Effets de l'EEG - Microstate Neurofeedback sur l'attention et l'impulsivité chez l'adulte avec déficit de l'attention/hyperactivité (TDAH) et les contrôles neurotypiques (ADHDmicroNFB)

Le neurofeedback (NFB) est une méthode largement utilisée qui permet aux individus d'autoréguler un ou plusieurs paramètres neurophysiologiques. Dans le cas de l'électroencéphalographie (EEG), les paramètres les plus utilisés jusqu'à présent sont les potentiels corticaux lents (PCS), l'entraînement à la cohérence et l'entraînement à la fréquence. Des protocoles basés sur ces mesures ont été appliqués à de nombreuses populations cliniques présentant des schémas EEG anormaux, notamment la schizophrénie, l'insomnie, la dyslexie, la toxicomanie, les troubles du spectre autistique et le trouble déficitaire de l'attention/hyperactivité (TDAH). Aujourd'hui, le protocole de neurofeedback le plus largement utilisé pour la population TDAH est basé sur le rapport thêta/bêta (TBR). Cependant, des études plus récentes n'ont pas réussi à reproduire cette découverte d'un TBR élevé en tant que caractéristique diagnostique du TDAH, ce qui a également été confirmé dans une méta-analyse. Ces résultats divergents motivent le besoin de recherche pour explorer de nouveaux marqueurs pour diagnostiquer et traiter le TDAH. Dans une étude récente, Férat et ses collègues ont proposé l'analyse des micro-états EEG comme nouveau cadre pour étudier le TDAH. L'analyse des micro-états modélise l'EEG spontané comme une séquence d'états définis par l'apparition récurrente d'une distribution donnée de potentiels du cuir chevelu. Les auteurs ont observé une contribution significativement accrue d'un état spécifique communément appelé micro-état D dans la population TDAH par rapport aux sujets sains. Cet état est souvent associé à des fonctions attentionnelles et des régions cérébrales des réseaux attentionnels dorsaux sont impliquées. Il serait donc intéressant d'étudier le lien de causalité entre ce microétat et l'attention en manipulant ce biomarqueur avec le neurofeedback. Dans ce contexte, une étude récente menée par Hernandez et ses collègues a déjà démontré que des participants en bonne santé étaient capables de contrôler ces micro-états cérébraux par neurofeedback. L'objectif de la présente étude est de tester si les patients atteints de TDAH sont également capables d'autoréguler la dynamique de leurs micro-états.

À la lumière des découvertes récentes sur le micro-état EEG et la population TDAH, l'hypothèse est que le micro-état D pourrait être un biomarqueur fonctionnel potentiel du TDAH. Pour le tester, la proposition est de moduler ce micro-état à l'aide d'un protocole d'entraînement au neurofeedback ciblant directement les paramètres du micro-état. Selon l'hypothèse principale, les changements dans les paramètres du micro-état devraient être corrélés avec le changement du comportement attentionnel et impulsif. Pour répondre à cette question, une étude en deux sessions a été conçue, où les participants effectueront une tâche de performance continue (CPT) avant et après 30 minutes d'entraînement au neurofeedback basé sur les micro-états. Au cours de l'une des sessions, les participants seront formés à réguler à la hausse les paramètres de micro-état, tandis que pendant l'autre, ils seront formés à réguler à la baisse les mêmes paramètres. Les contrastes statistiques intra- et trans-sectionnels, à la fois en termes de changements d'activité cérébrale et de performances comportementales, devraient fournir des preuves pour évaluer l'impact des changements de micro-états par rapport au comportement. De plus, et selon un grand nombre d'études sur les composants ERP chez les patients TDAH, l'enregistrement des potentiels liés aux événements (ERP) au cours de la tâche comportementale pourrait nous aider à comprendre les changements neurophysiologiques liés aux mesures d'attention et d'impulsivité.