Toepassing van kunstmatige intelligentie bij vroege detectie van oogcomplicaties bij diabetici (AI)

In het tijdperk van kunstmatige inelegantie (AI) wordt een verschuiving van tertiaire naar secundaire en eerstelijnszorg ten zeerste aanbevolen bij de zorg voor een patiënt met diabetische retinopathie.

Vanwege de lage werking zou AI kunnen worden gebruikt bij de vroege detectie en screening van diabetische retinopathie door de dienst toe te passen op een massapopulatie en gebieden met beperkte middelen met een schaarste aan oogzorgdiensten.

Op AI gebaseerde oogzorg in termen van screening op diabetische retinopathie zal het screeningproces effectiever en goedkoper maken en zou kunnen worden gedelegeerd aan technici, artsen en/of zelfs zelfscreening aan huis.

Gezien de hoge prevalentie van diabetes mellitus type 2 (T2DM) bij volwassenen, is het gebruik van een niet-mydriatische funduscamera met AI effectief bij oogonderzoeken, aangezien het de naleving door volwassenen van oogscreening verbetert.

Het primaire doel van de proef zal zijn om de effectiviteit te beoordelen van de toepassing van AI-apparaten in termen van funduscamera's bij de vroege detectie van diabetische retinopathie en macula-oedeem bij diabetespatiënten die eerstelijnszorgcentra bezoeken.

Onderzoeksvragen:

In hoeverre is de toepassing van op kunstmatige intelligentie gebaseerde oogzorg in de eerste lijn effectief om een ​​hoog detectiepercentage van macula-oedeem te bereiken? In hoeverre is de toepassing van op kunstmatige intelligentie gebaseerde oogzorg in de eerstelijnskliniek effectief bij het bereiken van een hoog detectiepercentage van retinopathie?

Algemene doelstelling:

Om de effectiviteit te schatten van het toepassen van op AI gebaseerde oogzorg in eerstelijnszorgcentra bij het bereiken van een hoog detectiepercentage van macula-oedeem en retinopathie bij diabetici.

Specifieke doelen:

Doel 1: Vergelijken van het aandeel gedetecteerde gevallen van macula-oedeem in de interventie versus de controlegroep (routinematige oogzorg) die de eerstelijnszorg bezoekt.

Doel 2: Vergelijken van het aandeel gedetecteerde gevallen van retinopathie in de interventie versus de controlegroep (routinematige oogzorg) die naar het eerstelijnszorgcentrum gaat

Boekbeoordeling:

Hoewel er recente modellen zijn voorgesteld voor het implementeren van digitale gezondheidsoplossingen zoals beekvissen, instroomtrechter, piramide en kaarten schudden, die opties vertegenwoordigen voor klinische diensten met een geleidelijk toenemende capaciteit en bereidheid om digitale gezondheid te operationaliseren.

Er staan ​​echter verschillende uitdagingen voor de inzet van AI, telehealth en het internet der dingen (IoT) wereldwijd. Er zijn veel belemmeringen voor het gebruik van deze digitale gezondheidsoplossingen en deze kunnen worden afgeleid uit de infrastructuur, de kwaliteit van het apparaat, de algemene bereidheid en juridische aspecten.

Er zijn aanwijzingen dat het gebruik van Macustat-retinafunctiescan-AI bij het op afstand bewaken van een patiënt met leeftijdsgebonden macula-oedeem of diabetische retinopathie een grote impact heeft op de gezondheid van de patiënt.

Onderzoeksontwerp en methoden:

Dit is een geclusterde, gerandomiseerde studie van zes maanden waarbij patiënten met diabetes type II worden geworven die eerstelijns oogzorgklinieken bezoeken in eerstelijnszorgcentra in de stad Hail.

Deelnemers (P):

De deelnemers zijn type II diabetespatiënten van beide geslachten die de geselecteerde eerstelijnszorgcentra bezoeken, ongeacht hun ziekteduur en de soorten medicatie die momenteel worden ontvangen. Van de deelnemers wordt verwacht dat ze volwassenen zijn van 18 jaar en ouder. Kinderen en jongvolwassenen met jeugddiabetes worden uitgesloten. Bovendien worden ernstig zieke patiënten en patiënten met psychische stoornissen uitgesloten. De deelnemers worden bij de start beoordeeld om basisgegevens over diabetische retinopathie en macula-oedeem te verzamelen met behulp van AI-apparaten om gedetecteerde gevallen te rapporteren. Aan het einde van het onderzoek zal drie en zes maanden na het begin van het onderzoek een soortgelijk rapport van gedetecteerde gevallen worden verkregen.