Validation en situation réelle d'un système d'assistance à la caractérisation de l'intelligence artificielle (CADx)

La coloscopie est actuellement l'étalon-or du dépistage du CCR. Une augmentation de 1 % du taux de détection des adénomes (ADR) est estimée être associée à une diminution de 3 % du risque de CCR d'intervalle. Les systèmes d'IA peuvent être largement divisés en CADe (pour la détection) et CADx (pour le diagnostic ou la prédiction de l'histologie des polypes dans le contexte de la coloscopie). CADe a été largement étudié, avec plusieurs essais contrôlés randomisés et méta-analyses montrant un ADR plus élevé lorsque CADe est utilisé par rapport aux groupes témoins sans CADe.

Outre l'ADR, l'histologie polypologique prédite est un élément clé de la performance de la coloscopie car elle permet au clinicien de prendre une décision concernant sa gestion, comme décrit ci-dessus. À cet égard, l'endoscopie assistée par image (IEE) est souvent utilisée pour aider les cliniciens à déterminer si les polypes colorectaux découverts à la coloscopie sont néoplasiques ou hyperplasiques. La classification sans grossissement la plus couramment utilisée est la classification NBI International Colorectal Endoscopic (NICE), tandis que la classification Japan NBI Expert Team (JNET) est utilisée lorsque des systèmes d'endoscopie avec grossissement optique et la formation appropriée sont disponibles. Cependant, ces systèmes de classification ont une précision diagnostique et un accord interobservateur variables. Des études prospectives antérieures portant sur CADx ont utilisé l'endocytoscopie et l'imagerie par autofluorescence (CAD-AFI) avec des résultats positifs. Cependant, la principale limite de ces études CADx est que ces systèmes d'imagerie sont coûteux et ne sont pas facilement disponibles dans la plupart des centres du monde. De plus, la plupart des cliniciens effectuant des coloscopies n'ont pas été formés à ces modalités d'imagerie et devront s'appuyer entièrement sur la fonction CADx pour détecter les polypes si ces modalités d'imagerie sont utilisées, sans pouvoir se rabattre sur leur expérience et leur formation en cas de doute. sur la précision d'un diagnostic CADx dans un environnement réel.

Le système Fujifilm 7000 (Fujifilm Corp., Tokyo) est utilisé en clinique de routine dans tous les établissements d'enseignement supérieur de Singapour. Le système CAD EYE a été développé par Fujifilm Corp pour aider les cliniciens en coloscopie avec les fonctions CADe et CADx. Les fonctions de base et la manipulation du coloscope, ainsi que l'unité de traitement de l'endoscopie, sont similaires à ce qui est actuellement disponible dans la pratique clinique, avec le logiciel CAD EYE ajouté. Le contrôleur a été configuré pour permettre à l'opérateur d'activer et de désactiver la fonction CAD en fonction de ses besoins. Ces fonctions peuvent être activées et désactivées à l'aide d'un bouton sur le contrôleur par le clinicien. Les fonctions CADe et CADx fonctionnent lorsque la lumière blanche et l'imagerie laser bleue (BLI) sont utilisées, respectivement. Cela offre une occasion unique de valider en externe l'utilisation de l'outil d'assistance CADx en évaluant sa précision diagnostique avec l'histologie polyp finale comme étalon-or, tout en comparant également ses performances dans un cadre clinique à celles d'un clinicien utilisant l'IEE (qui est la méthode conventionnelle de prédire l'histologie des polypes en coloscopie).

Les chercheurs prévoient de mener un essai clinique prospectif multicentrique pour valider l'exactitude du support CADx pour la prédiction de l'histologie des polypes dans la coloscopie en temps réel.