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Système implantable pour la prédiction et la prévention de la fragilité et des chutes (FFallS)

25 juin 2021 mis à jour par: Prof. Rose Anne Kenny, University of Dublin, Trinity College

Système implantable pour la prédiction et la prévention de la fragilité et des chutes - FFallS Predictor

La Falls Predictor Clinical Investigation est une étude de recherche qui vise à étudier la valeur d'une mise à jour (Falls Prediction RAMware) d'un dispositif de surveillance cardiaque implantable (The Reveal LINQ™) pour prédire les chutes inexpliquées. Le Reveal LINQ™ est un système de surveillance cardiaque implantable fabriqué par Medtronic qui a la capacité de surveiller la fréquence cardiaque, le rythme et l'activité et est préprogrammé pour détecter les anomalies. Une équipe de R&D de Medtronic a collaboré avec l'étude PI Prof Rose Anne Kenny sur ce projet. Ils sont responsables du développement d'une mise à jour logicielle pour le Reveal LINQ™ qui permettrait à l'appareil de collecter des données de capteur supplémentaires telles que l'accéléromètre (nombre de pas) et Changement de posture. Les champs d'investigation supplémentaires ainsi que les champs cardiaques standard qui sont surveillés peuvent être utiles pour prédire ou identifier les changements physiologiques avant une chute. L'étude impliquera jusqu'à 30 patients, recrutés et consentants parmi des chuteurs non accidentels récurrents référés à l'unité Chutes et syncope du St James's Hospital de Dublin.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Intervention / Traitement

Description détaillée

Les chutes sont un état de fragilité évolutive et sont la raison la plus courante pour laquelle les personnes âgées se présentent aux urgences et sont admises dans un établissement de soins de longue durée. L'étude longitudinale irlandaise sur le vieillissement (TILDA) a montré que près de 40 % des personnes âgées ont signalé au moins une chute au cours d'une période de quatre ans et que près de 50 % avaient "peur de tomber", un facteur de risque indépendant de chute et de perte d'autonomie. De nouveaux mécanismes de surveillance des facteurs de risque précoces de chute feront progresser la prévention et la gestion de ces affections, amélioreront les soins de santé et favoriseront la vie autonome.

Les dispositifs implantables sont un nouvel ajout au marché des capteurs et ont encore des capacités limitées.

Cette étude se concentre sur les chutes « inexpliquées » ou « non accidentelles », c'est-à-dire les chutes qui ne sont pas clairement dues à une glissade ou à un trébuchement. Des recherches antérieures montrent qu'un nombre élevé d'entre eux peuvent être dus à des changements de fréquence cardiaque et à des battements cardiaques irréguliers (rythme cardiaque). Il peut également y avoir d'autres changements associés aux chutes non accidentelles, tels que les niveaux d'activité, c'est-à-dire votre niveau d'activité avant une chute.

Les patients pris en charge par la FASU subissent une évaluation clinique complète, au cours de laquelle l'équipe médicale vise à identifier et à traiter les facteurs susceptibles de contribuer aux chutes. Ils gèrent souvent ces chutes en implantant un appareil de surveillance qui mesurera la fréquence et le rythme cardiaques. Le dispositif Reveal LINQ™ de Medtronic™ est le dispositif de surveillance implantable utilisé dans la FASU. Il est possible de développer davantage des dispositifs implantables tels que le Reveal LINQ™ pour surveiller des paramètres physiologiques supplémentaires, ce qui peut aider à identifier les facteurs de risque de chute. Medtronic, en collaboration avec le PI Prof Kenny, a développé une mise à jour RAMware pour le Reveal LINQ™ qui permettra la collecte d'informations supplémentaires sur le capteur. Le RAMware de prédiction des chutes est programmé en externe au Reveal LINQ™, il n'y a aucun changement dans les propriétés physiques de l'appareil.

But de l'étude :

L'objectif de ce projet est d'utiliser la construction expérimentale des travaux antérieurs et d'utiliser un dispositif implantable (Reveal LINQ™) pour surveiller les paramètres cardiaques, tels que la fréquence cardiaque, le rythme et la variabilité, et d'améliorer les capacités de surveillance du dispositif avec un logiciel expérimental supplémentaire. (Falls Predictor RAMware), créant le système de prédiction des chutes Reveal LINQ ™ (LINQ FP). La mise à jour RAMware permettra à l'appareil Reveal LINQ™ de collecter des informations supplémentaires sur les capteurs, notamment la température, la posture, l'accéléromètre (mesure de pas) et la mesure d'impédance (informations sur l'activité et l'état des fluides), afin d'identifier les changements précoces de ces mesures qui peuvent indiquer un risque accru de une chute.

Étudier le design:

Il s'agit d'une étude de faisabilité pilote prospective, monocentrique, qui vise à étudier la valeur du système de prédiction des chutes Reveal LINQ ™ (LINQ FP) dans la prédiction des chutes ou l'identification des risques de chute. Les participants seront recrutés parmi les abatteurs récurrents référés à la FASU pour évaluation. Un ensemble complet d'évaluations de base sera effectué si nécessaire. Les participants auront un dispositif Reveal LINQ™ implanté qui sera mis à jour avec le RAMware de prédiction des chutes. Le RAMware de prédiction des chutes est programmé en externe au Reveal LINQ™, il n'y a aucun changement dans les propriétés physiques de l'appareil.

Les participants seront suivis dans l'étude pendant 12 mois, avec des évaluations de suivi en clinique à 3, 6, 9 et 12 mois

Les chuteurs non accidentels récurrents (n = 30) âgés de plus de 50 ans seront invités à participer à l'enquête, à condition que les critères d'inclusion et d'exclusion soient remplis. L'étude aura lieu à l'hôpital St James, dans l'unité Chutes et syncope du MISA.

La collecte, le traitement et l'analyse des données cliniques seront effectués sur place par l'infirmière et le médecin de l'étude et le gestionnaire de données sur place recruté dans l'équipe de l'étude. Les données recueillies par le logiciel expérimental Falls Predictor seront transmises via CareLink™ et seront traitées et analysées par Medtronic.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Anticipé)

30

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Sergio R Perez, M Sc
  • Numéro de téléphone: 014284182
  • E-mail: PEREZSR@tcd.ie

Lieux d'étude

    • Leinster
      • Dublin, Leinster, Irlande, 8
        • Recrutement
        • Falls and Syncope Unit (FASU), Mercer's Institute for Successful Aging (MISA), St James's Hospital, Dublin 8
        • Contact:
          • Sergio Perez, M Sc
          • Numéro de téléphone: 014284182
          • E-mail: PEREZSR@tcd.ie

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

50 ans et plus (ADULTE, OLDER_ADULT)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • Référé à St James's en raison d'une chute non accidentelle (pas une glissade ou un trébuchement), avec des antécédents d'une autre chute non accidentelle ou d'une syncope au cours des 3 années précédentes.
  • Âge ≥ 50 ans
  • Le participant est disposé et a la capacité de fournir un consentement éclairé à l'étude

Critère d'exclusion:

  • Incapacité ou refus de suivre ou d'exécuter les exigences du protocole d'étude
  • Déficience cognitive (MMSE </= 20)
  • Stimulateur cardiaque actuel ou autres dispositifs de thérapie implantés.
  • Intolérance connue aux dispositifs implantables sous-cutanés ou à l'un des matériaux Reveal LINQ™. 5. Espérance de vie < 12 mois

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: LA PRÉVENTION
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: SINGLE_GROUP
  • Masquage: AUCUN

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
EXPÉRIMENTAL: Révéler LINQ
Le Reveal LINQ™, qui est un petit enregistreur à boucle implantable actuellement utilisé pour surveiller les paramètres cardiaques, est implanté chez les participants qui ont subi des chutes non accidentelles. Le RAMware Investigational Falls Prediction est un logiciel qui sera téléchargé sur le Reveal LINQ ™ qui lui permettra de collecter des informations supplémentaires sur les capteurs, y compris les données d'accéléromètre et de comptage de posture.
Le dispositif physique est le Reveal LINQ™, qui est un petit enregistreur à boucle implantable actuellement utilisé pour surveiller les paramètres cardiaques. Le RAMware Investigational Falls Prediction est un logiciel qui sera téléchargé sur le Reveal LINQ™ qui lui permettra de collecter des informations supplémentaires sur les capteurs, y compris des données d'accéléromètre et de comptage de posture qui seront utilisées pour l'analyse de la marche.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
le nombre de chutes associées aux changements précoces des paramètres physiologiques, tel qu'enregistré par le système expérimental de prédiction des chutes Reveal LINQ™.
Délai: 16 mois
Utilise le système de recherche sur la prédiction des chutes Reveal LINQ™ pour identifier les changements précoces des paramètres physiologiques, ce qui aide à créer un profil sur lequel prédire les chutes, avec la possibilité de mettre en œuvre un score de risque de chute basé sur la surveillance des paramètres de fragilité chez les personnes âgées mesurées avec le dispositif implantable.
16 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Recherche établie sur les paramètres cardiaques de Reveal LINQ
Délai: 16 mois
s'appuyant sur des recherches établies sur les paramètres cardiaques du Reveal LINQ ™ pour identifier les troubles de la fréquence cardiaque et du rythme chez les chuteurs et pour évaluer leur rôle dans la prédiction d'une chute.
16 mois
Développement d'un algorithme de stratification des risques cliniques
Délai: 16 mois
Développer un algorithme de stratification des risques cliniques pour la gestion, le traitement et la prévention de la fragilité et des chutes.
16 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Rose Anne Kenny, MD FRCP, University of Dublin, Trinity College

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (RÉEL)

23 mars 2021

Achèvement primaire (ANTICIPÉ)

30 juin 2022

Achèvement de l'étude (ANTICIPÉ)

30 juin 2022

Dates d'inscription aux études

Première soumission

27 avril 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

5 mai 2021

Première publication (RÉEL)

11 mai 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (RÉEL)

28 juin 2021

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

25 juin 2021

Dernière vérification

1 juin 2021

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • TRI CRF 20-01

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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