Real-World Validering av et Artificial Intelligence Characterization Support (CADx)-system

Koloskopi er for tiden gullstandarden for screening for CRC. En 1 % økning i adenomdeteksjonsrate (ADR) anslått å være assosiert med en 3 % redusert risiko for intervall CRC. AI-systemer kan grovt deles inn i CADe (for deteksjon) og CADx (for diagnose eller prediksjon av polypphistologi i sammenheng med koloskopi). CADe har blitt grundig studert, med flere randomiserte kontrollerte studier og meta-analyser som viser en høyere ADR når CADe brukes sammenlignet med kontrollgruppene uten CADe.

I tillegg til bivirkningen, er forutsagt polypphistologi en nøkkelkomponent i utførelsen av koloskopi, da dette gjør det mulig for legen å ta en avgjørelse angående behandlingen, som beskrevet ovenfor. I denne forbindelse brukes ofte bildeforbedret endoskopi (IEE) for å hjelpe klinikere med å avgjøre om kolorektale polypper funnet på koloskopi er neoplastiske eller hyperplastiske. Den mest brukte ikke-forstørrelsesklassifiseringen er NBI International Colorectal Endoscopic (NICE), mens Japan NBI Expert Team (JNET) klassifiseringen brukes der endoskopisystemer med optisk forstørrelse og riktig opplæring er tilgjengelig. Imidlertid har disse klassifiseringssystemene varierende diagnostisk nøyaktighet og interobservatøravtale. Tidligere prospektive studier som ser på CADx har brukt endocytoskopi og autofluorescensavbildning (CAD-AFI) med positive resultater. Den største begrensningen i disse CADx-studiene er imidlertid at disse bildebehandlingssystemene er kostbare og ikke er lett tilgjengelige i de fleste sentre over hele verden. Videre har de fleste klinikere som utfører koloskopier ikke blitt opplært i disse avbildningsmetodene og vil måtte stole fullstendig på CADx-funksjonen for å oppdage polypper hvis disse avbildningsmetodene brukes, uten å kunne falle tilbake på deres erfaring og opplæring dersom det skulle være tvil om nøyaktigheten til en CADx-diagnose i en virkelig verden.

Fujifilm 7000-systemet (Fujifilm Corp., Tokyo) har vært i rutinemessig klinisk bruk i alle tertiære institusjoner i Singapore. CAD EYE-systemet ble utviklet av Fujifilm Corp for å hjelpe klinikere i koloskopi med CADe- og CADx-funksjoner. De grunnleggende funksjonene og håndteringen av koloskopet, samt endoskopibehandlingsenheten, ligner på det som for tiden er tilgjengelig i klinisk praksis, med den ekstra CAD EYE-programvaren. Kontrolleren er konfigurert slik at operatøren kan aktivere og deaktivere CAD-funksjonen avhengig av behovet for det. Disse funksjonene kan slås på og av ved hjelp av en knapp på kontrolleren av legen. CADe- og CADx-funksjonene fungerer når henholdsvis hvitt lys og blått laseravbildning (BLI) brukes. Dette gir en unik mulighet til eksternt å validere bruken av CADx-støtteverktøyet ved å evaluere dets diagnostiske nøyaktighet med endelig polyppehistologi som gullstandarden, samtidig som ytelsen i kliniske omgivelser sammenlignes med en kliniker som bruker IEE (som er den konvensjonelle metoden for forutsi polypphistologi i koloskopi).

Etterforskerne planlegger å gjennomføre en prospektiv, multisenter klinisk studie for å validere nøyaktigheten av CADx-støtte for prediksjon av polypphistologi i sanntidskoloskopi.