Efectos de EEG- Microstate Neurofeedback sobre la atención y la impulsividad en adultos con trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) y controles neurotípicos (ADHDmicroNFB)

Neurofeedback (NFB) es un método ampliamente utilizado que permite a las personas autorregular uno o más parámetros neurofisiológicos. En el caso de la electroencefalografía (EEG), los parámetros más utilizados hasta el momento son los potenciales corticales lentos (SCP), el entrenamiento de coherencia y el entrenamiento de frecuencia. Los protocolos basados ​​en estas medidas se han aplicado a muchas poblaciones clínicas que muestran patrones de EEG anormales que incluyen esquizofrenia, insomnio, dislexia, adicción a las drogas, trastorno del espectro autista y trastorno por déficit de atención/hiperactividad (TDAH). Hoy en día, el protocolo de neurofeedback más utilizado para la población con TDAH se basa en la relación theta/beta (TBR). Sin embargo, estudios más recientes no han logrado replicar este hallazgo de TBR elevada como característica de diagnóstico en el TDAH, que también se confirmó en un metanálisis. Estos resultados divergentes motivan la necesidad de investigación para explorar nuevos marcadores para diagnosticar y tratar el TDAH. En un estudio reciente, Férat y sus colegas propusieron el análisis de microestados EEG como un nuevo marco para estudiar el TDAH. El análisis de microestados modela el EEG espontáneo como una secuencia de estados definidos por la aparición recurrente de una distribución dada de potenciales del cuero cabelludo. Los autores observaron una contribución significativamente mayor de un estado específico comúnmente denominado microestado D en la población con TDAH en comparación con sujetos sanos. Este estado a menudo se asocia con funciones de atención y regiones cerebrales en las redes de atención dorsales están involucradas. Por tanto, sería interesante estudiar la relación causal entre este microestado y la atención mediante la manipulación de este biomarcador con neurofeedback. En este contexto, un estudio reciente de Hernández y sus colegas ya demostró que los participantes sanos pudieron controlar tales microestados cerebrales mediante neurorretroalimentación. El objetivo del presente estudio es probar si los pacientes con TDAH también son capaces de autorregular su dinámica de microestados.

A la luz de los hallazgos recientes sobre el microestado EEG y la población con TDAH, la hipótesis es que el microestado D podría ser un biomarcador funcional potencial del TDAH. Para probarlo, la propuesta es modular este microestado utilizando un protocolo de entrenamiento de neurofeedback dirigido directamente a los parámetros del microestado. De acuerdo con la hipótesis principal, los cambios en los parámetros de microestado deberían estar correlacionados con cambios en el comportamiento atencional e impulsivo. Para responder a esta pregunta, se diseñó un estudio de dos sesiones, donde los participantes realizarán una tarea de rendimiento continuo (CPT) antes y después de 30 minutos de entrenamiento de neurofeedback basado en microestados. Durante una de las sesiones, los participantes serán capacitados para regular al alza los parámetros de microestado, mientras que durante la otra, serán capacitados para regular a la baja los mismos parámetros. Los contrastes estadísticos intra y transversales, tanto en términos de cambios en la actividad cerebral como en el rendimiento del comportamiento, deberían proporcionar evidencia para evaluar el impacto de los cambios de microestado en relación con el comportamiento. Además, y según un gran número de estudios sobre componentes ERP en pacientes con TDAH, el registro de potenciales relacionados con eventos (ERP) durante la tarea conductual podría ayudarnos a comprender los cambios neurofisiológicos relacionados con las medidas de atención e impulsividad.