Reale Validierung eines Systems zur Unterstützung der Charakterisierung künstlicher Intelligenz (CADx).

Die Koloskopie ist derzeit der Goldstandard für das CRC-Screening. Ein Anstieg der Adenom-Erkennungsrate (ADR) um 1 % ist schätzungsweise mit einem um 3 % verringerten Risiko für Intervall-CRC verbunden. KI-Systeme können grob in CADe (zur Erkennung) und CADx (zur Diagnose oder Vorhersage der Polyphistologie im Rahmen der Koloskopie) unterteilt werden. CADe wurde ausgiebig untersucht, wobei mehrere randomisierte kontrollierte Studien und Metaanalysen eine höhere UAW bei Verwendung von CADe im Vergleich zu den Kontrollgruppen ohne CADe zeigten.

Neben der UAW ist die prognostizierte Polyp-Histologie eine Schlüsselkomponente bei der Durchführung der Koloskopie, da sie es dem Arzt ermöglicht, eine Entscheidung bezüglich des Managements zu treffen, wie oben beschrieben. In dieser Hinsicht wird die bildverstärkte Endoskopie (IEE) häufig verwendet, um Ärzten bei der Bestimmung zu helfen, ob bei der Koloskopie gefundene kolorektale Polypen neoplastisch oder hyperplastisch sind. Die am häufigsten verwendete Klassifikation ohne Vergrößerung ist die NBI International Colorectal Endoscopic (NICE), während die Klassifikation des Japan NBI Expert Team (JNET) verwendet wird, wenn Endoskopiesysteme mit optischer Vergrößerung und die entsprechende Schulung verfügbar sind. Diese Klassifikationssysteme weisen jedoch eine unterschiedliche diagnostische Genauigkeit und Übereinstimmung zwischen den Beobachtern auf. Frühere prospektive Studien zu CADx haben Endozytoskopie und Autofluoreszenz-Bildgebung (CAD-AFI) mit positiven Ergebnissen eingesetzt. Die größte Einschränkung bei diesen CADx-Studien besteht jedoch darin, dass diese Bildgebungssysteme kostspielig und in den meisten Zentren weltweit nicht ohne weiteres verfügbar sind. Darüber hinaus sind die meisten Kliniker, die Koloskopien durchführen, nicht in diesen Bildgebungsmodalitäten geschult und müssen sich bei Verwendung dieser Bildgebungsmodalitäten vollständig auf die CADx-Funktion verlassen, um Polypen zu erkennen, ohne im Zweifel auf ihre Erfahrung und Ausbildung zurückgreifen zu können über die Genauigkeit einer CADx-Diagnose in einer realen Umgebung.

Das Fujifilm 7000 System (Fujifilm Corp., Tokyo) ist in allen tertiären Einrichtungen in Singapur routinemäßig im klinischen Einsatz. Das CAD EYE-System wurde von Fujifilm Corp entwickelt, um Ärzten bei der Koloskopie mit CADe- und CADx-Funktionen zu helfen. Die grundlegenden Funktionen und die Handhabung des Koloskops sowie der Endoskopie-Prozesseinheit entsprechen dem, was derzeit in der klinischen Praxis verfügbar ist, mit der zusätzlichen Software CAD EYE. Der Controller wurde so konfiguriert, dass der Bediener die CAD-Funktion je nach Bedarf aktivieren und deaktivieren kann. Diese Funktionen können vom Kliniker über eine Taste am Controller ein- und ausgeschaltet werden. Die CADe- und CADx-Funktionen arbeiten, wenn Weißlicht- bzw. Blaulaserbildgebung (BLI) verwendet wird. Dies bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Verwendung des CADx-Support-Tools extern zu validieren, indem seine diagnostische Genauigkeit mit der endgültigen Polyphistologie als Goldstandard bewertet und gleichzeitig seine Leistung in einem klinischen Umfeld mit einem Kliniker verglichen wird, der IEE verwendet (das ist die herkömmliche Methode der Vorhersage der Polyphistologie in der Koloskopie).

Die Forscher planen die Durchführung einer prospektiven, multizentrischen klinischen Studie, um die Genauigkeit der CADx-Unterstützung für die Vorhersage der Polyphistologie in der Echtzeit-Koloskopie zu validieren.