Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Een in silico-proef om prospectief de prestaties van een radiomics-algoritme voor UIP te evalueren in vergelijking met medische artsen

14 maart 2023 bijgewerkt door: Maastricht University
Het doel van deze studie is om de prestaties van AI te vergelijken met de prestaties van een arts bij de evaluatie van IPF/UIP en ILD's zonder UIP (bewezen door biopsie).

Studie Overzicht

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

145

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Limburg
      • Maastricht, Limburg, Nederland, 6229ER
        • Maastricht University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten die HRCT hadden en IPF/UIP lieten zien op CT-beelden, of patiënten van wie wordt vermoed dat ze IPF hebben op basis van MMD en bewezen door longbiopsie.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

- de beschikbaarheid van niet-contrastversterkte HRCT

Uitsluitingscriteria:

  • het gebruik van contrastverbetering
  • afbeeldingen met metaal- of bewegingsartefacten
  • Afbeeldingen gereconstrueerd met een plakdikte groter dan 1,5 mm

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
IPF/UIP_CT gebaseerd
patiënten met een ILD en een pathologisch UIP-patroon en een definitieve diagnose van IPF
Het doel is om de prestaties van AI te evalueren met de prestaties van artsen
IPF/UIP_Biopsie gebaseerd
patiënten met een definitieve diagnose van IPF maar een minder typisch HRCT-patroon (longbiopsie vereist voor de diagnose)
Het doel is om de prestaties van AI te evalueren met de prestaties van artsen
ILD maar niet IPF en bewijzen door biopsie niet UIP
patiënten met een ILD en een pathologisch niet-UIP-patroon
Het doel is om de prestaties van AI te evalueren met de prestaties van artsen
Normaal
Normale gezonde patiënten
Het doel is om de prestaties van AI te evalueren met de prestaties van artsen

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De prestaties van het Radiomics-algoritme vergeleken met de grondwaarheid
Tijdsspanne: Mei 2021
Rapportage van de prestatiemaatstaf: nauwkeurigheid
Mei 2021

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Vergelijking van de prestaties van het radiomics-algoritme met die van artsen
Tijdsspanne: Juni 2021
Correctheid van de diagnose - het meest waarschijnlijke dunne-sectiepatroon (dichotome uitkomst: ja of nee)
Juni 2021

Andere uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Vergelijking van de prestaties van het radiomics-algoritme met die van een individuele arts
Tijdsspanne: Juni 2021
Correctheid van de diagnose - het meest waarschijnlijke dunne-sectiepatroon (dichotome uitkomst: ja of nee)
Juni 2021
Vergelijking van de reproduceerbaarheid van de diagnose tussen de artsen
Tijdsspanne: Juni 2021
Het meten van de concordantie in diagnose tussen de artsen, en voor elke arts afzonderlijk, met behulp van de concordantiecorrelatiecoëfficiënt.
Juni 2021

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 juni 2017

Primaire voltooiing (Werkelijk)

30 december 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

30 december 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

19 mei 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

14 maart 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

24 maart 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

24 maart 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

14 maart 2023

Laatst geverifieerd

1 maart 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • ISTRU

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren