Un enfoque de aprendizaje automático para predecir los resultados del tratamiento tDCS de adolescentes con trastornos del espectro autista

El trastorno del espectro autista (TEA) es un trastorno del neurodesarrollo caracterizado por alteraciones en la comunicación, habilidades sociales deficientes y comportamientos aberrantes. Particularmente perjudiciales son la presencia de conductas estereotipadas restringidas y repetitivas y los arranques de cólera incontrolables por cambios triviales en el entorno, que muchas veces provocan estrés emocional en los niños, sus familias, escuelas y comunidades de vecinos.

Fundamental para estos problemas cognitivos y conductuales es la conectividad cortical desordenada y la disfunción ejecutiva resultante que sustenta el uso de estrategias efectivas para integrar información a través de contextos. Los problemas de conectividad cerebral afectan la velocidad a la que la información viaja por el cerebro. La velocidad de procesamiento lenta se relaciona con una capacidad reducida de la función ejecutiva para recordar y formular pensamientos y acciones automáticamente, con el resultado de que los niños autistas con poca velocidad de procesamiento tienen grandes dificultades para aprender o percibir relaciones a través de múltiples experiencias. En consecuencia, estos niños compensan la capacidad disminuida para integrar la información del entorno mediante la memorización de detalles visuales o reglas individuales de cada situación. Esto explica por qué los niños con autismo tienden a seguir rutinas con detalles precisos y muestran gran angustia ante cambios aparentemente triviales en el entorno.

Hasta la fecha, no existe una cura conocida para el ASD y el trastorno sigue siendo una condición altamente incapacitante. Recientemente, una técnica de estimulación cerebral no invasiva, la estimulación de corriente continua transcraneal (tDCS, por sus siglas en inglés) se ha mostrado muy prometedora como una herramienta potencialmente efectiva y rentable para reducir los síntomas centrales como la ansiedad, la agresión, la impulsividad y la falta de atención en pacientes con autismo. Se ha demostrado que esta técnica modifica el comportamiento al inducir cambios en la excitabilidad cortical y mejorar la conectividad entre las áreas específicas del cerebro. Sin embargo, no todos los pacientes con TEA responden a esta intervención de la misma manera y la predicción del impacto conductual de la tDCS en pacientes con TEA sigue siendo un desafío clínico. Por lo tanto, este estudio propuesto tiene como objetivo abordar estos desafíos al determinar si el EEG en estado de reposo y los datos clínicos al inicio pueden usarse para diferenciar a los respondedores de los no respondedores al tratamiento con tDCS. Los hallazgos del estudio proporcionarán una nueva guía para diseñar programas de intervención para personas con TEA.