基于非侵入式人工智能的平台监控程序（NIP IT！） (NIP IT!)

抗癌药物的开发通常始于已经用尽标准疗法的晚期癌症患者。 然而，由于耐药性的出现，即使是最有效的新药也只能对晚期癌症患者产生适度的益处，这类似于细菌在反复接触抗生素时产生的耐药性。 为了在生存方面取得更大的进步并在癌症领域产生更大的影响，必须在接受了根治性治疗但复发风险很高的可治愈恶性肿瘤患者中测试有前途的药物。 拦截是早期癌症的积极干预，提供了在临床复发前消除分子残留病（MRD）的机会。 MRD 描述了可检测到癌症衍生生物标志物的情况，通常使用血液或其他身体物质中的高灵敏度和特异性分子检测，这些检测低于常规测试（如 CT 扫描或放射成像）的检测阈值。 使用创新技术监测复发风险高的患者，并将其应用于循环肿瘤 DNA、其他体液、粪便和放射图像的系列样本，目标是开发基于 AI 的模型来识别复发风险最高的患者复发的风险。 这将允许针对这些患者的微观肿瘤细胞进行拦截研究，以提高癌症治愈率。