Imagerie hyperspectrale peropératoire en neurochirurgie (NeuroHSI)

Les opérations de chirurgie cérébrale comprennent l'ablation des tumeurs cérébrales et les procédures des vaisseaux sanguins. Chaque année au Royaume-Uni, environ 70 500 patients reçoivent un diagnostic de tumeur au cerveau, dont 5 000 subissent une intervention chirurgicale. Environ 1 000 patients subissent une chirurgie cérébrale des vaisseaux sanguins.

La chirurgie des tumeurs cérébrales consiste à retirer la plus grande partie de la tumeur de la manière la plus sûre possible. Si toute la tumeur est retirée, les patients ont des résultats significativement meilleurs et vivent plus longtemps. Cependant, même avec les meilleures mains et la technologie la plus moderne actuellement disponible, il n'est souvent pas possible d'identifier de manière fiable la tumeur pendant la chirurgie. De plus, les nerfs et les vaisseaux sanguins ne peuvent pas non plus être identifiés de manière fiable pendant la chirurgie. Pourtant, ils doivent être préservés pour éviter des lésions cérébrales. En raison de cette incertitude et de la nécessité d'équilibrer les risques, la tumeur est souvent laissée pour compte. Aujourd'hui, près de 30 % des patients atteints d'une tumeur au cerveau nécessitent une intervention chirurgicale répétée en raison d'une tumeur laissée lors de leur première intervention chirurgicale. Les interventions chirurgicales ultérieures sont plus difficiles, présentent des risques supplémentaires pour le patient et entraînent une augmentation des coûts de santé avec des résultats souvent médiocres pour les patients.

Les systèmes de caméra nouvellement développés ont le potentiel d'améliorer la vision du chirurgien pour identifier de manière fiable les tumeurs et les structures cérébrales saines. L'imagerie hyperspectrale (HSI) est l'une des technologies les plus prometteuses. Sa principale capacité est de fournir des informations très détaillées et riches qui sont invisibles à l'œil humain. HSI a démontré le potentiel de fournir des informations cruciales, mais actuellement indisponibles, sur la tumeur et les structures cérébrales critiques pendant la chirurgie. Cependant, les données HSI sont très complexes et nécessitent un traitement informatique avancé pour leur interprétation.

Dans ce projet, nous utiliserons un système d'imagerie HSI pour enregistrer les données de 81 patients subissant un examen cérébral, dont 63 patients atteints de tumeurs cérébrales et 18 patients souffrant d'anomalies des vaisseaux cérébraux. À l'aide de ces données, nous développerons des fonctionnalités de traitement informatique clés pour permettre l'interprétation d'images en temps réel.