Tekoälyn soveltaminen diabeetikkojen silmäkomplikaatioiden varhaiseen havaitsemiseen (AI)

Keinotekoisen eleganssin (AI) aikakaudella on erittäin suositeltavaa siirtyä korkea-asteen hoidosta toissijaiseen ja perusterveydenhuoltoon hoidettaessa potilasta, jolla on diabeettinen retinopatia.

Alhaisen toiminnan vuoksi tekoälyä voitaisiin käyttää diabeettisen retinopatian varhaisessa havaitsemisessa ja seulonnassa soveltamalla palvelua massaväestölle ja resurssirajoitteisille alueille, joilla on niukasti näönhoitopalveluja.

Tekoälyyn perustuva näönhoito diabeettisen retinopatian seulonnassa tekee seulontaprosessista tehokkaamman ja halvemman, ja se voitaisiin delegoida teknikoiden, lääkäreiden ja/tai jopa kotona suoritettavan itseseulonnan tehtäväksi.

Koska tyypin 2 diabetes mellituksen (T2DM) esiintyvyys aikuisten keskuudessa on suuri, ei-mydriaattisen silmänpohjakameran käyttö tekoälyllä on tehokasta silmätutkimuksissa, koska se parantaa aikuisten sitoutumista näönseulonnassa.

Tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on arvioida tekoälylaitteiden käytön tehokkuutta silmänpohjakameroiden osalta diabeettisen retinopatian ja makulaturvotuksen varhaisessa havaitsemisessa perusterveydenhuollon potilailla.

Tutkimuskysymykset:

Missä määrin tekoälyyn perustuvan näönhoidon soveltaminen perusterveydenhuollossa on tehokasta, jotta saavutetaan korkea makulaödeeman havaitsemisaste? Missä määrin tekoälyyn perustuvan näönhoidon soveltaminen perusterveydenhuollon klinikalla on tehokasta retinopatian korkean havaitsemisasteen saavuttamisessa?

Yleinen tavoite:

Arvioida tekoälyyn perustuvan näönhoidon tehokkuutta perusterveydenhuollon keskuksissa, jotta saavutetaan korkea makulaedeeman ja retinopatian havaitsemisaste diabeetikoilla.

Erityistavoitteet:

Tavoite 1: Vertaa havaittujen makulaturvotustapausten osuutta interventiossa verrattuna perusterveydenhuollon hoitoon osallistuvaan kontrolliryhmään (rutiininäönhoito).

Tavoite 2: Vertaa havaittujen retinopatiatapausten osuutta interventiossa verrokkiryhmään (rutiininäönhoito), joka käy perusterveydenhuollossa

Kirjallisuusarvostelu:

Vaikka viimeaikaisia ​​malleja on ehdotettu digitaalisten terveysratkaisujen, kuten virtauskalastuksen, sisäänvirtaussuppilon, pyramidin ja sekoituskorttien, toteuttamiseen, jotka edustavat vaihtoehtoja kliinisille palveluille, joilla on asteittain kasvava kapasiteetti ja halukkuus ottaa käyttöön digitaalinen terveys.

Tekoälyn, teleterveyden ja esineiden internetin (IoT) käyttöönotossa on kuitenkin useita haasteita maailmanlaajuisesti. Näiden digitaalisten terveysratkaisujen käyttöönoton esteitä on monia, ja ne voidaan päätellä infrastruktuurista, laitteen laadusta, yhteisestä halukkuudesta ja oikeudellisista näkökohdista.

Todisteet paljastivat, että Macustat verkkokalvon toimintoskannauksen AI:llä ikään liittyvästä makulaturvotusta tai diabeettista retinopatiaa sairastavan potilaan etävalvonnassa on suuri vaikutus potilaan terveyteen.

Tutkimussuunnittelu ja menetelmät:

Tämä on kuuden kuukauden ryhmitelty satunnaistettu koe, joka värvää tyypin II diabetesta sairastavia potilaita, jotka käyvät Hail Cityn perusterveydenhuollon keskusten ensihoidon klinikoilla.

Osallistujat (P):

Osallistujat ovat valituissa perusterveydenhuollon keskuksissa molempia sukupuolia olevia tyypin II diabeetikoita riippumatta sairauden kestosta ja kulloinkin saamistaan ​​lääkitystyypeistä. Osallistujien odotetaan olevan 18 vuotta täyttäneitä. Lapset ja nuoret aikuiset, joilla on nuorten diabetes mellitus, suljetaan pois. Lisäksi vaikeasti sairaat ja mielenterveysongelmista kärsivät potilaat suljetaan pois. Osallistujat arvioidaan alussa kerätäkseen perustiedot diabeettisesta retinopatiasta ja makulaturvotuksesta tekoälylaitteiden avulla raportoidakseen havaituista tapauksista. Tutkimuksen päätyttyä saadaan samanlainen raportti havaituista tapauksista kolmen ja kuuden kuukauden kuluttua tutkimuksen alkamisesta.