Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Algorytmy oparte na konsensusie w celu rozwiązania problemu nadużywania opioidów wśród osób przepisanych LTOT

13 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Jessica Merlin, University of Pittsburgh

Algorytmy oparte na konsensusie w celu rozwiązania problemu niewłaściwego używania opioidów przez osoby, którym przepisano długoterminową terapię opioidową: opracowywanie strategii wdrażania i testy pilotażowe

Inicjatywa NIH Helping to End Addiction Long-term (HEAL) określiła kolejny krytyczny krok w walce z kryzysem opioidowym: ulepszenie leczenia zachowań związanych z nadużywaniem opioidów (np. opioidowa terapia bólu przewlekłego. W poprzedniej pracy badacze opracowali innowacyjne algorytmy oparte na konsensusie, aby zarządzać tymi zachowaniami. Opracowując strategie wdrażania tych algorytmów, projekt ten stanowi bezpośrednią odpowiedź na inicjatywę HEAL i obiecuje ograniczenie szkód związanych z nadużywaniem opioidów.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Pomimo rosnącego zrozumienia zagrożeń związanych z długoterminową terapią opioidową (LTOT), jest ona nadal często przepisywana i pozostaje podstawą leczenia przewlekłego bólu. Wytyczne Centrum ds. Chorób i Kontroli (CDC) dotyczące przepisywania opioidów na przewlekły ból są skierowane do świadczeniodawców podstawowej opieki zdrowotnej i zostały przyjęte jako standard opieki przez wiele organizacji opieki zdrowotnej i ubezpieczycieli. Co ważne, zachęca do monitorowania pacjentów stosujących LTOT pod kątem szkód związanych z opioidami. Wdrażając monitorowanie, świadczeniodawcy podstawowej opieki zdrowotnej mogą wykryć różne niepokojące zachowania, czasami nazywane nieprawidłowymi zachowaniami związanymi z narkotykami lub nadużywaniem opioidów, które pojawiają się wśród osób, którym przepisano LTOT z powodu przewlekłego bólu. Te zachowania (np. opuszczanie wizyt, stosowanie większej ilości leków opioidowych niż przepisana, prośba o zwiększenie dawki opioidów, agresywne zachowanie oraz używanie alkoholu i innych substancji) są powszechne, niepokojące i mogą stanowić niebezpieczne stosowanie LTOT lub rozwój używania opioidów zaburzenie (OUD). Jednak wytyczne CDC i inne istniejące dowody nie dostarczają konkretnych, szczegółowych wskazówek dotyczących postępowania w przypadku wystąpienia zachowań. Dlatego istnieje krytyczna potrzeba zrozumienia, jak najlepiej reagować na te zachowania. Długoterminowym celem naszego programu badawczego jest ograniczenie szkód związanych z LTOT, w szczególności wynikających z nadużywania opioidów, oraz zmniejszenie ich wpływu na epidemię opioidów w USA. Jako pierwszy krok w kierunku osiągnięcia tego celu, badacze przeprowadzili badanie Delphi, aby rygorystycznie ustanowić oparte na konsensusie podejścia do zarządzania powszechnymi i trudnymi zachowaniami, z których stworzono algorytmy. Identyfikacja i operacjonalizacja strategii wdrażania przy użyciu ram opartych na dowodach to kolejne krytyczne kroki, które należy wykonać przed testowaniem algorytmów.

Badacze z powodzeniem odkryli optymalne strategie wdrażania dzięki doświadczeniom świadczeniodawców podstawowej opieki zdrowotnej ze standaryzowanymi pacjentami (SP), a następnie indywidualnym wywiadom prowadzonym przez CFIR i ERIC. Korzystając z naszej wcześniejszej wiedzy specjalistycznej w zakresie opracowywania ogólnoklinicznych strategii zmniejszania ryzyka związanego z opioidami oraz rady doradczej pacjentów-dostawców, badacze opracowali kompleksowy „pakiet wdrożeniowy”, który można dostarczyć do praktyk podstawowej opieki zdrowotnej.

Badacze zamierzają teraz przeprowadzić próbę pilotażową, aby przetestować pakiet implementacji algorytmu. Kierując się planem wdrożenia opartym na CFIR i wykorzystując pakiet wdrożeniowy opracowany przez badaczy, zostanie przeprowadzona próba pilotażowa w celu zbadania wykonalności, akceptowalności i wstępnej skuteczności pakietu wdrożeniowego algorytmu.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

49

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Pennsylvania
      • Pittsburgh, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 15231
        • University of Pittsburgh

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Praktyki podstawowej opieki zdrowotnej społeczności UPMC

Kryteria wyłączenia:

  • praktyki spoza UPMC

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Pakiet implementacyjny
„Pakiet wdrażania” został zintegrowany ze wszystkimi trzema uczestniczącymi klinikami w ciągu sześciu do dziewięciu miesięcy.
Pakiet implementacyjny algorytmu zawiera link do algorytmów w elektronicznej dokumentacji zdrowia, smartfrazach, kontroli informacji zwrotnej i instrukcji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wykonalność algorytmów
Ramy czasowe: Pod koniec 6- lub 9-miesięcznego okresu wdrażania
Liczbę algorytmów stosowanych przez lekarzy oceniono za pomocą badania przeprowadzonego na końcu 6- lub 9-miesięcznego okresu wdrażania, mierząc zgłaszane przez samodzielne wykorzystanie zestawu narzędzi podczas badania. Naszym głównym punktem odniesienia wykonalności będzie to, że 80% lekarzy zgłasza przynajmniej jeden algorytm w okresie badania.
Pod koniec 6- lub 9-miesięcznego okresu wdrażania
Akceptowalność Algorytmów
Ramy czasowe: Pod koniec 6- lub 9-miesięcznego okresu wdrażania
Akceptowalność algorytmów została oceniona za pomocą ankiety samoopisowej przeprowadzonej po zakończeniu 6- lub 9-miesięcznego okresu wdrażania, mierzącej świadomość lekarzy na temat algorytmów oraz samodzielnie zgłaszane wykorzystanie zestawu narzędzi w ciągu sześciu miesięcy od wdrożenia. Naszym głównym wskaźnikiem akceptowalności jest to, że co najmniej 80% lekarzy zgłasza świadomość wdrożenia algorytmu, a co najmniej 50% zgłasza korzystanie z algorytmów w okresie badania. Dodatkowo, jakościowe wywiady z lekarzami i personelem dostarczyły dalszych spostrzeżeń, które przeanalizowano przy użyciu analizy tematycznej.
Pod koniec 6- lub 9-miesięcznego okresu wdrażania

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wstępna skuteczność algorytmów - redukcja MME ≥10%
Ramy czasowe: Przedwdrożenie (12 miesięcy), wdrożenie (6 do 9 miesięcy), powdrożenie (12 miesięcy)
Liczba pacjentów poddanych długotrwałej terapii opioidami (LTOT), u których średnie 90-dniowe stężenie miligramowych równoważników morfiny (MME) zmniejszyło się co najmniej o 10% od początku okresu raportowania do końca okresu raportowania.
Przedwdrożenie (12 miesięcy), wdrożenie (6 do 9 miesięcy), powdrożenie (12 miesięcy)
Wstępna skuteczność – średnia MME z ostatnich 90 dni
Ramy czasowe: Przedwdrożeniowa (12 miesięcy), wdrożeniowa (6 lub 9 miesięcy), powdrożeniowa (12 miesięcy)
Średnie miligramowe odpowiedniki morfiny (MME) wśród pacjentów długoterminowo leczonych opioidami (LTOT) w ciągu ostatnich 90 dni każdego okresu.
Przedwdrożeniowa (12 miesięcy), wdrożeniowa (6 lub 9 miesięcy), powdrożeniowa (12 miesięcy)
Wstępna skuteczność algorytmów – odstawienie opioidów
Ramy czasowe: Przedwdrożenie (12 miesięcy), wdrożenie (6 do 9 miesięcy), powdrożenie (12 miesięcy)
Liczba pacjentów poddanych długotrwałej terapii opioidami (LTOT), u których średnie 90-dniowe stężenie miligramów morfiny (MME) na początku okresu sprawozdawczego wynosiło 0.
Przedwdrożenie (12 miesięcy), wdrożenie (6 do 9 miesięcy), powdrożenie (12 miesięcy)
Preliminary Effectiveness of the Algorithms - New OUD Diagnoses in LTOT Patients
Ramy czasowe: Pre-implementation (12 months), implementation (6 to 9 months), post-implementation (12 months)
New opioid use disorder (OUD) diagnoses documented in the electronic health record (EHR) among all LTOT patients seen by participating physicians, by period. No new OUD diagnoses were documented in any period in LTOT patients.
Pre-implementation (12 months), implementation (6 to 9 months), post-implementation (12 months)

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Jessica Merlin, University of Pittsburgh

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 marca 2022

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

30 września 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 września 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

28 listopada 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

21 grudnia 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

10 stycznia 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

30 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

13 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj