Ikke-invasiv kunstig intelligens-basert plattformovervåkingsprogram (NIP IT!) (NIP IT!)

Utviklingen av legemidler mot kreft starter vanligvis med pasienter med avanserte kreftformer som har oppbrukt standardbehandlinger. Likevel gir selv de mest aktive nye medikamentene bare beskjedne fordeler hos pasienter med avansert kreft på grunn av fremveksten av resistens, lik resistensen som bakterier utvikler når de gjentatte ganger eksponeres for antibiotika. For å oppnå større overlevelsesgevinster og få større innvirkning på kreftfeltet, må lovende legemidler testes hos pasienter med helbredelige maligniteter som har gjennomgått definitiv behandling, men som har høy risiko for tilbakefall. Interception er aktiv intervensjon av kreft på et tidlig stadium, og gir en mulighet til å eliminere molekylær restsykdom (MRD) før klinisk tilbakefall. MRD beskriver situasjonen der kreftavledede biomarkører kan påvises, typisk ved bruk av svært sensitive og spesifikke molekylære analyser i blod eller andre kroppsstoffer som er under terskelen for deteksjon ved konvensjonelle tester som CT-skanning eller radiologisk avbildning. Ved å bruke innovative teknologier for å overvåke pasienter med høy risiko for tilbakefall, og bruke dem på serieprøver av deres sirkulerende tumor-DNA, andre kroppsvæsker, avføring og radiologiske bilder, er målet å utvikle AI-baserte modeller for å identifisere de som er på det høyeste risiko for tilbakefall. Dette vil gjøre det mulig å utføre avlyttingsstudier for å målrette mikroskopiske tumorceller hos disse pasientene for å øke kurraten for kreft.