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Sistema impiantabile di fragilità e cadute per la previsione e la prevenzione (FFallS)

25 giugno 2021 aggiornato da: Prof. Rose Anne Kenny, University of Dublin, Trinity College

Sistema impiantabile di fragilità e cadute per lo studio investigativo di previsione e prevenzione - FFallS Predictor

The Falls Predictor Clinical Investigation è uno studio di ricerca che mira a indagare il valore di un aggiornamento (Falls Prediction RAMware) di un dispositivo di monitoraggio cardiaco impiantabile (The Reveal LINQ™) nella previsione di cadute inspiegabili. Il Reveal LINQ™ è un sistema di monitoraggio cardiaco impiantabile prodotto da Medtronic che ha la capacità di monitorare la frequenza cardiaca, il ritmo e l'attività ed è preprogrammato per rilevare anomalie. Un team di ricerca e sviluppo presso Medtronic ha collaborato con lo studio PI Prof. Rose Anne Kenny su questo progetto, sono responsabili dello sviluppo di un aggiornamento software per Reveal LINQ™ che consentirebbe al dispositivo di raccogliere ulteriori dati del sensore come l'accelerometro (conteggio dei passi) e Cambio di postura. I campi di indagine aggiuntivi insieme ai campi cardiaci standard monitorati possono essere utili per prevedere o identificare i cambiamenti fisiologici prima di una caduta. Lo studio coinvolgerà fino a 30 pazienti, reclutati e acconsentiti da ricorrenti cadute non accidentali indirizzate all'Unità di cadute e sincope del St James's Hospital di Dublino.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Le cadute sono uno stato di fragilità in evoluzione e sono il motivo più comune per cui gli anziani si recano al Pronto Soccorso (ER) e per l'ammissione all'assistenza istituzionale a lungo termine. L'Irish Longitudinal Study on Aging (TILDA) ha dimostrato che quasi il 40% degli anziani ha riportato almeno una caduta durante un periodo di quattro anni e quasi il 50% ha avuto "paura di cadere", un fattore di rischio indipendente per cadute e perdita di indipendenza. Nuovi meccanismi per il monitoraggio dei fattori di rischio precoci per le cadute avanzeranno la prevenzione e la gestione di queste condizioni, migliorando l'assistenza sanitaria e sostenendo la vita indipendente.

I dispositivi impiantabili sono una nuova aggiunta al mercato dei sensori e hanno ancora capacità limitate.

Questo studio si concentra sulle cadute 'inspiegabili' o 'non accidentali', cioè cadute che non sono chiaramente dovute a una scivolata oa un inciampo. Ricerche precedenti mostrano che un numero elevato di questi potrebbe essere dovuto a cambiamenti nella frequenza cardiaca e battiti cardiaci irregolari (ritmo cardiaco). Potrebbero esserci anche altri cambiamenti associati a cadute non accidentali, come i livelli di attività, ovvero quanto sei attivo nel tempo prima di una caduta.

I pazienti sotto la cura della FASU vengono sottoposti a una valutazione clinica completa, in cui il team medico mira a identificare e trattare i fattori che potrebbero contribuire alle cadute. Spesso gestiscono tali cadute impiantando un dispositivo di monitoraggio che misurerà la frequenza cardiaca e il ritmo. Il dispositivo Reveal LINQ™ di Medtronic™ è il dispositivo di monitoraggio impiantabile utilizzato in FASU. C'è spazio per sviluppare ulteriormente dispositivi impiantabili come Reveal LINQ™ per monitorare ulteriori parametri fisiologici, che possono aiutare a identificare i fattori di rischio di caduta. Medtronic, in collaborazione con il PI Prof. Kenny, ha sviluppato un aggiornamento RAMware per Reveal LINQ™ che consentirà la raccolta di ulteriori informazioni sui sensori. Il RAMware Falls Prediction è programmato esternamente al Reveal LINQ™, non ci sono modifiche alle proprietà fisiche del dispositivo.

Scopo dello studio:

Lo scopo di questo progetto è quello di utilizzare la build sperimentale del lavoro precedente e utilizzare un dispositivo impiantabile (Reveal LINQ™) per monitorare i parametri cardiaci, come la frequenza cardiaca, il ritmo e la variabilità e per migliorare le capacità di monitoraggio del dispositivo con software sperimentale aggiuntivo (Falls Predictor RAMware), creando il Reveal LINQ™ Falls Prediction System (LINQ FP). L'aggiornamento del RAMware consentirà al dispositivo Reveal LINQ™ di raccogliere ulteriori informazioni sui sensori tra cui temperatura, postura, accelerometro (misurazione dei passi) e misura dell'impedenza (informazioni sull'attività e sullo stato dei fluidi), per identificare i cambiamenti precoci in queste misurazioni che potrebbero indicare un aumento del rischio di una caduta.

Disegno dello studio:

Si tratta di uno studio di fattibilità pilota prospettico, a centro singolo, che mira a indagare il valore del Reveal LINQ ™ Falls Prediction System (LINQ FP) nella previsione delle cadute o nell'identificazione del rischio di caduta. I partecipanti saranno reclutati da cadute ricorrenti indirizzate alla FASU per la valutazione. Se necessario, verrà eseguita una serie completa di valutazioni di base. I partecipanti avranno un dispositivo Reveal LINQ™ impiantato che verrà aggiornato con il RAMware Falls Prediction. Il RAMware Falls Prediction è programmato esternamente al Reveal LINQ™, non ci sono modifiche alle proprietà fisiche del dispositivo.

I partecipanti saranno seguiti nello studio per 12 mesi, con valutazioni di follow-up in clinica a 3, 6, 9 e 12 mesi

Le cadute non accidentali ricorrenti (n=30) di età superiore ai 50 anni saranno invitate a partecipare all'indagine, a condizione che siano soddisfatti sia i criteri di inclusione che quelli di esclusione. Lo studio si svolgerà presso il St James's Hospital, nell'unità Falls and Syncope del MISA.

La raccolta dei dati clinici, l'elaborazione e l'analisi dei dati saranno condotte in loco dall'infermiere e dal medico dello studio e dal responsabile dei dati in loco reclutati nel team dello studio. I dati raccolti dal software sperimentale Falls Predictor saranno trasmessi tramite CareLink™ e saranno elaborati e analizzati da Medtronic.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Anticipato)

30

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Sergio R Perez, M Sc
  • Numero di telefono: 014284182
  • Email: PEREZSR@tcd.ie

Luoghi di studio

    • Leinster
      • Dublin, Leinster, Irlanda, 8
        • Reclutamento
        • Falls and Syncope Unit (FASU), Mercer's Institute for Successful Aging (MISA), St James's Hospital, Dublin 8
        • Contatto:
          • Sergio Perez, M Sc
          • Numero di telefono: 014284182
          • Email: PEREZSR@tcd.ie

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

50 anni e precedenti (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Inviato al St James's a causa di una caduta non accidentale (non una scivolata o un inciampo), con una storia di un'altra caduta non accidentale o sincope nei 3 anni precedenti.
  • Età ≥ 50 anni
  • - Il partecipante è disposto e ha la capacità di fornire il consenso informato allo studio

Criteri di esclusione:

  • Incapacità o riluttanza a seguire o eseguire i requisiti del protocollo di studio
  • Compromissione cognitiva (MMSE </= 20)
  • Pacemaker attuale o altri dispositivi terapeutici impiantati.
  • Intolleranza nota ai dispositivi impiantabili sottocutanei o a uno qualsiasi dei materiali Reveal LINQ™. 5. Aspettativa di vita < 12 mesi

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: PREVENZIONE
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: SINGOLO_GRUPPO
  • Mascheramento: NESSUNO

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
SPERIMENTALE: Rivela LINQ
Il Reveal LINQ ™, che è un piccolo registratore di loop impiantabile utilizzato per monitorare i parametri cardiaci, viene attualmente impiantato ai partecipanti che hanno subito cadute non accidentali. Il RAMware Investigational Falls Prediction è un software che verrà scaricato su Reveal LINQ™ che gli consentirà di raccogliere informazioni aggiuntive sui sensori, tra cui accelerometro e dati sul conteggio della postura.
Il dispositivo fisico è il Reveal LINQ™, che è un piccolo loop recorder impiantabile che attualmente viene utilizzato per monitorare i parametri cardiaci. L'Investigational Falls Prediction RAMware è un software che verrà scaricato su Reveal LINQ™ che consentirà di raccogliere ulteriori informazioni sui sensori, inclusi i dati dell'accelerometro e del conteggio della postura che verranno utilizzati per l'analisi dell'andatura.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
il numero di cadute associate a cambiamenti precoci dei parametri fisiologici registrati dal sistema sperimentale Reveal LINQ™ Falls Prediction System.
Lasso di tempo: 16 mesi
Utilizza il Reveal LINQ™ Falls Prediction Research System per identificare i primi cambiamenti nei parametri fisiologici che aiuta a creare un profilo su cui prevedere le cadute, con la possibilità di implementare un punteggio per il rischio di caduta basato sul monitoraggio dei parametri di fragilità negli anziani misurati con il dispositivo impiantabile.
16 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Ricerca consolidata dei parametri cardiaci di Reveal LINQ
Lasso di tempo: 16 mesi
basandosi sulla ricerca consolidata dei parametri cardiaci del Reveal LINQ ™ per identificare i disturbi della frequenza cardiaca e del ritmo nelle cadute e per valutare il loro ruolo nella previsione di una caduta.
16 mesi
Sviluppo dell'algoritmo di stratificazione del rischio clinico
Lasso di tempo: 16 mesi
Sviluppo di un algoritmo di stratificazione del rischio clinico per la gestione, il trattamento e la prevenzione della fragilità e delle cadute.
16 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Rose Anne Kenny, MD FRCP, University of Dublin, Trinity College

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (EFFETTIVO)

23 marzo 2021

Completamento primario (ANTICIPATO)

30 giugno 2022

Completamento dello studio (ANTICIPATO)

30 giugno 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

27 aprile 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

5 maggio 2021

Primo Inserito (EFFETTIVO)

11 maggio 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

28 giugno 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

25 giugno 2021

Ultimo verificato

1 giugno 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • TRI CRF 20-01

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Rivela LINQ™

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