Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

En multisentrisk klinisk prøve i Kina for hudsykdommer Intelligent diagnose og behandlingssystem

18. desember 2022 oppdatert av: Xiangya Hospital of Central South University

Basert på kunstig intelligens, utvidet virkelighet og ny optisk bildeteknologi, forskning og utvikling av et intelligent diagnose- og behandlingssystem for hudsykdommer: En multisentrisk klinisk prøve i Kina

Som svar på kliniske behov blir infrarøde multispektrale bilder kombinert med tradisjonelle kliniske bilder og andre multimodale data for å bygge et mer effektivt intelligent hjelpediagnosesystem og intelligent utstyr for hudhelse og sykdommer, inkludert hudlesjoner automatisk segmentering på hudsykdomsbilder , utforme automatisk kirurgisk margin og planlegging for hudtumorkirurgi.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Database: Stol på det foreløpige grunnlaget, bygg den første standardiserte infrarøde multispektrale bildedatabasen over hudsykdommer, og integrer ytterligere andre medisinske bilder og medisinske historietekster for å iterere inn i en stor multimodal hudsykdomsdatabase.

Modell: Design et dypt læringsnettverk basert på multi-skala og multi-level. Det samarbeidende oppmerksomhetslæringsnettverket realiserer den samarbeidende representasjonen av multimodale data på funksjonsnivå, bygger en multimodal hudsykdoms hjelpediagnosemodell og realiserer gjennombrudd i algoritmer. Utvikle segmenteringsnettverket av hudlesjoner og modell for operasjonsplanlegging, inkludert kirurgisk margindesign og navigering av intraoperativ prøvetaking.

System: Foreslå et kunstig intelligenssystem kombinert med sanntids utvidet virkelighet for å hjelpe degnose og kirurgi for hudsykdommer.

Utstyr: Basert på det egenutviklede høyytelsessystemet, konstruer og sett sammen infrarød multispektral hudsykdom hjelpediagnoseutstyr og multifunksjonell enhet for hudsvulstkirurgi.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

200

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Kina
        • Rekruttering
        • Xiangya Hospital
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Studiepopulasjonen er diagnostisert av hudsykdom laget av minst 3 hudleger. For befolkningen som trenger å bruke systemet og enheten, krever kirurgisk behandling og villige til å gjennomgå en ny modalitet. Utelukkelser inkluderer dårlig allmenntilstand og vanskeligheter med å følge opp.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Informert samtykket.
  • Med en diagnose av hudsykdom stilt av minst 3 hudleger.
  • Uten livstruende risiko for intervensjon.
  • Krever kirurgisk behandling (For enheter).

Ekskluderingskriterier:

  • Har vanskeligheter med å følge opp.
  • Dårlig allmenntilstand.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Bare etui
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Digitalkamera
En sanntids augmented reality-enhet med kunstig intelligensintegrasjon, innhenting av pasientens hudlesjonsbilder som data
Pasienter blir diagnostisert og behandlet ved hjelp av kunstig intelligens, utvidet virkelighet og ny optisk bildeteknologi, som er forskjellig fra tradisjonell modell.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Legenes vurdering
Tidsramme: Gi en vurdering umiddelbart etter bruk av systemet og utstyret.
Sammenlign det foreslåtte systemets ytelse med legene når det gjelder diganose og lesjonssegmentering. Etter å ha brukt systemet og enheten, evaluerte leger ytelsen på hudlesjonsgrensebeskrivelsen, margindesign, sampling-navigering, projeksjonseffekt, sikkerhet, tidkrevende og bekvemmelighet. 0-10 poeng for hver indikator scores uavhengig av 4 leger.
Gi en vurdering umiddelbart etter bruk av systemet og utstyret.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

15. april 2022

Primær fullføring (Forventet)

31. desember 2023

Studiet fullført (Forventet)

31. desember 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

9. desember 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

18. juli 2022

Først lagt ut (Faktiske)

19. juli 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

21. desember 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

18. desember 2022

Sist bekreftet

1. desember 2021

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • XiangyaH001

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Nei

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Hudsykdommer

3
Abonnere