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Un essai clinique multicentrique en Chine pour le système intelligent de diagnostic et de traitement des maladies de la peau

18 décembre 2022 mis à jour par: Xiangya Hospital of Central South University

Basé sur l'intelligence artificielle, la réalité augmentée et la nouvelle technologie d'imagerie optique, la recherche et le développement d'un système intelligent de diagnostic et de traitement des maladies de la peau : un essai clinique multicentrique en Chine

En réponse aux besoins cliniques, les images multispectrales infrarouges sont combinées avec des images cliniques traditionnelles et d'autres données multimodales pour construire un système de diagnostic auxiliaire intelligent plus efficace et un équipement intelligent pour la santé et les maladies de la peau, y compris la segmentation automatique des lésions cutanées sur les images des maladies de la peau , concevoir automatiquement la marge chirurgicale et planifier la chirurgie des tumeurs cutanées.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Base de données : en s'appuyant sur les bases préliminaires, créez la première base de données d'images multispectrales infrarouges normalisées sur les maladies de la peau et intégrez davantage d'autres images médicales et textes d'antécédents médicaux pour les itérer dans une grande base de données multimodale sur les maladies de la peau.

Modèle : Concevoir un réseau d'apprentissage profond basé sur le multi-échelle et le multi-niveau. Le réseau d'apprentissage collaboratif de l'attention réalise la représentation collaborative de données multimodales au niveau des caractéristiques, construit un modèle de diagnostic auxiliaire multimodal des maladies de la peau et réalise des percées dans les algorithmes. Développer le réseau de segmentation des lésions cutanées et le modèle de planification de la chirurgie, y compris la conception de la marge chirurgicale et la navigation de l'échantillonnage peropératoire.

Système : Proposer un système d'intelligence artificielle combiné à la réalité augmentée en temps réel pour aider à la diagnosticologie et à la chirurgie des maladies de la peau.

Équipement : sur la base du système haute performance auto-développé, construisez et assemblez un équipement auxiliaire de diagnostic infrarouge multispectral des maladies de la peau et un appareil multifonctionnel pour la chirurgie des tumeurs cutanées.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

200

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Chine
        • Recrutement
        • Xiangya Hospital
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

La population étudiée est diagnostiquée d'une maladie de peau faite par au moins 3 dermatologues. Pour la population qui a besoin d'utiliser le système et l'appareil, nécessite un traitement chirurgical et souhaite subir une nouvelle modalité. Les exclusions incluent le mauvais état général et les difficultés de suivi.

La description

Critère d'intégration:

  • Consentement éclairé.
  • Avec un diagnostic de maladie de peau posé par au moins 3 dermatologues.
  • Sans risque vital à l'intervention.
  • Nécessite un traitement chirurgical (pour les appareils).

Critère d'exclusion:

  • Avoir des difficultés à suivre.
  • Mauvais état général.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cas uniquement
  • Perspectives temporelles: Éventuel

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Appareil photo numérique
Un dispositif de réalité augmentée en temps réel avec intégration de l'intelligence artificielle, acquisition d'images de lésions cutanées de patients sous forme de données
Les patients sont diagnostiqués et traités à l'aide de l'intelligence artificielle, de la réalité augmentée et de la nouvelle technologie d'imagerie optique, différente du modèle traditionnel.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Évaluation des médecins
Délai: Donner une évaluation immédiatement après avoir utilisé le système et l'équipement.
Comparer les performances du système proposé avec les médecins en termes de diganose et de segmentation lésionnelle. Après avoir utilisé le système et l'appareil, les médecins ont évalué ses performances sur la description de la limite de la lésion cutanée, la conception de la marge, la navigation d'échantillonnage, l'effet de projection, la sécurité, le temps et la commodité. 0-10 points pour chaque indicateur sont notés indépendamment par 4 médecins.
Donner une évaluation immédiatement après avoir utilisé le système et l'équipement.

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

15 avril 2022

Achèvement primaire (Anticipé)

31 décembre 2023

Achèvement de l'étude (Anticipé)

31 décembre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

9 décembre 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

18 juillet 2022

Première publication (Réel)

19 juillet 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimation)

21 décembre 2022

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

18 décembre 2022

Dernière vérification

1 décembre 2021

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • XiangyaH001

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

Non

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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