Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

En multicentrisk klinisk prövning i Kina för hudsjukdomar Intelligent diagnos och behandlingssystem

18 december 2022 uppdaterad av: Xiangya Hospital of Central South University

Baserat på artificiell intelligens, förstärkt verklighet och ny optisk bildteknik, forskning och utveckling av ett intelligent diagnos- och behandlingssystem för hudsjukdomar: en multicentrisk klinisk prövning i Kina

Som svar på kliniska behov kombineras infraröda multispektrala bilder med traditionella kliniska bilder och andra multimodala data för att bygga ett mer effektivt intelligent hjälpdiagnossystem och intelligent utrustning för hudhälsa och hudsjukdomar, inklusive hudskador automatisk segmentering på hudsjukdomsbilder , designa automatiskt kirurgisk marginal och planering för hudtumörkirurgi.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Databas: Förlita dig på den preliminära grunden, bygg den första standardiserade infraröda multispektrala bilddatabasen över hudsjukdomar och integrera ytterligare medicinska bilder och medicinska historietexter för att iterera till en stor multimodal hudsjukdomsdatabas.

Modell: Designa ett nätverk för djupt lärande baserat på multi-skala och multi-level. Nätverket för kollaborativ uppmärksamhetsinlärning realiserar den samarbetande representationen av multimodala data på funktionsnivå, bygger en multimodal hjälpdiagnosmodell för hudsjukdomar och realiserar genombrott i algoritmer. Utveckla segmenteringsnätverket av hudskador och modell för operationsplanering, inklusive kirurgisk marginaldesign och navigering av intraoperativ provtagning.

System: Föreslå ett artificiell intelligenssystem kombinerat med realtidsförstärkt verklighet för att hjälpa dignosis och kirurgi för hudsjukdomar.

Utrustning: Baserat på det egenutvecklade högpresterande systemet, konstruera och montera infraröd multispektral hudsjukdomshjälpdiagnosutrustning och multifunktionell enhet för hudtumörkirurgi.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

200

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Kina
        • Rekrytering
        • Xiangya Hospital
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Studiepopulationen diagnostiseras med hudsjukdom gjord av minst 3 hudläkare. För befolkningen som behöver använda systemet och enheten, kräver kirurgisk behandling och är villiga att genomgå en ny modalitet. Uteslutningar inkluderar dåligt allmäntillstånd och svårigheter att följa upp.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Informerat samtyckt.
  • Med en diagnos av hudsjukdom gjord av minst 3 hudläkare.
  • Utan livsfarlig risk för ingripande.
  • Kräver kirurgisk behandling (för enheter).

Exklusions kriterier:

  • Har svårt att följa upp.
  • Dåligt allmäntillstånd.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Endast fall
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Digitalkamera
En Augmented Reality-enhet i realtid med integrering av artificiell intelligens, insamling av bilder på patientens hudskador som data
Patienter diagnostiseras och behandlas med hjälp av artificiell intelligens, förstärkt verklighet och ny optisk bildteknik, som skiljer sig från traditionell modell.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Läkares utvärdering
Tidsram: Ge en utvärdering omedelbart efter användning av systemet och utrustningen.
Jämför det föreslagna systemets prestanda med läkarna när det gäller diganos och lesionssegmentering. Efter att ha använt systemet och enheten utvärderade läkarna dess prestanda med avseende på beskrivning av hudskador, marginaldesign, samplingsnavigering, projektionseffekt, säkerhet, tidskrävande och bekvämlighet. 0-10 poäng för varje indikator poängsätts oberoende av 4 läkare.
Ge en utvärdering omedelbart efter användning av systemet och utrustningen.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

15 april 2022

Primärt slutförande (Förväntat)

31 december 2023

Avslutad studie (Förväntat)

31 december 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

9 december 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

18 juli 2022

Första postat (Faktisk)

19 juli 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

21 december 2022

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

18 december 2022

Senast verifierad

1 december 2021

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • XiangyaH001

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Nej

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Hudsjukdomar

Prenumerera