Algoritmi basati sul consenso per affrontare i comportamenti di abuso di oppiacei tra gli individui a cui è stata prescritta LTOT

Nonostante una crescente comprensione dei rischi della terapia con oppioidi a lungo termine (LTOT), continua a essere prescritta frequentemente e rimane un pilastro del trattamento per il dolore cronico. La linea guida dei Centers for Disease and Control (CDC) per la prescrizione di oppioidi per il dolore cronico è orientata verso i fornitori di cure primarie ed è stata adottata come standard di cura da molte organizzazioni sanitarie e assicuratori. È importante sottolineare che incoraggia il monitoraggio dei pazienti in LTOT per i danni correlati agli oppioidi. Implementando il monitoraggio, i fornitori di cure primarie possono scoprire vari comportamenti preoccupanti, a volte chiamati comportamenti aberranti correlati alla droga o comportamenti di abuso di oppioidi, che sorgono tra le persone a cui è stata prescritta LTOT per il dolore cronico. Questi comportamenti (ad es. appuntamenti mancati, utilizzo di più farmaci oppioidi di quelli prescritti, richiesta di un aumento della dose di oppioidi, comportamento aggressivo e uso di alcol e altre sostanze) sono comuni, preoccupanti e possono rappresentare un uso non sicuro della LTOT o un uso in via di sviluppo di oppioidi disturbo (OUD). Tuttavia, le linee guida CDC e altre prove esistenti non forniscono indicazioni specifiche e dettagliate su come affrontare i comportamenti preoccupanti quando si verificano. Pertanto, è fondamentale capire come rispondere al meglio a questi comportamenti. L'obiettivo a lungo termine del nostro programma di ricerca è ridurre i danni correlati all'LTOT, in particolare dall'abuso di oppioidi, e diminuire il loro impatto sull'epidemia di oppioidi negli Stati Uniti. Come primo passo verso il raggiungimento di questo obiettivo, i ricercatori hanno condotto uno studio Delphi per stabilire rigorosamente approcci basati sul consenso alla gestione di comportamenti preoccupanti comuni e stimolanti, da cui sono stati creati gli algoritmi. Identificare e rendere operative le strategie di implementazione utilizzando un framework basato su prove sono i passaggi successivi fondamentali che devono verificarsi prima di qualsiasi test degli algoritmi.

I ricercatori hanno scoperto con successo strategie di implementazione ottimali attraverso esperienze di fornitori di cure primarie con pazienti standardizzati (SP) seguite da interviste individuali guidate da CFIR ed ERIC. Utilizzando la nostra esperienza precedente nello sviluppo di strategie di riduzione del rischio di oppioidi a livello clinico e un comitato consultivo di fornitori di pazienti, i ricercatori hanno sviluppato un "pacchetto di implementazione" completo che può essere fornito alle pratiche di assistenza primaria.

Gli investigatori mirano ora a condurre una sperimentazione pilota per testare il pacchetto di implementazione dell'algoritmo. Guidati dal piano di implementazione basato su CFIR e utilizzando il pacchetto di implementazione sviluppato dai ricercatori, verrà condotto un test pilota per indagare la fattibilità, l'accettabilità e l'efficacia preliminare del pacchetto di implementazione dell'algoritmo.