Zastosowanie sztucznej inteligencji we wczesnym wykrywaniu powikłań ocznych u diabetyków (AI)

W dobie sztucznej nieelegancji (AI) w opiece nad pacjentem z retinopatią cukrzycową wysoce zalecane jest przejście z opieki trzeciorzędowej do drugorzędnej i podstawowej.

Ze względu na niski poziom działania sztuczna inteligencja może być wykorzystywana we wczesnym wykrywaniu i badaniach przesiewowych retinopatii cukrzycowej poprzez zastosowanie usługi w masowej populacji i na obszarach o ograniczonych zasobach z niedoborem usług okulistycznych.

Oparta na sztucznej inteligencji opieka okulistyczna w zakresie badań przesiewowych w kierunku retinopatii cukrzycowej sprawi, że proces badań przesiewowych będzie bardziej skuteczny i tańszy, i może zostać przekazany technikom, lekarzom, a nawet do samodzielnego wykonywania badań przesiewowych w domu.

Biorąc pod uwagę wysoką częstość występowania cukrzycy typu 2 (T2DM) wśród dorosłych, użycie kamery dna oka bez rozszerzeń źrenic ze sztuczną inteligencją jest skuteczne w badaniach oczu, ponieważ poprawia przestrzeganie przez dorosłych zaleceń dotyczących badań przesiewowych oczu.

Podstawowym celem badania będzie ocena skuteczności zastosowania urządzeń AI w zakresie kamer dna oka we wczesnym wykrywaniu retinopatii cukrzycowej i obrzęku plamki u pacjentów z cukrzycą zgłaszających się do ośrodków podstawowej opieki zdrowotnej.

Pytania badawcze:

W jakim stopniu zastosowanie opieki okulistycznej opartej na sztucznej inteligencji w podstawowej opiece zdrowotnej jest skuteczne w osiąganiu wysokiego wskaźnika wykrywalności obrzęku plamki żółtej? W jakim stopniu zastosowanie opieki okulistycznej opartej na sztucznej inteligencji w poradni podstawowej opieki zdrowotnej jest skuteczne w osiąganiu wysokiego wskaźnika wykrywalności retinopatii?

Cel ogólny:

Ocena skuteczności stosowania opieki okulistycznej opartej na sztucznej inteligencji w ośrodkach podstawowej opieki zdrowotnej w osiąganiu wysokiego wskaźnika wykrywalności obrzęku plamki żółtej i retinopatii wśród diabetyków.

Konkretne cele:

Cel 1: Porównanie odsetka wykrytych przypadków obrzęku plamki w ramach interwencji z grupą kontrolną (rutynowa opieka okulistyczna) uczęszczającą do POZ.

Cel 2: Porównanie odsetka wykrytych przypadków retinopatii w ramach interwencji z grupą kontrolną (rutynowa opieka okulistyczna) uczęszczającą do POZ

Przegląd literatury:

Chociaż ostatnio zaproponowano modele wdrażania cyfrowych rozwiązań zdrowotnych, takich jak łowienie strumieni, lejek napływowy, piramida i tasowanie kart, które reprezentują opcje usług klinicznych o stopniowo rosnącej zdolności i chęci do operacjonalizacji cyfrowej opieki zdrowotnej.

Jednak wdrażanie sztucznej inteligencji, telezdrowia i internetu rzeczy (IoT) na całym świecie stoi przed różnymi wyzwaniami. Barier we wdrażaniu tych cyfrowych rozwiązań zdrowotnych jest wiele i można je wywnioskować ze względu na infrastrukturę, jakość urządzenia, powszechną gotowość i aspekty prawne.

Dowody wykazały, że wykorzystanie Macustat Retina Function Scan AI do zdalnego monitorowania pacjenta z obrzękiem plamki żółtej związanym z wiekiem lub retinopatią cukrzycową ma ogromny wpływ na zdrowie pacjenta.

Projekt badawczy i metody:

Jest to sześciomiesięczne randomizowane badanie klastrowe, które będzie rekrutować pacjentów z cukrzycą typu II, którzy uczęszczają do poradni podstawowej opieki okulistycznej w ośrodkach podstawowej opieki zdrowotnej w mieście Hail.

Uczestnicy (P):

Uczestnikami będą chorzy na cukrzycę typu II obojga płci, zgłaszający się do wybranych ośrodków podstawowej opieki zdrowotnej, niezależnie od czasu trwania choroby i aktualnie przyjmowanych leków. Oczekuje się, że uczestnikami będą osoby dorosłe w wieku 18 lat i starsze. Dzieci i młodzi dorośli z cukrzycą młodzieńczą zostaną wykluczeni. Ponadto wykluczeni będą pacjenci ciężko chorzy oraz pacjenci z zaburzeniami psychicznymi. Uczestnicy zostaną poddani ocenie na początku, aby zebrać podstawowe dane dotyczące retinopatii cukrzycowej i obrzęku plamki za pomocą urządzeń AI w celu zgłaszania wykrytych przypadków. Pod koniec badania podobny raport o wykrytych przypadkach zostanie uzyskany trzy i sześć miesięcy po rozpoczęciu badania.