人工智能表征支持 (CADx) 系统的真实世界验证

结肠镜检查是目前 CRC 筛查的金标准。 据估计，腺瘤检出率 (ADR) 每增加 1%，间期 CRC 风险就会降低 3%。 AI 系统可大致分为 CADe（用于检测）和 CADx（用于诊断，或在结肠镜检查中预测息肉组织学）。 CADe 已得到广泛研究，多项随机对照试验和荟萃分析显示，与未使用 CADe 的对照组相比，使用 CADe 时的 ADR 更高。

除了 ADR 之外，预测的息肉组织学是结肠镜检查性能的关键组成部分，因为这使临床医生能够就其管理做出决定，如上所述。 在这方面，图像增强内窥镜检查 (IEE) 通常用于帮助临床医生确定结肠镜检查发现的结直肠息肉是肿瘤性的还是增生性的。 最常用的非放大分类是 NBI 国际结直肠内窥镜 (NICE)，而日本 NBI 专家组 (JNET) 分类用于具有光学放大和适当培训的内窥镜系统。 然而，这些分类系统具有不同的诊断准确性和观察者间一致性。 以前针对 CADx 的前瞻性研究利用内吞细胞检查和自发荧光成像 (CAD-AFI) 取得了积极成果。 然而，这些 CADx 研究的主要局限在于这些成像系统价格昂贵，而且在全球大多数中心都不容易获得。 此外，大多数进行结肠镜检查的临床医生都没有接受过这些成像方式的培训，如果使用这些成像方式，将不得不完全依赖 CADx 功能来检测息肉，如果有疑问，就无法依靠他们的经验和培训关于 CADx 诊断在现实环境中的准确性。

Fujifilm 7000 系统（Fujifilm Corp.，东京）已在新加坡所有大专院校进行常规临床使用。 CAD EYE 系统由 Fujifilm Corp 开发，旨在通过 CADe 和 CADx 功能帮助临床医生进行结肠镜检查。 结肠镜的基本功能和操作，以及内窥镜处理单元，与目前临床实践中可用的类似，增加了 CAD EYE 软件。 控制器已配置为允许操作员根据需要激活和停用 CAD 功能。 临床医生可以使用控制器上的按钮打开和关闭这些功能。 CADe 和 CADx 功能在分别使用白光和蓝色激光成像 (BLI) 时运行。 这提供了一个独特的机会，通过以最终息肉组织学作为金标准评估其诊断准确性，同时还将其在临床环境中的性能与使用 IEE 的临床医生（这是传统的诊断方法）进行比较，从而从外部验证 CADx 支持工具的使用在结肠镜检查中预测息肉组织学）。

研究人员计划进行一项前瞻性、多中心临床试验，以验证 CADx 支持在实时结肠镜检查中预测息肉组织学的准确性。