Une approche d'apprentissage automatique pour prédire les résultats du traitement tDCS des adolescents atteints de troubles du spectre autistique

Le trouble du spectre autistique (TSA) est un trouble neurodéveloppemental caractérisé par des troubles de la communication, de faibles aptitudes sociales et des comportements aberrants. La présence de comportements stéréotypés restreints et répétitifs et de crises de colère incontrôlables face à des changements insignifiants dans l'environnement, qui provoquent souvent un stress émotionnel pour les enfants, leurs familles, les écoles et les communautés de quartier, est particulièrement préjudiciable.

La connectivité corticale désordonnée et le dysfonctionnement exécutif qui en résulte sont à la base de ces problèmes cognitifs et comportementaux, ce qui sous-tend l'utilisation de stratégies efficaces pour intégrer les informations dans tous les contextes. Les problèmes de connectivité cérébrale affectent la vitesse à laquelle l'information voyage à travers le cerveau. La lenteur de la vitesse de traitement est liée à une capacité réduite de la fonction exécutive à se souvenir et à formuler automatiquement des pensées et des actions, avec pour résultat que les enfants autistes ayant une faible vitesse de traitement ont de grandes difficultés à apprendre ou à percevoir les relations à travers de multiples expériences. En conséquence, ces enfants compensent la capacité réduite à intégrer les informations de l'environnement en mémorisant des détails visuels ou des règles individuelles de chaque situation. Cela explique pourquoi les enfants autistes ont tendance à suivre des routines dans les moindres détails et à montrer une grande détresse face à des changements apparemment insignifiants dans l'environnement.

À ce jour, il n'existe aucun remède connu pour le TSA, et le trouble reste une condition hautement invalidante. Récemment, une technique de stimulation cérébrale non invasive, la stimulation transcrânienne à courant continu (tDCS) s'est révélée très prometteuse en tant qu'outil potentiellement efficace et rentable pour réduire les principaux symptômes tels que l'anxiété, l'agressivité, l'impulsivité et l'inattention chez les patients autistes. Il a été démontré que cette technique modifie le comportement en induisant des changements dans l'excitabilité corticale et en améliorant la connectivité entre les zones cérébrales ciblées. Cependant, tous les patients atteints de TSA ne répondent pas à cette intervention de la même manière et prédire l'impact comportemental de la tDCS chez les patients atteints de TSA reste un défi clinique. Cette étude proposée vise donc à relever ces défis en déterminant si l'EEG à l'état de repos et les données cliniques au départ peuvent être utilisées pour différencier les répondeurs des non-répondeurs au traitement tDCS. Les résultats de l'étude fourniront de nouvelles orientations pour la conception de programmes d'intervention pour les personnes atteintes de TSA.