Algoritmos baseados em consenso para abordar comportamentos de uso indevido de opioides entre indivíduos com prescrição de OLD

Apesar de uma crescente compreensão dos riscos da terapia opióide de longo prazo (OLD), ela continua a ser frequentemente prescrita e continua a ser um dos pilares do tratamento para dor crônica. A Diretriz dos Centros de Doenças e Controle (CDC) para a prescrição de opioides para dor crônica é voltada para prestadores de cuidados primários e foi adotada como padrão de atendimento por muitas organizações de saúde e seguradoras. É importante ressaltar que incentiva o monitoramento de pacientes em OLD para danos relacionados a opioides. Ao implementar o monitoramento, os provedores de cuidados primários podem descobrir vários comportamentos preocupantes, às vezes chamados de comportamentos aberrantes relacionados a drogas ou comportamentos de uso indevido de opioides, que surgem entre os indivíduos prescritos para OLD para dor crônica. Esses comportamentos (p. transtorno (OUD). No entanto, a Diretriz do CDC e outras evidências existentes não fornecem orientação específica e detalhada sobre como lidar com os comportamentos quando eles ocorrem. Portanto, há uma necessidade crítica de entender a melhor forma de responder a esses comportamentos. O objetivo de longo prazo do nosso programa de pesquisa é reduzir os danos relacionados à OLD, particularmente do uso indevido de opioides, e diminuir seu impacto na epidemia de opioides nos EUA. Como um primeiro passo para atingir esse objetivo, os pesquisadores conduziram um estudo Delphi para estabelecer rigorosamente abordagens baseadas em consenso para gerenciar comportamentos comuns e desafiadores, a partir dos quais os algoritmos foram criados. Identificar e operacionalizar estratégias de implementação usando uma estrutura baseada em evidências são as próximas etapas críticas que devem ocorrer antes de qualquer teste dos algoritmos.

Os investigadores descobriram com sucesso estratégias de implementação ideais por meio de experiências de provedores de cuidados primários com Pacientes Padronizados (SPs) seguidos por entrevistas individuais guiadas por CFIR e ERIC. Usando nossa experiência anterior no desenvolvimento de estratégias de redução de risco de opioides em toda a clínica e um conselho consultivo de provedores de pacientes, os investigadores desenvolveram um "pacote de implementação" abrangente que pode ser entregue às práticas de cuidados primários.

Os investigadores agora pretendem realizar um teste piloto para testar o pacote de implementação do algoritmo. Guiado pelo plano de implementação baseado em CFIR e usando o pacote de implementação que os investigadores desenvolveram, será realizado um teste piloto para investigar a viabilidade, aceitabilidade e eficácia preliminar do pacote de implementação do algoritmo.