L'approche de mentorat initiée par les jeunes pour les délinquants juvéniles

Principaux objectifs et hypothèses

L'objectif principal est d'examiner si l'approche YIM est un complément efficace à l'intervention Halt. Plus précisément, les chercheurs examineront si l'ajout d'un YIM à l'intervention Halt contribue à (1) renforcer la résilience des adolescents (en stimulant les facteurs de protection), (2) diminuer ou stopper le besoin de soutien formel et (3) diminuer ou stopper le développement de la délinquance juvénile.

H1 : Il est prévu que l'approche YIM renforce la résilience des jeunes :

1. Amélioration de la qualité du réseau social, indexée par l'augmentation du soutien social perçu, de l'importance perçue et de la relation avec les autres ;
2. Amélioration des compétences sociales indexées par une ingéniosité sociale accrue ;
3. Sentiments accrus d'autonomie et de compétence;
4. Diminution des attitudes positives envers la délinquance;
5. Un engagement plus fort envers l'environnement social, indexé par un attachement scolaire accru et des activités de temps libre structurées ;
6. Un engagement plus fort envers l'environnement social par l'amélioration des performances scolaires, l'attachement à l'école et des activités de temps libre structurées.

H2 : On s'attend à ce que YIM contribue à arrêter ou à réduire le besoin de soutien (formel).

H3 : On s'attend à ce que YIM contribue à stopper ou à diminuer la délinquance autodéclarée.

H4 : On s'attend à ce que les hypothèses trois et quatre soient médiatisées par une augmentation des facteurs de résilience, tels que l'importance perçue, l'autodétermination et le contrôle social.

H5 : On s'attend à ce que les effets de l'approche YIM fonctionnent mieux pour certains que pour d'autres, donc des modérateurs tels que les facteurs démographiques, les problèmes psychosociaux, la qualité de la relation de mentorat, la qualité du réseau de pairs, la surveillance parentale et les caractéristiques du traitement (c. les caractéristiques de l'intervention et les caractéristiques de l'approche YIM) seront explorées.

De plus, pour les parents, la présence d'un YIM pourrait entraîner une augmentation de la résilience familiale, du soutien social perçu et de l'ingéniosité sociale, ainsi qu'une diminution du stress parental et du besoin de soutien (formel). On s'attend également à ce qu'ils rapportent moins de comportements délinquants chez leur enfant.

Les résultats des jeunes et des parents mentionnés ci-dessus seront évalués en tant que mesures de résultats, mais seront également inclus de manière exploratoire dans l'analyse des médiateurs. Vérifiez les mesures au niveau des "résultats".

Méthodes/Conception

Concevoir

Cette étude quasi-expérimentale a été conçue en co-création avec des professionnels de Halt, des responsables politiques et la direction de Halt. Plusieurs sessions de conception et de remue-méninges ont eu lieu au cours de la première phase de l'étude. Les chercheurs ont présenté plusieurs cadres/idées basés sur la théorie, qui ont ensuite été développés, sélectionnés, combinés ou ajustés avec les professionnels de Halt. Une partie du processus de co-création était liée à la conception du flux de participants de l'étude, afin de l'aligner de manière optimale sur le processus de travail Halt. Plusieurs étapes de recherche (consentement éclairé, pré-test, post-test, mesure de suivi, etc.) ont été imprimées sur des post-its plus petits, qui ont ensuite été, en petits groupes, réarrangés, organisés et collés dans un aperçu de la Arrêtez le processus de travail. Les idées des différents groupes ont été combinées, les points forts et les écueils ont été évalués et la conception la plus réalisable a été sélectionnée. Une autre partie du processus de co-création concernait la sélection des mesures de résultats. Lors d'une séance de remue-méninges avec des professionnels de Halt, les professionnels ont sélectionné des cartes de résultats (c'est-à-dire le changement dans lequel les résultats étaient attendus après avoir suivi l'intervention Halt et lesquels après avoir suivi l'intervention Halt-YIM). Lors de plusieurs séances de remue-méninges adjacentes sur la « théorie du changement » de Halt avec les responsables des politiques et la direction de Halt, les domaines de résultats de Halt ont été précisés davantage. La discussion sur la « théorie du changement » et la discussion sur les cartes de résultats ont ensuite servi de données aux chercheurs pour la sélection des mesures de résultats. Ces processus de co-création s'inscrivent dans la lignée de la technique Q-sort.

L'échantillon de l'étude sera composé de N = 300 adolescents néerlandais (12-18 ans) adressés à Halt par un procureur, la police, un fonctionnaire enquêteur spécial ou un fonctionnaire scolaire après avoir commis une infraction ou un crime. Les délits courants sont l'ébriété publique, les nuisances et la violation de la loi sur l'enseignement obligatoire, les délits courants sont le vol et le vandalisme. Les adolescents seront attribués de manière non aléatoire à un professionnel Halt formé par YIM (N = 31) ou à un professionnel Halt non formé à l'approche YIM (N = 31). Ces professionnels appliqueront respectivement la condition Halt-plus-YIM (N = 150) ou la condition Care-as-usual (CAU) Halt (N = 150). Malgré l'attribution non aléatoire à Halt-plus-YIM et CAU, les conditions seront comparables en termes de (1) les professionnels qui offrent l'intervention et (2) le type de cas et la gravité (voir bref résumé).

Les chercheurs mettront en œuvre une stratégie de mesure multi-informateurs. Les jeunes sont les principaux informateurs, mais les parents des jeunes dans les deux conditions sont également approchés pour participer. Les jeunes et les parents remplissent des questionnaires au départ, 100 jours après le départ (post-test) et neuf mois après le départ (suivi). Les participants avec des cas raccourcis (avec moins de trois réunions) sont exclus des mesures post-test et de suivi. L'accès est accordé aux informations pertinentes sur les jeunes enregistrés par les professionnels de Halt dans le système d'enregistrement de Halt.

Recrutement des participants

Les participants seront recrutés par des professionnels Halt ; la collecte des données sera organisée par les chercheurs. Les professionnels formés au YIM seront responsables du recrutement des participants pour la condition Halt-YIM (N = 150), les professionnels Halt non formés seront responsables du recrutement des participants pour la condition Halt CAU (N = 150). La procédure de recrutement des participants sera la même dans les deux conditions. Les professionnels inviteront explicitement les jeunes (et leurs parents) à participer à la recherche dans le but d'améliorer la qualité de l'intervention Halt. Cela se fera (a) verbalement lors de la conversation préliminaire, et (b) en envoyant un dépliant d'invitation contenant des informations essentielles sur l'étude immédiatement après la conversation préliminaire. Si les jeunes et leurs parents sont intéressés à participer à l'étude, ils peuvent sélectionner un code QR ou un lien qui les renvoie à la bonne vidéo d'information et à un formulaire de consentement éclairé correspondant à leur catégorie d'âge (-15 ans, 16+ ans, parents). Après avoir donné leur consentement actif, les jeunes et le(s) parent(s) (ci-après dénommés « participants ») sont directement renvoyés au premier questionnaire. Les participants seront invités à remplir le premier questionnaire avant leur première rencontre. La procédure pour les deuxième et troisième questionnaires ne nécessitera aucune action supplémentaire de la part des professionnels Halt. Tous les questionnaires seront administrés en néerlandais et prendront environ 30 minutes à remplir par point de temps.

Collecte de données

Le recrutement et la collecte de données commenceront en septembre 2022. Le recrutement s'arrêtera après 15 mois, car les chercheurs s'efforcent de réaliser les pré-tests et les post-tests dans un délai de 18 mois. Les mesures de suivi peuvent avoir lieu jusqu'à 24 mois après le début de la collecte des données. Les jeunes et les parents seront invités à remplir trois questionnaires : avant l'intervention, 100 jours après le début de l'intervention et 6 mois après la fin de l'intervention. Cent jours sont utilisés comme point dans le temps pour le post-test car Halt s'efforce de terminer toutes les interventions dans les 100 jours.

Outre les données collectées via des questionnaires, les données pseudonymisées du système d'enregistrement de Halt seront transférées en toute sécurité aux chercheurs. Ces données concernent les informations pertinentes concernant les jeunes, telles qu'enregistrées par les professionnels Halt. Par exemple, les informations sur l'infraction et le renvoi (type de crime, renvois antérieurs à Halt et organisation de renvoi) et les caractéristiques de l'intervention Halt (aveu du crime, consentement parental à Halt, nombre de rencontres entre le professionnel Halt et l'adolescent, et présence parentale pendant réunions). De plus, les documents pertinents, comme le Halt-SI et le document YIM, sont extraits de ce système. Le Halt-SI, qui est administré par tous les professionnels de Halt, est un outil d'évaluation des risques qui évalue divers facteurs de risque dynamiques (par exemple, consommation d'alcool, consommation de drogues et impulsivité) et problèmes psychosociaux (par exemple, humeur et victime de négligence). Dans le document YIM, les professionnels Halt formés par YIM enregistrent des informations concernant l'approche YIM (par exemple, la réaction des jeunes et des parents sur l'explication de l'approche YIM, quels matériaux sont utilisés pour motiver l'approche YIM, la relation du jeune avec le YIM choisi, etc.). Ces données seront transférées tous les trois mois de Halt au chercheur responsable.

Plan d'analyse (statistique)

Pour tester la similarité entre les conditions, les deux groupes de professionnels Halt (formés en YIM versus non formés en YIM) seront comparés sur plusieurs facteurs démographiques (âge, sexe biologique, identité de genre, niveau d'études, nombre d'années d'expérience professionnelle, nombre de années de travail à Halt et inscription au registre de la qualité des jeunes), résultats attendus et personnalité. Deuxièmement, les jeunes seront comparés en fonction de facteurs démographiques, d'informations sur les délits et les renvois, de comportements prosociaux et de problèmes psychosociaux, et de facteurs de risque dynamiques. Si des différences sont détectées entre les conditions, des techniques d'appariement du score de propension (PSM) seront utilisées pour faire correspondre les participants de la condition Halt-plus-YIM aux participants de la condition CAU Halt en fonction des variables susmentionnées.

Pour l'analyse des effets sur les différentes variables de résultat, ainsi que pour les analyses modératrices et médiatrices, une série d'analyses de régression multiple (avec des niveaux de base de la variable de résultat comme covariable et la condition comme variable prédictive) sera effectuée. Pour corriger le regroupement des participants au sein des professionnels Halt, les analyses de régression seront effectuées dans un modèle à plusieurs niveaux. Pour contrôler la capitalisation aléatoire, les chercheurs mettront en œuvre un Benjamini Hochberg False Detection Rate (FDR) pour la correction des valeurs p pour les tests de résultats respectifs.

Analyse de puissance et évaluation de la taille de l'échantillon

Pour évaluer la taille de l'échantillon par condition pour les résultats primaires et secondaires, les chercheurs ont effectué une analyse de puissance a priori dans G*Power 3.1. Pour atteindre un niveau de puissance de 0,80 avec un niveau de signification de α = 0,05, une taille d'échantillon totale de N = 100 est nécessaire pour détecter une petite taille d'effet (f = 0,10) dans une analyse de régression multiple linéaire. Pour l'analyse des modérateurs et des médiateurs, une plus grande taille d'échantillon est nécessaire. Schoemann et al. déclarent que "environ N = 150 participants sont nécessaires pour s'assurer que la puissance statistique est d'au moins 80% pour détecter l'effet indirect hypothétique". Cela serait une indication pour une taille d'échantillon de N = 75 participants par condition. Pour être en mesure d'effectuer des techniques PSM pour obtenir deux groupes comparables, les chercheurs incluront un ratio doublé dans les deux conditions (N = 150 par condition).

Une petite taille d'effet (f = .10) est attendu sur la base des connaissances préalables. Des méta-analyses antérieures qui ont exploré les effets des programmes de mentorat formels sur le comportement délinquant et la récidive ont révélé de petits effets globaux, tous deux d = 0,21 (~f =.10). Même si ces tailles d'effet sont petites, ces tailles d'effet démontrées sont comparables à d'autres interventions visant à réduire le comportement délinquant. Il est intéressant de noter que des tailles d'effet petites à moyennes ont été démontrées pour les programmes de mentorat naturel, tels que l'approche YIM, sur les résultats positifs des jeunes (g = 0,30). Ces effets étaient plus importants par rapport aux programmes de mentorat formels (g = 0,21) et simplement à la présence d'un mentor naturel (g = 0,22).

Planifier les données manquantes

Les chercheurs essaieront de minimiser l'occurrence de données manquantes. Premièrement, la responsabilité d'inviter les participants au post-test et au test de suivi incombera aux chercheurs. Cela sera indépendant de l'intervention que les adolescents recevront à Halt. Ainsi, même si les participants interrompent leur intervention à Halt, ils seront toujours approchés par les chercheurs pour le post-test et les mesures de suivi. Deuxièmement, les chercheurs ont conçu l'étude de manière à ce qu'elle se rapporte autant que possible aux jeunes participants. On leur demande comment ils préfèrent être abordés et les questionnaires sont facilement accessibles via leurs smartphones. Ceci s'applique également aux parents participants.

Les données manquantes sont tout à fait inévitables. Les chercheurs suivront donc le principe de l'intention de traiter (ITT) pour traiter les données manquantes sur les mesures post-test et de suivi. Cela signifie que les chercheurs analyseront toutes les données manquantes des participants en fonction de leur condition assignée, que l'intervention ait été reçue ou terminée. Les points de données manquants seront estimés en utilisant les méthodes FIML (Full Information Maximum Likelihood). Les chercheurs prendront en considération le pourcentage de données manquantes et les modèles de données manquantes (par exemple, manquant complètement au hasard).