Validatie in de praktijk van een CADx-systeem (Artificial Intelligence Characterization Support).

Colonoscopie is momenteel de gouden standaard voor screening op CRC. Een toename van 1% in het adenoomdetectiepercentage (ADR), naar schatting geassocieerd met een 3% verlaagd risico op interval-CRC. AI-systemen kunnen grofweg worden onderverdeeld in CADe (voor detectie) en CADx (voor diagnose of voorspelling van polyfistologie in de context van colonoscopie). CADe is uitgebreid bestudeerd, met verschillende gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken en meta-analyses die een hogere bijwerking laten zien wanneer CADe wordt gebruikt in vergelijking met de controlegroepen zonder CADe.

Naast de ADR is voorspelde polyfistologie een sleutelcomponent in de uitvoering van colonoscopie, aangezien dit de clinicus in staat stelt een beslissing te nemen over de behandeling ervan, zoals hierboven beschreven. In dit opzicht wordt beeldverbeterde endoscopie (IEE) vaak gebruikt om clinici te helpen bepalen of colorectale poliepen die bij colonoscopie worden gevonden, neoplastisch of hyperplastisch zijn. De meest gebruikte niet-vergrotingsclassificatie is de NBI International Colorectal Endoscopic (NICE), terwijl de Japan NBI Expert Team (JNET)-classificatie wordt gebruikt wanneer endoscopiesystemen met optische vergroting en de juiste training beschikbaar zijn. Deze classificatiesystemen hebben echter een variërende diagnostische nauwkeurigheid en overeenstemming tussen de waarnemers. Eerdere prospectieve onderzoeken naar CADx hebben gebruik gemaakt van endocytoscopie en autofluorescentiebeeldvorming (CAD-AFI) met positieve resultaten. De belangrijkste beperking in deze CADx-onderzoeken is echter dat deze beeldvormende systemen kostbaar zijn en niet direct beschikbaar zijn in de meeste centra wereldwijd. Bovendien zijn de meeste clinici die colonoscopieën uitvoeren niet getraind in deze beeldvormingsmodaliteiten en zullen ze volledig moeten vertrouwen op de CADx-functie om poliepen te detecteren als deze beeldvormingsmodaliteiten worden gebruikt, zonder dat ze kunnen terugvallen op hun ervaring en opleiding in geval van twijfel. over de nauwkeurigheid van een CADx-diagnose in een real-world setting.

Het Fujifilm 7000-systeem (Fujifilm Corp., Tokyo) is in routine klinisch gebruik in alle tertiaire instellingen in Singapore. Het CAD EYE-systeem is ontwikkeld door Fujifilm Corp om clinici te helpen bij colonoscopie met CADe- en CADx-functies. De basisfuncties en bediening van de colonoscoop, evenals de endoscopieverwerkingseenheid, zijn vergelijkbaar met wat momenteel beschikbaar is in de klinische praktijk, met de toegevoegde CAD EYE-software. De controller is zo geconfigureerd dat de operator de CAD-functie kan activeren en deactiveren, afhankelijk van de behoefte. Deze functies kunnen door de clinicus worden in- en uitgeschakeld met een knop op de controller. De CADe- en CADx-functies werken wanneer respectievelijk wit licht en blauwe laserbeeldvorming (BLI) worden gebruikt. Dit biedt een unieke kans om het gebruik van de CADx-ondersteuningstool extern te valideren door de diagnostische nauwkeurigheid te evalueren met uiteindelijke polyfistologie als de gouden standaard, terwijl ook de prestaties in een klinische setting worden vergeleken met een clinicus die IEE gebruikt (wat de conventionele methode is van het voorspellen van poliephistologie bij colonoscopie).

De onderzoekers zijn van plan een prospectieve klinische studie in meerdere centra uit te voeren om de nauwkeurigheid van CADx-ondersteuning voor de voorspelling van polyfistologie in real-time colonoscopie te valideren.