Application de l'intelligence artificielle dans la détection précoce des complications oculaires chez les diabétiques (AI)

À l'ère de l'inélégance artificielle (IA), il est fortement recommandé de passer des soins tertiaires aux soins secondaires et primaires lors de la prise en charge d'un patient atteint de rétinopathie diabétique.

En raison de son faible fonctionnement, l'IA pourrait être utilisée dans la détection précoce et le dépistage de la rétinopathie diabétique en appliquant le service à une population de masse et à des zones aux ressources limitées avec une pénurie de services de soins oculaires.

Les soins oculaires basés sur l'IA en termes de dépistage de la rétinopathie diabétique rendront le processus de dépistage plus efficace et moins cher et pourraient être délégués à des techniciens, des praticiens et/ou même à l'auto-dépistage à domicile.

Reconnaissant la forte prévalence du diabète sucré de type 2 (T2DM) chez les adultes, l'utilisation d'une caméra de fond d'œil non mydriatique avec IA est efficace dans les examens de la vue car elle améliore l'adhésion des adultes au dépistage oculaire.

L'objectif principal de l'essai sera d'évaluer l'efficacité de l'application des dispositifs d'IA en termes de caméras de fond d'œil dans la détection précoce de la rétinopathie diabétique et de l'œdème maculaire chez les patients diabétiques fréquentant les centres de soins primaires.

Questions de recherche:

Dans quelle mesure l'application de soins oculaires basés sur l'intelligence artificielle dans les centres de soins primaires est-elle efficace pour atteindre un taux de détection élevé de l'œdème maculaire ? Dans quelle mesure l'application des soins oculaires basés sur l'intelligence artificielle dans les cliniques de soins primaires est-elle efficace pour atteindre un taux de détection élevé de la rétinopathie ?

Objectif général:

Évaluer l'efficacité de l'application de soins oculaires basés sur l'IA dans les centres de soins primaires pour atteindre un taux de détection élevé de l'œdème maculaire et de la rétinopathie chez les diabétiques.

Objectifs spécifiques:

Objectif 1 : Comparer la proportion de cas détectés d'œdème maculaire dans l'intervention par rapport au groupe témoin (soins oculaires de routine) fréquentant le centre de soins primaires.

Objectif 2 : Comparer la proportion de cas détectés de rétinopathie dans l'intervention par rapport au groupe témoin (soins oculaires de routine) fréquentant le centre de soins primaires

Revue de littérature:

Bien que des modèles récents aient été suggérés pour la mise en œuvre de solutions de santé numérique comme la pêche en rivière, l'entonnoir d'entrée, la pyramide et les cartes de brassage qui représentent des options pour les services cliniques avec une capacité et une volonté progressivement croissantes d'opérationnaliser la santé numérique.

Cependant, divers défis font face au déploiement de l'IA, de la télésanté et de l'Internet des objets (IoT) dans le monde entier. Les obstacles à l'adoption de ces solutions de santé numériques sont nombreux et pourraient être inférés à l'infrastructure, à la qualité du dispositif, à la volonté commune et aux aspects juridiques.

Les preuves ont révélé que l'utilisation de l'IA de l'analyse de la fonction rétinienne Macustat dans la surveillance à distance d'un patient souffrant d'œdème maculaire lié à l'âge ou de rétinopathie diabétique a un impact important sur la santé du patient.

Conception et méthodes de recherche :

Il s'agit d'un essai randomisé en grappes de six mois qui recrutera des patients atteints de diabète de type II qui fréquentent des cliniques de soins oculaires primaires dans des centres de soins primaires de la ville de Hail.

Intervenants (P) :

Les participants seront des patients diabétiques de type II des deux sexes fréquentant les centres de soins primaires sélectionnés, indépendamment de la durée de leur maladie et des types de médicaments actuellement reçus. Les participants doivent être des adultes âgés de 18 ans et plus. Les enfants et les jeunes adultes atteints de diabète sucré juvénile seront exclus. De plus, les patients gravement malades et les patients souffrant de troubles mentaux seront exclus. Les participants seront évalués au début pour collecter les données de base sur la rétinopathie diabétique et l'œdème maculaire à l'aide d'appareils d'IA pour signaler les cas détectés. A la fin du procès, un rapport similaire des cas détectés sera obtenu trois et six mois après le début du procès.