Ungdomsinitierte veiledningstilnærming for ungdomskriminelle

Hovedmål og hypoteser

Hovedmålet er å undersøke om YIM-tilnærmingen er et effektivt tillegg til Halt-intervensjonen. Mer spesifikt vil forskerne undersøke om tillegget av en YIM til Halt-intervensjonen bidrar til (1) å styrke ungdommens motstandskraft (ved å stimulere beskyttende faktorer), (2) redusere eller stoppe behovet for formell støtte og (3) redusere eller stanse utviklingen av ungdomskriminalitet.

H1: Det forventes at YIM-tilnærmingen vil styrke ungdommens motstandskraft:

1. Forbedring i sosiale nettverkskvalitet som indeksert av økt opplevd sosial støtte, opplevd betydning og slektskap med andre;
2. Forbedring av sosiale ferdigheter som indeksert av økt sosial ressurssterke;
3. Økt følelse av autonomi og kompetanse;
4. Reduserte positive holdninger til kriminalitet;
5. Sterkere forpliktelse til det sosiale miljøet som indeksert av økt skoletilknytning og strukturerte fritidsaktiviteter;
6. Sterkere engasjement for det sosiale miljøet ved økte skoleprestasjoner, skoletilknytning og strukturerte fritidsaktiviteter.

H2: Det forventes at YIM bidrar til å stoppe eller redusere behovet for (formell) støtte.

H3: Det forventes at YIM bidrar til å stoppe eller redusere selvrapportert kriminalitet.

H4: Det forventes at hypotese tre og fire er mediert av en økning i resiliensfaktorer, som oppfattet betydning, selvbestemmelse og sosial kontroll.

H5: Det forventes at effekten av YIM-tilnærmingen vil fungere bedre for noen enn for andre, derfor moderatorer som demografiske faktorer, psykososiale problemer, mentorforholdskvalitet, jevnaldrende nettverkskvalitet, foreldreovervåking og behandlingsegenskaper (dvs. intervensjonskarakteristikker og YIM-tilnærmingskarakteristikker) vil bli utforsket.

I tillegg kan tilstedeværelsen av en YIM for foreldre føre til en økning i familiens motstandskraft, opplevd sosial støtte og sosial ressurssterke, og en reduksjon i foreldres stress og behov for (formell) støtte. Det forventes også at de rapporterer mindre kriminell oppførsel hos barnet sitt.

Ovennevnte ungdoms- og foreldreutfall vil bli vurdert som resultatmål, men eksplorativt også inkludert i mediatoranalyse. Sjekk målinger ved "utfall".

Metoder/Design

Design

Denne kvasi-eksperimentelle studien ble utformet i samarbeid med Halt-fagfolk, politiske ansvarlige og Halt-ledelsen. Flere design- og idédugnadsøkter fant sted i løpet av den første fasen av studien. Forskere presenterte flere rammeverk/ideer basert på teori, som deretter ble videreutviklet, valgt ut, kombinert eller justert sammen med Halt-fagfolk. En del av samskapingsprosessen var knyttet til å designe deltakerstrømmen i studien - for å tilpasse denne på en optimal måte med Halt-arbeidsprosessen. Flere forskningstrinn (informert samtykke, pre-test, post-test, oppfølgingsmåling osv.) ble skrevet ut på mindre post-its, som deretter, i mindre grupper, ble omorganisert, organisert og limt inn i en oversikt over Stopp arbeidsprosessen. Ideer fra de ulike gruppene ble kombinert, styrker og fallgruver ble vurdert, og det mest gjennomførbare designet ble valgt. En annen del av samskapingsprosessen knyttet til valg av utfallsmål. I en idédugnad med Halt-profesjonelle valgte fagfolk ut resultatkort (dvs. endring i hvilke utfall som ble forventet etter å ha fulgt Halt-intervensjonen og hvilke etter å ha fulgt Halt-YIM-intervensjonen). I flere tilstøtende brainstorm-sesjoner om Halts 'Theory of Change' med Halt-politikere og ledelse, ble utfallsdomenene til Halt ytterligere spesifisert. Både «Theory of Change»-diskusjonen og utfallskortdiskusjonen fungerte så som innspill for forskerne i utvalget av utfallsmål. Disse samskapingsprosessene er i tråd med Q-sort-teknikken.

Studieutvalget vil bestå av N = 300 nederlandske ungdommer (12-18 år) henvist til Halt av en påtalemyndighet, politiet, en spesialetterforskende embetsmann eller en skolegangstjenestemann etter å ha begått et lovbrudd eller forbrytelse. Vanlige lovbrudd er offentlig beruselse, ordensforstyrrelser og brudd på lov om obligatorisk opplæring, vanlige forbrytelser er tyveri og hærverk. Ungdom vil bli ikke-tilfeldig tildelt enten en YIM-utdannet Halt-profesjonell (N = 31) eller en Halt-profesjonell som ikke er trent i YIM-tilnærmingen (N = 31). Disse fagpersonene vil implementere henholdsvis Halt-plus-YIM-tilstanden (N =150) eller Care-as-usual (CAU) Halt-tilstanden (N = 150). Til tross for ikke-tilfeldig tildeling til Halt-plus-YIM og CAU, vil forholdene være sammenlignbare når det gjelder (1) fagpersonene som leverer intervensjonen og (2) sakstype og alvorlighetsgrad (se kort oppsummering).

Forskere skal utføre en multi-informant målestrategi. Ungdom er hovedinformantene, men foreldre til ungdommer i begge forhold blir også oppsøkt for å delta. Både ungdom og foreldre fyller ut spørreskjemaer ved baseline, 100 dager etter baseline (post-test) og ni måneder etter baseline (oppfølging). Deltakere med forkortede saker (med mindre enn tre møter) ekskluderes fra post-test og oppfølgingsmålinger. Det gis tilgang til relevant informasjon om ungdom registrert av Halt-fagfolk i Halts registreringssystem.

Deltakerrekruttering

Deltakerne vil bli rekruttert av Halt-profesjonelle; datainnsamling vil bli organisert av forskerne. YIM-trente fagfolk vil være ansvarlige for å rekruttere deltakere til Halt-YIM-betingelsen (N = 150), ikke-trente Halt-fagfolk vil være ansvarlig for å rekruttere deltakere til CAU Halt-tilstanden (N = 150). Prosedyren for å rekruttere deltakere vil være den samme under begge forholdene. Fagpersonene vil eksplisitt invitere ungdommer (og deres foreldre) til å delta i forskning med sikte på å forbedre kvaliteten på Halt-intervensjonen. Dette vil bli gjort (a) muntlig under den foreløpige samtalen, og (b) ved å sende en invitasjonsflyer med kjerneinformasjon om studien umiddelbart etter den foreløpige samtalen. Hvis ungdom og deres foreldre er interessert i å delta i studien, kan de velge en QR-kode eller lenke som henviser dem til riktig informasjonsvideo og et informert samtykkeskjema som tilsvarer deres alderskategori (-15 år, 16+) år, foreldre). Etter å ha gitt aktivt samtykke, henvises ungdommer og foreldre (fra nå av kalt "deltakere") direkte til det første spørreskjemaet. Deltakerne vil bli bedt om å fylle ut det første spørreskjemaet før deres første møte. Prosedyren for det andre og tredje spørreskjemaet vil ikke kreve ytterligere handling fra Halt-ekspertene. Alle spørreskjemaene vil bli administrert på nederlandsk og vil ta omtrent 30 minutter å fylle ut per tidspunkt.

Datainnsamling

Både rekruttering og datainnsamling starter i september 2022. Rekrutteringen stopper etter 15 måneder, fordi forskere streber etter å gjennomføre pre- og post-tester innen 18 måneder. Oppfølgingsmålinger kan skje inntil 24 måneder etter oppstart av datainnsamlingen. Ungdom og foreldre vil bli bedt om å fylle ut tre spørreskjemaer: før intervensjonen, 100 dager etter start av intervensjonen og 6 måneder etter at intervensjonen er fullført. Hundre dager brukes som et tidspunkt for ettertesten fordi Halt streber etter å fullføre alle intervensjoner innen 100 dager.

Bortsett fra data samlet inn via spørreskjemaer, vil pseudonymiserte data fra Halts registreringssystem sikkert overføres til forskerne. Disse dataene gjelder relevant informasjon om ungdommene, registrert av Halt-fagfolk. For eksempel lovbrudd og henvisningsinformasjon (type kriminalitet, tidligere henvisninger til Halt og henvisningsorganisasjon) og Halt-intervensjonskarakteristikker (tilståelse av forbrytelsen, foreldres samtykke til Halt, antall møter mellom Halt profesjonell og ungdom, og foreldres tilstedeværelse under møter). I tillegg hentes relevante dokumenter, som Halt-SI og YIM-dokumentet, fra dette systemet. Halt-SI, som administreres av alle Halt-profesjonelle, er et risikovurderingsverktøy som vurderer ulike dynamiske risikofaktorer (f.eks. alkoholbruk, narkotikabruk og impulsivitet) og psykososiale problemer (f.eks. humør og offer for omsorgssvikt). I YIM-dokumentet registrerer YIM-trente Halt-fagfolk informasjon om YIM-tilnærmingen (f.eks. reaksjonen til både ungdom og foreldre på forklaringen av YIM-tilnærmingen, hvilke materialer som brukes når de motiverer YIM-tilnærmingen, forholdet til ungdommen med den valgte YIM, etc.). Disse dataene vil bli overført hver tredje måned fra Halt til ansvarlig forsker.

(Statistisk) analyseplan

For å teste likhet mellom tilstander, vil de to gruppene med Halt-fagfolk (YIM-trent versus ikke-trent i YIM) bli sammenlignet på flere demografiske faktorer (alder, biologisk kjønn, kjønnsidentitet, utdanningsnivå, antall års arbeidserfaring, antall års arbeid på Halt, og registrering i ungdomskvalitetsregisteret), forventningsutfall og personlighet. For det andre vil ungdom bli sammenlignet på demografiske faktorer, lovbrudd og henvisningsinformasjon, prososial atferd og psykososiale problemer, og dynamiske risikofaktorer. Hvis det oppdages forskjeller mellom tilstandene, vil teknikker for tilbøyelighetsskårmatching (PSM) bli brukt for å matche deltakere fra Halt-pluss-YIM-tilstanden til deltakerne i CAU Halt-tilstand basert på de ovennevnte variablene.

For effektanalysen på de ulike utfallsvariablene, samt for moderator- og mediatoranalysene, vil det bli utført en rekke multiple regresjonsanalyser (med baseline-nivåer av utfallsvariabelen som kovariat, og tilstand som prediktorvariabel). For å korrigere for clustering av deltakere innen Halt-fagfolk, vil regresjonsanalysene utføres i en flernivåmodell. For å kontrollere for tilfeldig kapitalisering, vil forskere implementere en Benjamini Hochberg False Detection Rate (FDR) for korreksjon på p-verdiene for de respektive utfallstestene.

Effektanalyse og prøvestørrelsesvurdering

For å vurdere utvalgsstørrelsen per tilstand for de primære og sekundære resultatene, utførte forskere en a priori effektanalyse i G*Power 3.1. For å oppnå et effektnivå på 0,80 med et signifikansnivå på α = 0,05, en total prøvestørrelse på N = 100 er nødvendig for å oppdage en liten effektstørrelse (f = 0,10) i en lineær multippel regresjonsanalyse. For moderator- og mediatoranalyse kreves en større prøvestørrelse. Schoemann et al. oppgi at "omtrent N = 150 deltakere kreves for å sikre at statistisk kraft er minst 80 % for å oppdage den antatte indirekte effekten". Dette vil være en indikasjon på en prøvestørrelse på N = 75 deltakere per tilstand. For å kunne utføre PSM-teknikker for å oppnå to sammenlignbare grupper, vil forskere inkludere et doblet forhold i begge tilstander (N =150 per tilstand).

En liten effektstørrelse (f = 0,10) forventes basert på forkunnskaper. Tidligere metaanalyser som undersøkte effekten av formelle veiledningsprogrammer på kriminell atferd og gjentatt lovbrudd avslørte små samlede effekter, både d = 0,21 (~f =.10). Selv om disse effektstørrelsene er små, er disse påviste effektstørrelsene sammenlignbare med andre intervensjoner rettet mot å redusere kriminell atferd. Det er verdt å merke seg at små til middels effektstørrelser ble demonstrert for naturlige veiledningsprogrammer, slik som YIM-tilnærmingen, på positive ungdomsutfall (g = 0,30). Disse effektene var større sammenlignet med formelle veiledningsprogrammer (g = 0,21) og ganske enkelt tilstedeværelsen av en naturlig mentor (g = 0,22).

Planlegg for manglende data

Forskere vil prøve å minimere forekomsten av manglende data. For det første vil ansvaret for å invitere deltakere til post- og oppfølgingstest ligge hos forskerne. Dette vil være uavhengig av intervensjonen ungdom får på Halt. Derfor, selv om deltakerne avbryter intervensjonen på Halt, vil de fortsatt være tilnærming av forskerne for post-test og oppfølgingsmålinger. For det andre utformet forskerne studien slik at den relaterer seg mest mulig til de deltakende ungdommene. De blir spurt om hvordan de foretrekker å bli kontaktet, og spørreskjemaene kan enkelt nås via smarttelefonene deres. Dette gjelder også foreldre som deltar.

Manglende data er ganske uunngåelig. Forskere vil derfor følge Intention-to-Treat (ITT)-prinsippet for håndtering av manglende data på post-test og oppfølgingsmålinger. Dette betyr at forskere vil analysere alle manglende data fra deltakerne i henhold til deres tildelte tilstand, uavhengig av om intervensjonen ble mottatt eller fullført. Manglende datapunkter vil bli estimert ved å utføre Full Information Maximum Likelihood-metoder (FIML). Forskere vil ta prosentandelen av manglende data i betraktning, og mønstre av manglende data (f.eks. mangler helt tilfeldig).