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Programme de surveillance de plate-forme basée sur l'intelligence artificielle non invasive (NIP IT!) (NIP IT!)

27 juin 2025 mis à jour par: University Health Network, Toronto
Les patients ayant suivi un traitement curatif peuvent être à risque de rechute. Cette étude collectera, annotera et séquencera des échantillons biologiques (sang, selles et tissus) de patients de différents types de tumeurs afin de détecter la maladie résiduelle moléculaire (MRM) avant que les métastases ne deviennent radiographiquement ou cliniquement détectables. Cela permettra une interception précoce du cancer et, espérons-le, prolongera la survie sans rechute pour tous les types de tumeurs.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Le développement de médicaments anticancéreux commence généralement avec des patients atteints de cancers avancés qui ont épuisé les traitements standard. Pourtant, même les nouveaux médicaments les plus actifs ne produisent que des bénéfices modestes chez les patients atteints de cancers avancés en raison de l'émergence d'une résistance, similaire à la résistance que les bactéries développent lorsqu'elles sont exposées à plusieurs reprises aux antibiotiques. Afin d'obtenir des gains de survie plus importants et d'avoir un impact plus important dans le domaine du cancer, des médicaments prometteurs doivent être testés chez des patients atteints de tumeurs malignes curables qui ont subi un traitement définitif mais qui présentent un risque élevé de rechute. L'interception est l'intervention active des cancers à un stade précoce, offrant une opportunité d'éliminer la maladie résiduelle moléculaire (MRM) avant la rechute clinique. Le MRD décrit la situation dans laquelle les biomarqueurs dérivés du cancer sont détectables, généralement en utilisant des dosages moléculaires très sensibles et spécifiques dans le sang ou d'autres substances corporelles qui sont en dessous du seuil de détection par des tests conventionnels tels que la tomodensitométrie ou l'imagerie radiologique. En utilisant des technologies innovantes pour surveiller les patients à haut risque de rechute et en les appliquant à des échantillons en série de leur ADN tumoral circulant, d'autres fluides corporels, des selles et des images radiologiques, l'objectif est de développer des modèles basés sur l'IA pour identifier ceux qui sont au plus haut risque de rechute. Cela permettra de mener des études d'interception pour cibler les cellules tumorales microscopiques chez ces patients afin d'augmenter les taux de guérison du cancer.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

500

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Celeste Yu, MSc
  • Numéro de téléphone: 5281 416-946-4501
  • E-mail: Celeste.Yu@uhn.ca

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Canada, M5G 2M9
        • Recrutement
        • Princess Margaret Cancer Centre
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Lillian Siu, MD
        • Chercheur principal:
          • Philippe Bedard, MD

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Maladie à un stade précoce ou localement avancé pour laquelle un traitement curatif est prévu ou qui a fait l'objet d'un traitement curatif.

La description

Critère d'intégration:

  1. Patients avec confirmation histologique d'une tumeur solide.
  2. Les patients doivent avoir une maladie à un stade précoce ou localement avancé pour laquelle un traitement curatif est prévu ou avoir subi un traitement curatif.
  3. Le patient doit avoir ≥ 18 ans.
  4. Tous les patients doivent avoir signé et daté un formulaire de consentement éclairé.

Critère d'exclusion:

Aucun

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
NIP IT !
Les patients atteints d'une maladie à un stade précoce ou localement avancé pour laquelle un traitement curatif est prévu ou qui ont subi un traitement curatif subiront une analyse de l'ADNc basée sur le séquençage de nouvelle génération (NGS) effectuée sur des échantillons de sang afin de déterminer la maladie résiduelle minimale (MRM). Des échantillons de sang, des échantillons de selles et d'autres échantillons de tumeurs d'archives/frais seront prélevés à des fins bancaires et de recherche future.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Changement par rapport à la ligne de base dans l'ADNc collecté à partir d'échantillons biologiques
Délai: Jusqu'à la fin des études, une moyenne de 4 ans
Analyse ctDNA basée sur le séquençage de nouvelle génération
Jusqu'à la fin des études, une moyenne de 4 ans

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Délai
Nombre de participants identifiés comme présentant un risque élevé de rechute clinique grâce à l'intelligence artificielle (IA) et aux algorithmes d'apprentissage automatique
Délai: Jusqu'à la fin des études, une moyenne de 4 ans
Jusqu'à la fin des études, une moyenne de 4 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Lillian Siu, MD, Princess Margaret Hospital, Canada
  • Chercheur principal: Philippe Bedard, MD, Princess Margaret Hospital, Canada

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

20 juillet 2022

Achèvement primaire (Estimé)

1 juin 2027

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 juin 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

13 décembre 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

4 janvier 2022

Première publication (Réel)

19 janvier 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

2 juillet 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

27 juin 2025

Dernière vérification

1 juin 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Description du régime IPD

Les données d'étude anonymisées (y compris les données génétiques) peuvent potentiellement être partagées avec des collaborateurs de recherche approuvés.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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