Ungdomsinitierade mentorskap för ungdomsbrottslingar

Huvudmål och hypoteser

Huvudsyftet är att undersöka om YIM-metoden är ett effektivt tillägg till Halt-interventionen. Mer specifikt kommer forskare att undersöka om tillägget av en YIM till Halt-interventionen bidrar till att (1) stärka ungdomars motståndskraft (genom att stimulera skyddsfaktorer), (2) minska eller stoppa behovet av formellt stöd och (3) minska eller stoppa utvecklingen av ungdomsbrottslighet.

H1: Det förväntas att YIM-metoden kommer att stärka ungdomars motståndskraft:

1. Förbättring av sociala nätverkskvalitet som indexeras av ökat upplevt socialt stöd, upplevd betydelse och släktskap med andra;
2. Förbättring av sociala färdigheter som indexeras av ökad social påhittighet;
3. Ökad känsla av autonomi och kompetens;
4. Minskade positiva attityder till brottslighet;
5. Starkare engagemang för den sociala miljön som indexeras av ökad skolanknytning och strukturerade fritidsaktiviteter;
6. Starkare engagemang för den sociala miljön genom ökade skolprestationer, skolanknytning och strukturerade fritidsaktiviteter.

H2: Det förväntas att YIM bidrar till att hejda eller minska behovet av (formellt) stöd.

H3: Det förväntas att YIM bidrar till att stoppa eller minska självrapporterad brottslighet.

H4: Det förväntas att hypotes tre och fyra förmedlas av en ökning av motståndskraftsfaktorer, såsom upplevd betydelse, självbestämmande och social kontroll.

H5: Det förväntas att effekterna av YIM-metoden kommer att fungera bättre för vissa än för andra, därför moderatorer som demografiska faktorer, psykosociala problem, mentorrelationers kvalitet, jämnåriga nätverkskvalitet, föräldraövervakning och behandlingsegenskaper (dvs. interventionsegenskaper och YIM-metodens egenskaper) kommer att undersökas.

Dessutom kan närvaron av en YIM för föräldrar leda till en ökning av familjens motståndskraft, upplevt socialt stöd och social påhittighet, och en minskning av föräldrarnas stress och behov av (formellt) stöd. Det förväntas också att de rapporterar mindre brottsligt beteende hos sitt barn.

Ovannämnda ungdoms- och förälderutfall kommer att bedömas som resultatmått, men explorativt även inkluderas i medlaranalys. Kontrollera mått vid "utfall".

Metoder/Design

Design

Denna kvasi-experimentella studie utformades i samarbete med Halt-proffs, policyansvariga och Halt-ledning. Flera design- och brainstormsessioner ägde rum under den första fasen av studien. Forskare presenterade flera ramverk/idéer baserade på teori, som sedan vidareutvecklades, valdes ut, kombinerades eller justerades tillsammans med Halts proffs. En del av samskapandeprocessen var relaterad till att utforma deltagarflödet i studien - för att anpassa detta på ett optimalt sätt med Halts arbetsprocess. Flera forskningssteg (informerat samtycke, förtest, eftertest, uppföljningsmätning etc.) trycktes på mindre post-its, som sedan, i mindre grupper, arrangerades om, organiserades och klistrades in i en översikt över Stoppa arbetsprocessen. De olika gruppernas idéer kombinerades, styrkor och fallgropar bedömdes och den mest genomförbara designen valdes ut. En annan del av samskapandeprocessen gällde valet av utfallsmått. I en brainstormsession med Halt-proffs valde proffs ut resultatkort (dvs förändring i vilka resultat som förväntades efter att ha följt Halt-interventionen och vilka efter att ha följt Halt-YIM-interventionen). I flera intilliggande brainstormsessioner om Halts "Theory of Change" med Halts policyansvariga och ledning specificerades Halts resultatområden ytterligare. Både diskussionen om 'Theory of Change' och diskussionen om resultatkort fungerade sedan som input för forskarna vid valet av resultatmått. Dessa samskapande processer är i linje med Q-sort-tekniken.

Studieurvalet kommer att bestå av N = 300 holländska ungdomar (12-18 år) som hänvisats till Halt av en åklagare, polis, en särskild utredande tjänsteman eller en skolgångstjänsteman efter att ha begått ett brott eller brott. Vanliga brott är allmän berusning, olägenhet och brott mot grundskolelagen, vanliga brott är stöld och skadegörelse. Ungdomar kommer att tilldelas antingen en YIM-utbildad Halt-proffs (N = 31) eller en Halt-proffs som inte är utbildad i YIM-metoden (N = 31). Dessa proffs kommer att implementera Halt-plus-YIM-tillståndet (N =150) respektive Care-as-usual (CAU) Halt-villkoret (N = 150). Trots icke-slumpmässig tilldelning till Halt-plus-YIM och CAU kommer förhållandena att vara jämförbara när det gäller (1) de yrkesverksamma som utför interventionen och (2) falltyp och svårighetsgrad (se kort sammanfattning).

Forskare kommer att utföra en mätstrategi för flera informanter. Ungdomar är de primära informanterna, men föräldrar till ungdomar i båda förhållanden kontaktas också för att delta. Både ungdomar och föräldrar fyller i frågeformulär vid baslinjen, 100 dagar efter baslinjen (posttest) och nio månader efter baslinjen (uppföljning). Deltagare med förkortade fall (med färre än tre möten) exkluderas från eftertest och uppföljningsmätningar. Tillgång ges till relevant information om ungdomar som registrerats av Halt-proffs i Halts registreringssystem.

Deltagarrekrytering

Deltagare kommer att rekryteras av Halt-proffs; datainsamling kommer att organiseras av forskarna. YIM-utbildade proffs kommer att ansvara för att rekrytera deltagare för Halt-YIM-villkoret (N = 150), icke-utbildade Halt-proffs kommer att ansvara för att rekrytera deltagare till CAU Halt-villkoret (N = 150). Proceduren för att rekrytera deltagare kommer att vara densamma under båda villkoren. De professionella kommer uttryckligen att bjuda in ungdomar (och deras föräldrar) att delta i forskning i syfte att förbättra kvaliteten på Halt-interventionen. Detta kommer att göras (a) muntligt under det preliminära samtalet och (b) genom att skicka ett inbjudningsblad med kärninformation om studien omedelbart efter det preliminära samtalet. Om ungdomar och deras föräldrar är intresserade av att delta i studien kan de välja en QR-kod eller länk som hänvisar dem till rätt informationsvideo och ett informerat samtyckesformulär som motsvarar deras ålderskategori (-15 år, 16+) år, föräldrar). Efter aktivt samtycke hänvisas ungdomar och föräldrar (från och med nu kallade "deltagare") direkt till det första frågeformuläret. Deltagarna kommer att instrueras att fylla i det första frågeformuläret innan deras första möte. Proceduren för det andra och tredje frågeformuläret kräver inga ytterligare åtgärder från Halt-proffsen. Alla frågeformulär kommer att administreras på holländska och kommer att ta cirka 30 minuter att fylla i per tidpunkt.

Datainsamling

Både rekrytering och datainsamling startar i september 2022. Rekryteringen upphör efter 15 månader, eftersom forskare strävar efter att genomföra för- och eftertester inom 18 månader. Uppföljningsmätningar kan ske upp till 24 månader efter start av datainsamlingen. Ungdomar och föräldrar kommer att uppmanas att fylla i tre frågeformulär: före interventionen, 100 dagar efter insatsens början och 6 månader efter avslutad intervention. Hundra dagar används som tidpunkt för eftertestet eftersom Halt strävar efter att genomföra alla ingrepp inom 100 dagar.

Förutom data som samlats in via enkäter kommer pseudonymiserade data från Halts registreringssystem att på ett säkert sätt överföras till forskarna. Dessa uppgifter gäller relevant information om ungdomarna, som registrerats av Halt-proffs. Till exempel brotts- och remissinformation (typ av brott, tidigare hänvisningar till Halt och remissorganisation) och Halt-interventionsegenskaper (erkännande av brottet, föräldrarnas samtycke till Halt, antal möten mellan Halt professionella och ungdomar och föräldrarnas närvaro under möten). Dessutom extraheras relevanta dokument, som Halt-SI och YIM-dokumentet från detta system. Halt-SI, som administreras av alla Halt-personal, är ett riskbedömningsverktyg som bedömer olika dynamiska riskfaktorer (t.ex. alkoholanvändning, droganvändning och impulsivitet) och psykosociala problem (t.ex. humör och offer för vanvård). I YIM-dokumentet registrerar YIM-utbildade Halt-proffs information om YIM-metoden (t.ex. reaktionen från både ungdomar och föräldrar på förklaringen av YIM-metoden, vilket material som används för att motivera YIM-metoden, relationen mellan ungdomarna med den valda YIM, etc.). Dessa uppgifter kommer att överföras var tredje månad från Halt till ansvarig forskare.

(Statistisk) analysplan

För att testa likheten mellan förhållandena kommer de två grupperna av Halt-proffs (YIM-utbildade kontra ej utbildade i YIM) att jämföras på flera demografiska faktorer (ålder, biologiskt kön, könsidentitet, utbildningsnivå, antal års arbetslivserfarenhet, antal år arbetat på Halt, och registrering på ungdomskvalitetsregistret), förväntade resultat och personlighet. För det andra kommer ungdomar att jämföras på demografiska faktorer, information om brott och remisser, prosocialt beteende och psykosociala problem samt dynamiska riskfaktorer. Om skillnader upptäcks mellan tillstånden, kommer propensity score matching (PSM)-tekniker att användas för att matcha deltagare från Halt-plus-YIM-villkoret till deltagarna i CAU Halt-villkoret baserat på ovan nämnda variabler.

För effektanalysen på de olika utfallsvariablerna, såväl som för moderator- och mediatoranalyserna, kommer en serie multipla regressionsanalyser (med baslinjenivåer för utfallsvariabeln som kovariat och tillstånd som prediktorvariabel) att utföras. För att korrigera för klustringen av deltagare inom Halt-professionella kommer regressionsanalyserna att utföras i en flernivåmodell. För att kontrollera slumpmässig kapitalisering kommer forskare att implementera en Benjamini Hochberg False Detection Rate (FDR) för korrigering av p-värdena för respektive utfallstester.

Effektanalys och provstorleksbedömning

För att bedöma provstorleken per tillstånd för de primära och sekundära resultaten, utförde forskare en a priori effektanalys i G*Power 3.1. För att uppnå en effektnivå på 0,80 med en signifikansnivå på α = 0,05, en total provstorlek på N = 100 är nödvändig för att detektera en liten effektstorlek (f = 0,10) i en linjär multipel regressionsanalys. För moderator- och mediatoranalys krävs ett större urval. Schoemann et al. ange att "ungefär N = 150 deltagare krävs för att säkerställa att statistisk styrka är minst 80% för att upptäcka den hypotetiska indirekta effekten". Detta skulle vara en indikation på en urvalsstorlek på N = 75 deltagare per tillstånd. För att kunna utföra PSM-tekniker för att erhålla två jämförbara grupper kommer forskarna att inkludera ett fördubblat förhållande under båda tillstånden (N =150 per tillstånd).

En liten effektstorlek (f = 0,10) förväntas utifrån förkunskaper. Tidigare metaanalyser som undersökte effekterna av formella mentorprogram på brottsligt beteende och återfall av brott visade små övergripande effekter, både d = 0,21 (~f = 0,10). Även om dessa effektstorlekar är små är dessa påvisade effektstorlekar jämförbara med andra interventioner som syftar till att minska brottsbeteendet. Det är värt att notera att små till medelstora effektstorlekar visades för naturliga mentorprogram, såsom YIM-metoden, på positiva ungdomsresultat (g = 0,30). Dessa effekter var större jämfört med formella mentorprogram (g = 0,21) och helt enkelt närvaron av en naturlig mentor (g = 0,22).

Planera för saknad data

Forskare kommer att försöka minimera förekomsten av saknade data. För det första kommer ansvaret att bjuda in deltagare till eftertestet och uppföljningstestet ligga på forskarna. Detta kommer att vara oberoende av den insats ungdomar får på Halt. Således, även om deltagarna avbryter sin intervention vid Halt, kommer de fortfarande att bli kontaktade av forskarna för eftertestet och uppföljningsmätningarna. För det andra utformade forskarna studien så att den relaterar så mycket som möjligt till de deltagande ungdomarna. De tillfrågas hur de föredrar att bli bemötta ​​och frågeformulären kan lätt nås via deras smartphones. Detta gäller även för deltagande föräldrar.

Att sakna data är helt oundvikligt. Forskare kommer därför att följa principen Intention-to-Treat (ITT) för att hantera saknade data om eftertest och uppföljande mätningar. Detta innebär att forskarna kommer att analysera all saknad data från deltagarna enligt deras tilldelade tillstånd, oavsett om interventionen mottogs eller slutfördes. Saknade datapunkter kommer att uppskattas genom att utföra Full Information Maximum Likelihood-metoder (FIML). Forskare kommer att ta hänsyn till andelen saknade data och mönster av saknade data (t.ex. saknas helt slumpmässigt).