Op consensus gebaseerde algoritmen om misbruik van opioïden door individuen aan te pakken Voorgeschreven LTOT

Ondanks een groeiend begrip van de risico's van langdurige opioïdentherapie (LTOT), wordt het nog steeds vaak voorgeschreven en blijft het een pijler van de behandeling van chronische pijn. De Centers for Disease and Control (CDC)-richtlijn voor het voorschrijven van opioïden voor chronische pijn is gericht op eerstelijnszorgverleners en is door veel zorgorganisaties en verzekeraars aangenomen als de standaardzorg. Belangrijk is dat het de monitoring van patiënten op LTOT aanmoedigt voor aan opioïden gerelateerde schade. Door monitoring te implementeren, kunnen eerstelijnszorgverleners verschillende zorgwekkende gedragingen ontdekken, soms afwijkend drugsgerelateerd gedrag of misbruik van opioïden genoemd, dat voorkomt bij personen aan wie LTOT is voorgeschreven voor chronische pijn. Dit gedrag (bijv. gemiste afspraken, meer opioïden gebruiken dan voorgeschreven, vragen om een ​​verhoging van de opioïdendosis, agressief gedrag en alcohol- en ander middelengebruik) komt veel voor, is zorgwekkend en kan wijzen op onveilig gebruik van LTOT of een zich ontwikkelend opioïdengebruik stoornis (OUD). De CDC-richtlijn en ander bestaand bewijs bieden echter geen specifieke, gedetailleerde richtlijnen over hoe gedragingen moeten worden aangepakt wanneer ze zich voordoen. Daarom is het van cruciaal belang om te begrijpen hoe het beste op dit gedrag kan worden gereageerd. Het langetermijndoel van ons onderzoeksprogramma is het verminderen van LTOT-gerelateerde schade, met name door misbruik van opioïden, en het verminderen van hun impact op de opioïdenepidemie in de VS. Als eerste stap om dit doel te bereiken, voerden de onderzoekers een Delphi-onderzoek uit om strikt op consensus gebaseerde benaderingen vast te stellen voor het omgaan met veelvoorkomend en uitdagend gedrag, op basis waarvan algoritmen werden gemaakt. Het identificeren en operationaliseren van implementatiestrategieën met behulp van een evidence-based raamwerk zijn de cruciale volgende stappen die moeten plaatsvinden voordat de algoritmen worden getest.

De onderzoekers hebben met succes optimale implementatiestrategieën ontdekt door ervaringen van eerstelijnszorgverleners met gestandaardiseerde patiënten (SP's), gevolgd door CFIR- en ERIC-geleide individuele interviews. Gebruikmakend van onze eerdere expertise bij het ontwikkelen van strategieën voor het verminderen van risico's op opioïden in de hele kliniek en een adviesraad voor patiënten en zorgverleners, ontwikkelden de onderzoekers een uitgebreid "implementatiepakket" dat kan worden geleverd aan praktijken in de eerstelijnszorg.

De onderzoekers willen nu een pilotproef uitvoeren om het algoritme-implementatiepakket te testen. Aan de hand van het op CFIR gebaseerde implementatieplan en met behulp van het implementatiepakket dat de onderzoekers hebben ontwikkeld, zal een pilotproef worden uitgevoerd om de haalbaarheid, aanvaardbaarheid en voorlopige effectiviteit van het algoritme-implementatiepakket te onderzoeken.