Walidacja w świecie rzeczywistym systemu wspomagania charakteryzacji sztucznej inteligencji (CADx).

Kolonoskopia jest obecnie złotym standardem badań przesiewowych w kierunku CRC. Szacuje się, że wzrost częstości wykrywania gruczolaka (ADR) o 1% wiąże się ze zmniejszeniem o 3% ryzyka wystąpienia interwałowego CRC. Systemy AI można ogólnie podzielić na CADe (do wykrywania) i CADx (do diagnozy lub przewidywania histologii polipów w kontekście kolonoskopii). CADe był szeroko badany, a kilka randomizowanych kontrolowanych badań i metaanaliz wykazało wyższy ADR, gdy zastosowano CADe, w porównaniu z grupami kontrolnymi bez CADe.

Oprócz ADR, przewidywany histologia polipów jest kluczowym elementem wykonania kolonoskopii, ponieważ umożliwia klinicyście podjęcie decyzji dotyczącej jej postępowania, jak opisano powyżej. W związku z tym często stosuje się endoskopię ze wzmocnieniem obrazu (IEE), aby pomóc klinicystom określić, czy polipy jelita grubego wykryte podczas kolonoskopii są nowotworowe czy hiperplastyczne. Najczęściej stosowaną klasyfikacją bez powiększenia jest NBI International Colorectal Endoscopic (NICE), podczas gdy klasyfikacja Japan NBI Expert Team (JNET) jest stosowana tam, gdzie dostępne są systemy endoskopowe z powiększeniem optycznym i odpowiednie przeszkolenie. Jednak te systemy klasyfikacji mają różną dokładność diagnostyczną i zgodność między obserwatorami. Wcześniejsze badania prospektywne dotyczące CADx wykorzystywały endocytoskopię i obrazowanie autofluorescencyjne (CAD-AFI) z pozytywnymi wynikami. Jednak głównym ograniczeniem tych badań CADx jest to, że te systemy obrazowania są kosztowne i nie są łatwo dostępne w większości ośrodków na całym świecie. Co więcej, większość klinicystów wykonujących kolonoskopie nie została przeszkolona w zakresie tych metod obrazowania i będzie musiała całkowicie polegać na funkcji CADx w celu wykrycia polipów, jeśli zostaną zastosowane te metody obrazowania, bez możliwości oparcia się na swoim doświadczeniu i przeszkoleniu w przypadku wątpliwości o dokładności diagnozy CADx w rzeczywistych warunkach.

System Fujifilm 7000 (Fujifilm Corp., Tokio) był rutynowo stosowany klinicznie we wszystkich instytucjach szkolnictwa wyższego w Singapurze. System CAD EYE został opracowany przez Fujifilm Corp, aby pomóc klinicystom w kolonoskopii z funkcjami CADe i CADx. Podstawowe funkcje i obsługa kolonoskopu, a także procesor endoskopowy są zbliżone do tego, co jest obecnie dostępne w praktyce klinicznej, z dodanym oprogramowaniem CAD EYE. Sterownik został skonfigurowany tak, aby umożliwić operatorowi aktywację i dezaktywację funkcji CAD w zależności od potrzeb. Te funkcje mogą być włączane i wyłączane przez lekarza za pomocą przycisku na kontrolerze. Funkcje CADe i CADx działają odpowiednio przy użyciu światła białego i obrazowania laserowego niebieskiego (BLI). Daje to wyjątkową okazję do zewnętrznej weryfikacji użycia narzędzia wspomagającego CADx poprzez ocenę jego dokładności diagnostycznej z końcową histologią jako złotym standardem, a także porównanie jego wydajności w warunkach klinicznych z klinicystą korzystającym z IEE (która jest konwencjonalną metodą przewidywanie histologii polipa w kolonoskopii).

Badacze planują przeprowadzić prospektywne, wieloośrodkowe badanie kliniczne, aby potwierdzić dokładność wsparcia CADx w przewidywaniu histologii polipów w kolonoskopii w czasie rzeczywistym.