成人の注意欠陥/多動性障害 (ADHD) および神経型コントロールにおける注意および衝動性に対する EEG-マイクロステート ニューロフィードバックの影響 (ADHDmicroNFB)

ニューロフィードバック (NFB) は、個人が 1 つ以上の神経生理学的パラメーターを自己調節できるようにする、広く使用されている方法です。 脳波 (EEG) の場合、これまでに最も頻繁に使用されたパラメーターは、低速皮質電位 (SCP)、コヒーレンス トレーニング、および周波数トレーニングです。 これらの措置に基づくプロトコルは、統合失調症、不眠症、失読症、薬物中毒、自閉症スペクトラム障害、注意欠陥/多動性障害 (ADHD) などの異常な EEG パターンを示す多くの臨床集団に適用されています。 今日、ADHD 集団に最も広く使用されているニューロフィードバック プロトコルは、シータ/ベータ比 (TBR) に基づいています。 しかし、より最近の研究では、ADHD の診断的特徴として TBR の上昇というこの所見を再現することができず、これはメタ分析でも確認されています。 これらの異なる結果は、ADHD を診断および治療するための新しいマーカーを探索する研究の必要性を引き起こします。 最近の研究で、Férat と同僚は、ADHD を研究するための新しいフレームワークとして EEG マイクロステート分析を提案しました。 Microstate 分析は、頭皮電位の特定の分布の繰り返し出現によって定義される一連の状態として自発 EEG をモデル化します。 著者らは、健康な被験者と比較して、ADHD 集団において一般にマイクロステート D と呼ばれる 1 つの特定の状態の寄与が有意に増加していることを観察しました。 この状態はしばしば注意機能に関連しており、背側注意ネットワークの脳領域が関与しています。 したがって、このバイオマーカーをニューロフィードバックで操作することにより、このマイクロステートと注意の間の因果関係を研究することは興味深いでしょう. これに関連して、ヘルナンデスと同僚による最近の研究では、健康な参加者がニューロフィードバックによってそのような脳の微小状態を制御できることがすでに実証されています。 本研究の目的は、ADHD 患者がマイクロステートダイナミクスを自己調節できるかどうかをテストすることです。

EEG microstate と ADHD 集団に関する最近の調査結果に照らして、仮説は microstate D が ADHD の潜在的な機能的バイオマーカーである可能性があるというものです。 それをテストするために、マイクロステート パラメーターを直接ターゲットとするニューロフィードバック トレーニング プロトコルを使用して、このマイクロステートを調整することが提案されています。 主な仮説によると、microstate パラメーターの変化は、注意および衝動的な行動の変化と相関しているはずです。 この質問に答えるために、参加者が 30 分間のマイクロステート ベースのニューロフィードバック トレーニングの前後に連続パフォーマンス タスク (CPT) を実行する 2 セッションの研究が設計されました。 セッションの 1 つでは、参加者は microstate パラメーターをアップレギュレートするようにトレーニングされますが、他のセッションでは、同じパラメーターをダウンレギュレートするようにトレーニングされます。 脳活動の変化と行動パフォーマンスの両方の観点から、セクション内およびセクション間の統計的対比は、行動に対するマイクロステートの変化の影響を評価するための証拠を提供するはずです。 さらに、ADHD 患者の ERP コンポーネントに関する多数の研究によると、行動タスク中のイベント関連電位 (ERP) の記録は、注意と衝動性の測定に関連する神経生理学的変化を理解するのに役立ちます。