Algorithmes fondés sur le consensus pour lutter contre les comportements d'abus d'opioïdes chez les personnes prescrites LTOT

Malgré une compréhension croissante des risques de la thérapie opioïde à long terme (LTOT), elle continue d'être fréquemment prescrite et reste un pilier du traitement de la douleur chronique. Les directives des Centers for Disease and Control (CDC) pour la prescription d'opioïdes pour la douleur chronique sont destinées aux prestataires de soins primaires et ont été adoptées comme norme de soins par de nombreux organismes de soins de santé et assureurs. Surtout, il encourage la surveillance des patients sous LTOT pour les méfaits liés aux opioïdes. En mettant en œuvre la surveillance, les prestataires de soins primaires peuvent découvrir divers comportements préoccupants, parfois appelés comportements aberrants liés à la drogue ou comportements d'abus d'opioïdes, qui surviennent chez les personnes à qui l'OTLD a été prescrite pour la douleur chronique. Ces comportements (par exemple, les rendez-vous manqués, l'utilisation de plus de médicaments opioïdes que prescrits, la demande d'une augmentation de la dose d'opioïdes, un comportement agressif et la consommation d'alcool et d'autres substances) sont courants, préoccupants et peuvent représenter une utilisation dangereuse de l'OTLD ou une consommation d'opioïdes en développement trouble (OUD). Cependant, la directive du CDC et d'autres preuves existantes ne fournissent pas de conseils spécifiques et détaillés sur la manière de traiter les comportements préoccupants lorsqu'ils se produisent. Par conséquent, il est essentiel de comprendre comment réagir au mieux à ces comportements. L'objectif à long terme de notre programme de recherche est de réduire les méfaits liés à l'OTLD, en particulier l'abus d'opioïdes, et de diminuer leur impact sur l'épidémie d'opioïdes aux États-Unis. Comme première étape vers la réalisation de cet objectif, les enquêteurs ont mené une étude Delphi pour établir rigoureusement des approches basées sur le consensus pour gérer les comportements préoccupants courants et difficiles, à partir desquels des algorithmes ont été créés. L'identification et l'opérationnalisation des stratégies de mise en œuvre à l'aide d'un cadre fondé sur des preuves sont les prochaines étapes critiques qui doivent se produire avant tout test des algorithmes.

Les enquêteurs ont découvert avec succès des stratégies de mise en œuvre optimales grâce à des expériences de prestataires de soins primaires avec des patients standardisés (PS), suivies d'entretiens individuels guidés par CFIR et ERIC. À l'aide de notre expertise antérieure en matière de développement de stratégies de réduction des risques d'opioïdes à l'échelle de la clinique et d'un conseil consultatif patient-fournisseur, les chercheurs ont élaboré un « ensemble de mise en œuvre » complet qui peut être livré aux cabinets de soins primaires.

Les enquêteurs visent maintenant à mener un essai pilote pour tester le package de mise en œuvre de l'algorithme. Guidé par le plan de mise en œuvre basé sur le CFIR et utilisant le package de mise en œuvre développé par les chercheurs, un essai pilote sera mené pour étudier la faisabilité, l'acceptabilité et l'efficacité préliminaire du package de mise en œuvre de l'algorithme.