Konsensusbaserede algoritmer til at imødegå opioidmisbrugsadfærd blandt individer ordineret LTOT

På trods af en voksende forståelse af risikoen ved langvarig opioidbehandling (LTOT), bliver det fortsat hyppigt ordineret og er fortsat en grundpille i behandlingen af ​​kroniske smerter. Centers for Disease and Control (CDC) retningslinjer for ordinering af opioider til kroniske smerter er rettet mod primære udbydere og er blevet vedtaget som standarden for pleje af mange sundhedsorganisationer og forsikringsselskaber. Det er vigtigt, at det tilskynder til overvågning af patienter på LTOT for opioid-relaterede skader. Ved at implementere overvågning, kan primære udbydere afsløre forskellige relevante adfærd, nogle gange kaldet afvigende lægemiddelrelateret adfærd eller opioid misbrugsadfærd, som opstår blandt personer, der er ordineret LTOT for kronisk smerte. Denne adfærd (f.eks. udeblevne aftaler, brug af mere opioidmedicin end ordineret, beder om en stigning i opioiddosis, aggressiv adfærd og alkohol- og andre stofbrug) er almindelige, bekymrende og kan repræsentere usikker brug af LTOT eller opioidbrug under udvikling. lidelse (OUD). CDC-retningslinjen og andre eksisterende beviser giver dog ikke specifik, detaljeret vejledning om, hvordan man adresserer angående adfærd, når den opstår. Derfor er der et kritisk behov for at forstå, hvordan man bedst reagerer på denne adfærd. Det langsigtede mål med vores forskningsprogram er at reducere LTOT-relaterede skader, især fra opioidmisbrug, og mindske deres indvirkning på den amerikanske opioidepidemi. Som et første skridt i retning af at nå dette mål gennemførte efterforskerne en Delphi-undersøgelse for strengt at etablere konsensusbaserede tilgange til håndtering af almindelig og udfordrende adfærd, som algoritmer blev skabt ud fra. Identifikation og operationalisering af implementeringsstrategier ved hjælp af en evidensbaseret ramme er de kritiske næste trin, der skal ske før enhver test af algoritmerne.

Det lykkedes for efterforskerne at afdække optimale implementeringsstrategier gennem primære plejeudbyderes erfaringer med standardiserede patienter (SP'er) efterfulgt af CFIR- og ERIC-guidede individuelle interviews. Ved at bruge vores tidligere ekspertise i udvikling af strategier for reduktion af opioidrisiko i hele klinikken og et rådgivende udvalg for patientudbydere, udviklede efterforskerne en omfattende "implementeringspakke", der kan leveres til praksis i den primære pleje.

Efterforskerne sigter nu mod at gennemføre et pilotforsøg for at teste algoritmeimplementeringspakken. Guidet af den CFIR-baserede implementeringsplan og ved hjælp af den implementeringspakke, som efterforskerne udviklede, vil der blive udført pilotforsøg for at undersøge gennemførligheden, acceptabiliteten og den foreløbige effektivitet af algoritmeimplementeringspakken.