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Un essai in silico pour évaluer de manière prospective les performances d'un algorithme radiomique pour l'UIP par rapport aux médecins

14 mars 2023 mis à jour par: Maastricht University
Le but de cette étude est de comparer la performance de l'IA à la performance du médecin dans l'évaluation de l'IPF/UIP et des ILD sans UIP (prouvée par biopsie).

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

145

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Limburg
      • Maastricht, Limburg, Pays-Bas, 6229ER
        • Maastricht University

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients ayant subi une HRCT et présentant une IPF/UIP sur les images CT, ou patients suspectés d'avoir une IPF sur la base du MMD et prouvés par une biopsie pulmonaire.

La description

Critère d'intégration:

- la disponibilité de HRCT sans contraste

Critère d'exclusion:

  • l'utilisation de l'amélioration du contraste
  • images contenant des artefacts métalliques ou de mouvement
  • Images reconstruites avec une épaisseur de coupe supérieure à 1,5 mm

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Basé sur IPF/UIP_CT
patients avec une ILD et un profil UIP pathologique et un diagnostic final d'IPF
L'objectif est d'évaluer la performance de l'IA avec la performance des médecins
Basé sur IPF/UIP_Biopsy
les patients avec un diagnostic final de FPI mais un modèle HRCT moins typique (biopsie pulmonaire requise pour le diagnostic)
L'objectif est d'évaluer la performance de l'IA avec la performance des médecins
ILD mais pas IPF et prouver par biopsie pas UIP
patients avec une ILD et un profil pathologique non UIP
L'objectif est d'évaluer la performance de l'IA avec la performance des médecins
Normal
Patients normaux en bonne santé
L'objectif est d'évaluer la performance de l'IA avec la performance des médecins

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Les performances de l'algorithme Radiomics par rapport à la vérité terrain
Délai: Mai 2021
Rendre compte de la mesure du rendement : exactitude
Mai 2021

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Comparer les performances de l'algorithme de radiomique à celles des médecins
Délai: Juin 2021
Exactitude du diagnostic - modèle de section mince le plus probable (résultat dichotomique : oui ou non)
Juin 2021

Autres mesures de résultats

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Comparaison des performances de l'algorithme radiomique à celles d'un médecin individuel
Délai: Juin 2021
Exactitude du diagnostic - modèle de section mince le plus probable (résultat dichotomique : oui ou non)
Juin 2021
Comparer la reproductibilité du diagnostic entre les médecins
Délai: Juin 2021
Mesurer la concordance du diagnostic entre les médecins, et pour chaque médecin séparément, en utilisant le coefficient de corrélation de concordance.
Juin 2021

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 juin 2017

Achèvement primaire (Réel)

30 décembre 2021

Achèvement de l'étude (Réel)

30 décembre 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

19 mai 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

14 mars 2023

Première publication (Réel)

24 mars 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

24 mars 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

14 mars 2023

Dernière vérification

1 mars 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • ISTRU

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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