L'approccio di mentoring avviato dai giovani per i giovani delinquenti

Principali obiettivi e ipotesi

L'obiettivo principale è esaminare se l'approccio YIM è un'aggiunta efficace all'intervento Halt. Più specificamente, i ricercatori esamineranno se l'aggiunta di un YIM all'intervento Halt contribuisce a (1) rafforzare la resilienza degli adolescenti (stimolando i fattori protettivi), (2) diminuire o arrestare la necessità di supporto formale e (3) diminuire o arrestare lo sviluppo della delinquenza giovanile.

H1: Si prevede che l'approccio YIM rafforzerà la resilienza dei giovani:

1. Miglioramento della qualità della rete sociale come indicizzato dall'aumento del supporto sociale percepito, dall'importanza percepita e dalla relazione con gli altri;
2. Miglioramento delle abilità sociali come indicizzato da una maggiore intraprendenza sociale;
3. Aumento dei sentimenti di autonomia e competenza;
4. Diminuzione degli atteggiamenti positivi nei confronti della delinquenza;
5. Maggiore impegno per l'ambiente sociale come indicizzato da un maggiore attaccamento scolastico e attività strutturate per il tempo libero;
6. Maggiore impegno per l'ambiente sociale grazie all'aumento del rendimento scolastico, dell'attaccamento scolastico e di attività strutturate per il tempo libero.

H2: Si prevede che YIM contribuisca ad arrestare o diminuire la necessità di supporto (formale).

H3: Si prevede che YIM contribuisca ad arrestare o diminuire la delinquenza autodichiarata.

H4: Si prevede che le ipotesi tre e quattro siano mediate da un aumento dei fattori di resilienza, come l'importanza percepita, l'autodeterminazione e il controllo sociale.

H5: Si prevede che gli effetti dell'approccio YIM funzioneranno meglio per alcuni che per altri, quindi moderatori come fattori demografici, problemi psicosociali, qualità della relazione con il mentore, qualità della rete tra pari, monitoraggio dei genitori e caratteristiche del trattamento (ad es. caratteristiche dell'intervento e caratteristiche dell'approccio YIM).

Inoltre, per i genitori la presenza di un YIM potrebbe portare ad un aumento della resilienza familiare, del sostegno sociale percepito e dell'intraprendenza sociale, e una diminuzione dello stress dei genitori e della necessità di supporto (formale). Si prevede inoltre che segnalino un comportamento meno delinquenziale nel loro bambino.

Gli esiti dei giovani e dei genitori sopra menzionati saranno valutati come misure di esito, ma esplorativamente inclusi anche nell'analisi del mediatore. Controllare le misurazioni ai "risultati".

Metodi/Progettazione

Design

Questo studio quasi sperimentale è stato progettato in co-creazione con i professionisti di Halt, i funzionari politici e la direzione di Halt. Durante la prima fase dello studio si sono svolte molteplici sessioni di progettazione e brainstorming. I ricercatori hanno presentato diverse strutture/idee basate sulla teoria, che sono state poi ulteriormente sviluppate, selezionate, combinate o adattate insieme ai professionisti di Halt. Una parte del processo di co-creazione era correlata alla progettazione del flusso dei partecipanti dello studio, per allinearlo in modo ottimale con il processo di lavoro di Halt. Diverse fasi della ricerca (consenso informato, pre-test, post-test, misurazione del follow-up, ecc.) sono state stampate su post-it più piccoli, che sono stati poi, in gruppi più piccoli, riorganizzati, organizzati e incollati in una panoramica del Interrompere il processo di lavoro. Le idee dei diversi gruppi sono state combinate, i punti di forza e le insidie ​​sono stati valutati ed è stato selezionato il progetto più fattibile. Un'altra parte del processo di co-creazione riguardava la selezione delle misure dei risultati. In una sessione di brainstorming con i professionisti di Halt, i professionisti hanno selezionato le carte dei risultati (ovvero, il cambiamento in quali risultati erano attesi dopo aver seguito l'intervento di Halt e quali dopo aver seguito l'intervento di Halt-YIM). In diverse sessioni di brainstorming adiacenti sulla "Teoria del cambiamento" di Halt con i responsabili politici e la direzione di Halt, i domini dei risultati di Halt sono stati ulteriormente specificati. Sia la discussione sulla "Teoria del cambiamento" che la discussione sulle schede dei risultati sono poi servite come input per i ricercatori nella selezione delle misure dei risultati. Questi processi di co-creazione sono in linea con la tecnica Q-sort.

Il campione dello studio sarà composto da N = 300 adolescenti olandesi (12-18 anni) indirizzati ad Halt da un pubblico ministero, dalla polizia, da un funzionario investigativo speciale o da un funzionario che frequenta la scuola dopo aver commesso un reato o un crimine. I reati comuni sono l'ubriachezza, il disturbo e la violazione della legge sull'istruzione obbligatoria, i reati comuni sono il furto e il vandalismo. Gli adolescenti saranno assegnati in modo non casuale a un professionista Halt formato da YIM (N = 31) o a un professionista Halt non addestrato nell'approccio YIM (N = 31). Questi professionisti implementeranno rispettivamente la condizione Halt-plus-YIM (N = 150) o la condizione Halt care-as-usual (CAU) (N = 150). Nonostante l'assegnazione non casuale all'Halt-plus-YIM e al CAU, le condizioni saranno comparabili in termini di (1) professionisti che forniscono l'intervento e (2) tipo di caso e gravità (vedi breve riassunto).

I ricercatori eseguiranno una strategia di misurazione multi-informatore. I giovani sono i principali informatori, ma anche i genitori dei giovani in entrambe le condizioni sono invitati a partecipare. Sia i giovani che i genitori compilano i questionari al basale, 100 giorni dopo il basale (post-test) e nove mesi dopo il basale (follow-up). I partecipanti con casi abbreviati (con meno di tre incontri) sono esclusi dalle misurazioni post-test e di follow-up. È concesso l'accesso alle informazioni rilevanti sui giovani registrati dai professionisti Halt nel sistema di registrazione Halt.

Reclutamento dei partecipanti

I partecipanti saranno reclutati da professionisti Halt; la raccolta dei dati sarà organizzata dai ricercatori. I professionisti formati da YIM saranno responsabili del reclutamento dei partecipanti per la condizione Halt-YIM (N = 150), i professionisti Halt non formati saranno responsabili del reclutamento dei partecipanti per la condizione Halt CAU (N = 150). La procedura di reclutamento dei partecipanti sarà la stessa in entrambe le condizioni. I professionisti inviteranno esplicitamente i giovani (ei loro genitori) a partecipare alla ricerca con l'obiettivo di migliorare la qualità dell'intervento Halt. Ciò avverrà (a) verbalmente durante la conversazione preliminare e (b) inviando un volantino di invito con le informazioni fondamentali sullo studio subito dopo la conversazione preliminare. Se i giovani e i loro genitori sono interessati a partecipare allo studio, possono selezionare un codice QR o un collegamento che li rimandi al video informativo corretto e a un modulo di consenso informato corrispondente alla loro categoria di età (-15 anni, 16+ anni, genitori). Dopo aver dato il consenso attivo, i giovani e i genitori (d'ora in poi denominati "partecipanti") vengono indirizzati direttamente al primo questionario. I partecipanti saranno istruiti a compilare il primo questionario prima del loro incontro iniziale. La procedura per il secondo e il terzo questionario non richiederà ulteriori azioni da parte dei professionisti di Halt. Tutti i questionari saranno somministrati in olandese e il completamento richiederà circa 30 minuti per punto temporale.

Raccolta dati

Sia il reclutamento che la raccolta dei dati inizieranno a settembre 2022. Il reclutamento si interromperà dopo 15 mesi, perché i ricercatori si sforzano di completare i test pre e post entro 18 mesi. Le misurazioni di follow-up possono avvenire fino a 24 mesi dopo l'inizio della raccolta dei dati. Ai giovani e ai genitori verrà chiesto di compilare tre questionari: prima dell'intervento, 100 giorni dopo l'inizio dell'intervento e 6 mesi dopo il completamento dell'intervento. Cento giorni viene utilizzato come punto nel tempo per il post-test perché Halt cerca di completare tutti gli interventi entro 100 giorni.

Inoltre, dai dati raccolti tramite questionari, i dati pseudonimizzati dal sistema di registrazione di Halt saranno trasferiti in modo sicuro ai ricercatori. Questi dati riguardano informazioni rilevanti riguardanti i giovani, così come registrate dai professionisti di Halt. Ad esempio, informazioni sul reato e sul rinvio (tipo di reato, precedenti rinvii a Halt e organizzazione di rinvio) e caratteristiche dell'intervento di Halt (confessione del reato, consenso dei genitori a Halt, numero di incontri tra il professionista di Halt e l'adolescente e la presenza dei genitori durante incontri). Inoltre, i documenti pertinenti, come Halt-SI e YIM-document, vengono estratti da questo sistema. L'Halt-SI, amministrato da tutti i professionisti Halt, è uno strumento di valutazione del rischio che valuta vari fattori di rischio dinamici (ad esempio, uso di alcol, uso di droghe e impulsività) e problemi psicosociali (ad esempio, umore e vittima di abbandono). Nel documento YIM, i professionisti Halt formati da YIM registrano le informazioni riguardanti l'approccio YIM (ad esempio, la reazione sia dei giovani che dei genitori sulla spiegazione dell'approccio YIM, quali materiali vengono utilizzati per motivare l'approccio YIM, la relazione dei giovani con lo YIM scelto, ecc.). Questi dati saranno trasferiti ogni tre mesi da Halt al ricercatore responsabile.

Piano di analisi (statistico).

Per testare la somiglianza tra le condizioni, i due gruppi di professionisti Halt (formati YIM contro non formati in YIM) saranno confrontati su diversi fattori demografici (età, sesso biologico, identità di genere, livello di istruzione, numero di anni di esperienza lavorativa, numero di anni di lavoro in Halt, e iscrizione all'albo di qualità dei giovani), risultati attesi e personalità. In secondo luogo, i giovani saranno confrontati su fattori demografici, informazioni su reati e rinvii, comportamento prosociale e problemi psicosociali e fattori di rischio dinamici. Se vengono rilevate differenze tra le condizioni, verranno utilizzate tecniche di corrispondenza del punteggio di propensione (PSM) per abbinare i partecipanti dalla condizione Halt-plus-YIM ai partecipanti alla condizione CAU Halt sulla base delle variabili sopra menzionate.

Per l'analisi dell'effetto sulle diverse variabili di esito, così come per le analisi del moderatore e del mediatore, verrà eseguita una serie di analisi di regressione multipla (con i livelli di base della variabile di esito come covariata e la condizione come variabile predittiva). Per correggere il raggruppamento dei partecipanti all'interno dei professionisti Halt, le analisi di regressione verranno eseguite in un modello multilivello. Per controllare la capitalizzazione casuale, i ricercatori implementeranno un tasso di rilevamento falso Benjamini Hochberg (FDR) per la correzione dei valori p per i rispettivi test di esito.

Analisi di potenza e valutazione della dimensione del campione

Per valutare la dimensione del campione per condizione per gli esiti primari e secondari, i ricercatori hanno eseguito un'analisi di potenza a priori in G*Power 3.1. Per raggiungere un livello di potenza di 0,80 con un livello di significatività di α = 0,05, è necessaria una dimensione totale del campione di N = 100 per rilevare una piccola dimensione dell'effetto (f = .10) in un'analisi di regressione multipla lineare. Per l'analisi del moderatore e del mediatore, è richiesta una dimensione del campione maggiore. Schömann et al. affermare che "sono necessari circa N = 150 partecipanti per garantire che il potere statistico sia almeno dell'80% per rilevare l'effetto indiretto ipotizzato". Questa sarebbe un'indicazione per una dimensione del campione di N = 75 partecipanti per condizione. Per essere in grado di eseguire tecniche PSM per ottenere due gruppi comparabili, i ricercatori includeranno un rapporto raddoppiato in entrambe le condizioni (N = 150 per condizione).

Una piccola dimensione dell'effetto (f = .10) è previsto sulla base delle conoscenze pregresse. Precedenti meta-analisi che hanno esplorato gli effetti dei programmi formali di mentoring sul comportamento delinquenziale e sulla recidiva hanno rivelato piccoli effetti complessivi, entrambi d = .21 (~ f = .10). Anche se queste dimensioni dell'effetto sono piccole, queste dimensioni dell'effetto dimostrate sono paragonabili ad altri interventi volti a ridurre il comportamento delinquenziale. Vale la pena notare che le dimensioni dell'effetto da piccole a medie sono state dimostrate per i programmi di mentoring naturale, come l'approccio YIM, sui risultati positivi dei giovani (g = 0,30). Questi effetti erano maggiori rispetto ai programmi formali di mentoring (g = 0,21) e semplicemente alla presenza di un mentore naturale (g = 0,22).

Piano per i dati mancanti

I ricercatori cercheranno di ridurre al minimo il verificarsi di dati mancanti. In primo luogo, la responsabilità di invitare i partecipanti per il post-test e il test di follow-up spetterà ai ricercatori. Questo sarà indipendente dall'intervento che gli adolescenti ricevono ad Halt. Pertanto, anche se i partecipanti interrompono il loro intervento a Halt, saranno comunque avvicinati dai ricercatori per le misurazioni post-test e di follow-up. In secondo luogo, i ricercatori hanno progettato lo studio in modo che si riferisse il più possibile ai giovani partecipanti. Viene loro chiesto come preferiscono essere contattati e i questionari possono essere facilmente accessibili tramite i loro smartphone. Questo vale anche per i genitori partecipanti.

I dati mancanti sono piuttosto inevitabili. I ricercatori seguiranno quindi il principio Intention-to-Treat (ITT) per la gestione dei dati mancanti sulle misurazioni post-test e di follow-up. Ciò significa che i ricercatori analizzeranno tutti i dati mancanti dei partecipanti in base alla loro condizione assegnata, indipendentemente dal fatto che l'intervento sia stato ricevuto o completato. I punti dati mancanti saranno stimati eseguendo metodi FIML (Full Information Maximum Likelihood). I ricercatori prenderanno in considerazione la percentuale di dati mancanti e i modelli di dati mancanti (ad esempio, mancanti completamente a caso).