = 69,89) tuvo un mal resultado para plantear la hipótesis de que una proporción similar de la muestra en el seguimiento tendrá un mal resultado. Esta es una estimación conservadora dada la cronicidad de los trastornos alimentarios en la edad adulta y los datos longitudinales de las dificultades de salud mental en curso, incluso en ausencia de trastornos alimentarios diagnosticables. Para ejecutar una regresión logística con 5 variables predictoras, se requerirán 65 casos con síntomas continuos de trastornos alimentarios. Esto requerirá el reclutamiento de la mayoría de la muestra original, suponiendo que el porcentaje de dificultades en curso siga siendo el mismo. Dependiendo de la tasa de reclutamiento, ajustaremos el análisis en consecuencia y reduciremos la cantidad de predictores en el modelo.

Análisis de los datos

Análisis planificados:

1. Análisis descriptivo de los resultados socioeconómicos y de salud clave para todos los jóvenes que recibieron tratamiento en el período de tiempo auditado y dividido por resultado del tratamiento y diagnóstico para el análisis entre grupos.
2. Análisis de regresión para identificar predictores de resultados a largo plazo a partir de variables clínicas medidas en la evaluación inicial y el alta del servicio (incluidos el peso, el estado de ánimo, la ansiedad, los síntomas del trastorno alimentario)